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公开(公告)号:CN111738585A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010549174.9
申请日:2020-06-16
Abstract: 本发明涉及一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法,包括确定多个和电厂存煤量相关的电网预警指标,制定每个指标的四级预警度划分表;根据制定好的四级预警度划分表建立多层模糊综合评价模型,并且设定相应的模型参数;由电网侧后台数据库获取各电厂的电网预警指标具体数值;将电网预警指标具体数值输入至多层模糊综合评价模型中,通过多层模糊综合评价模型求取各级评价隶属度矩阵,计算各级评价因素并输出结果;将输出结果进行图形化显示。与现有技术相比,本发明通过将火电厂存煤量纳入预警考量,并且采用了模糊综合评价法建立预警机制,能够直观有效的对电网管辖下的电厂进行监控与预警,为电网对各电厂实行调度优化提供了必要的依据。
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公开(公告)号:CN111738585B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202010549174.9
申请日:2020-06-16
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法,包括确定多个和电厂存煤量相关的电网预警指标,制定每个指标的四级预警度划分表;根据制定好的四级预警度划分表建立多层模糊综合评价模型,并且设定相应的模型参数;由电网侧后台数据库获取各电厂的电网预警指标具体数值;将电网预警指标具体数值输入至多层模糊综合评价模型中,通过多层模糊综合评价模型求取各级评价隶属度矩阵,计算各级评价因素并输出结果;将输出结果进行图形化显示。与现有技术相比,本发明通过将火电厂存煤量纳入预警考量,并且采用了模糊综合评价法建立预警机制,能够直观有效的对电网管辖下的电厂进行监控与预警,为电网对各电厂实行调度优化提供了必要的依据。
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公开(公告)号:CN111682531B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202010531040.4
申请日:2020-06-11
Abstract: 本发明涉及一种基于PL‑IMOCS的风光水火一次能源互补短期优化调度方法和装置,方法包括获取风光火电联合发电系统的各节点信息;依据目标函数和约束条件建立风光火电日前调度模型;根据风光火电日前调度模型制定基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型,或基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型;通过基于优先顺序法的改进多目标布谷鸟算法对基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型进行求解,或者对基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型进行求解;根据求得的最优解制定日前发电计划。与现有技术相比,本发明实现风电、光伏发电和水电等可再生能源发电与火电的稳定结合调度,兼顾了低成本和环保效益。
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公开(公告)号:CN111682531A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010531040.4
申请日:2020-06-11
Abstract: 本发明涉及一种基于PL-IMOCS的风光水火一次能源互补短期优化调度方法和装置,方法包括获取风光火电联合发电系统的各节点信息;依据目标函数和约束条件建立风光火电日前调度模型;根据风光火电日前调度模型制定基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型,或基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型;通过基于优先顺序法的改进多目标布谷鸟算法对基于互补系统波动性最小的火电日前调度策略模型进行求解,或者对基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度策略模型进行求解;根据求得的最优解制定日前发电计划。与现有技术相比,本发明实现风电、光伏发电和水电等可再生能源发电与火电的稳定结合调度,兼顾了低成本和环保效益。
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公开(公告)号:CN110826794A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911053400.8
申请日:2019-10-31
Applicant: 上海电力大学 , 国网重庆市电力公司 , 上海厚尚电力科技有限公司 , 上海千环智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO优化SVM的电厂耗煤基准值滚动预测方法和装置,方法包括如下步骤:获取电厂日耗煤量数据作为输入数据;采用九点二次指数平滑法对输入数据进行滤波平滑处理;建立基于SVM的滚动更新预测模型;通过PSO算法对SVM模型进行参数优化得到PSO-SVM模型;将步骤S2中平滑处理后的输入数据输入步骤S4中的PSO-SVM模型进行耗煤基准值的滚动预测,获取预测结果。与现有技术相比,本发明能精确有效的对电网调度需求的耗煤基准值进行滚动测试和预测更新。
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公开(公告)号:CN115546565A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211397154.X
申请日:2022-11-09
Applicant: 上海朗驰佰特智能技术有限公司 , 上海电力大学 , 上海厚尚电力科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOCBF电厂关键区域管道油液泄漏检测方法,它涉及计算机视觉技术领域。获取电厂关键区域管道油液泄漏图像,构建数据集并预处理,对训练集中图像标注;将图像输入到融合CBAM注意力机制的模型骨干网络中,获取五个不同尺度的特征图,将其输入到YOLOCBF颈部段进行特征融合,输出五个不同尺度的张量数据,并输入到YOLOCBF网络头部端,通过检测头预测,采用Focal EIoU Loss对检测目标定位及类别检测;通过训练集训练网络模型并验证,部署到算法服务器上进行电厂关键区域管道油液泄漏的实时检测识别。本发明实现对电厂关键区域内的管道油液泄漏的实时、准确检测,满足电厂应用的需求。
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公开(公告)号:CN111158239B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202010021684.9
申请日:2020-01-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。
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公开(公告)号:CN113836802A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111068061.8
申请日:2021-09-13
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于MFO‑SVM的燃气轮机传感器故障诊断方法,首先利用EMD方法将传感器故障信号进行分解,得到故障特征向量;接着针对SVM参数选取会影响分类性能的问题,利用MFO算法对SVM的参数进行优化,建立MFO‑SVM故障诊断模型;最后将传感器故障特征向量输入到MFO‑SVM诊断模型对模型进行训练,得到用于传感器故障诊断的模型,能够快速的、准确的识别燃气轮机控制系统传感器故障类型,及时进行维修和保护,降低燃气轮机控制系统传感器故障带来的经济损失,使燃气轮机能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号:CN113126551A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110467342.4
申请日:2021-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于单对以太网的远程数据采集系统,包括远程数据采集装置和数据监控装置,其中远程数据采集装置包括依次连接的数据采集模块、主控模块和单对以太网通信模块;主控模块包括ARM主控芯片,以及连接ARM主控芯片的存储器、时钟系统、电源单元、显示屏、串口和开关单元,ARM主控芯片包括数模转换单元和MAC单元;数据采集模块包括依次连接的信号预处理单元和模数通道拓展单元,模数通道拓展单元连接ARM主控芯片的数模转换单元;单对以太网通信模块包括单对以太网PHY芯片,单对以太网PHY芯片连接ARM主控芯片的MAC单元。与现有技术相比,本发明具有兼容好、传输效率高简化现场布线等优点。
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公开(公告)号:CN111723821A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010531797.3
申请日:2020-06-11
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电厂仪表图像的检测识别方法及装置,识别方法包括采集电厂仪表原图像,进行图像预处理,提取出原图像中的仪表表盘区域形成目标图像;通过改进Canny检测算法对目标图像进行处理;对梯度幅值进行非极大值抑制;对非极大值抑制后的图像采用自适应阈值确认算法获取上阈值和下阈值;根据上阈值和下阈值通过双阈值算法确定图像的边界;通过Hough变化算法检测二值边界图像中的直线和圆;通过指针仪表识别方法根据二值边界图像中的直线和圆获取仪表的量程读数。与现有技术相比,本发明结合了Canny检测算法和Hough变换算法对仪表图像进行识别,对指针式电厂仪表进行快速精确的识别;同时,识别稳定性高。
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