一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法

    公开(公告)号:CN111738585A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010549174.9

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法,包括确定多个和电厂存煤量相关的电网预警指标,制定每个指标的四级预警度划分表;根据制定好的四级预警度划分表建立多层模糊综合评价模型,并且设定相应的模型参数;由电网侧后台数据库获取各电厂的电网预警指标具体数值;将电网预警指标具体数值输入至多层模糊综合评价模型中,通过多层模糊综合评价模型求取各级评价隶属度矩阵,计算各级评价因素并输出结果;将输出结果进行图形化显示。与现有技术相比,本发明通过将火电厂存煤量纳入预警考量,并且采用了模糊综合评价法建立预警机制,能够直观有效的对电网管辖下的电厂进行监控与预警,为电网对各电厂实行调度优化提供了必要的依据。

    一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法

    公开(公告)号:CN111738585B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202010549174.9

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法,包括确定多个和电厂存煤量相关的电网预警指标,制定每个指标的四级预警度划分表;根据制定好的四级预警度划分表建立多层模糊综合评价模型,并且设定相应的模型参数;由电网侧后台数据库获取各电厂的电网预警指标具体数值;将电网预警指标具体数值输入至多层模糊综合评价模型中,通过多层模糊综合评价模型求取各级评价隶属度矩阵,计算各级评价因素并输出结果;将输出结果进行图形化显示。与现有技术相比,本发明通过将火电厂存煤量纳入预警考量,并且采用了模糊综合评价法建立预警机制,能够直观有效的对电网管辖下的电厂进行监控与预警,为电网对各电厂实行调度优化提供了必要的依据。

    基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法

    公开(公告)号:CN111158239B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010021684.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。

    一种基于单对以太网的远程数据采集系统

    公开(公告)号:CN113126551A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110467342.4

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于单对以太网的远程数据采集系统,包括远程数据采集装置和数据监控装置,其中远程数据采集装置包括依次连接的数据采集模块、主控模块和单对以太网通信模块;主控模块包括ARM主控芯片,以及连接ARM主控芯片的存储器、时钟系统、电源单元、显示屏、串口和开关单元,ARM主控芯片包括数模转换单元和MAC单元;数据采集模块包括依次连接的信号预处理单元和模数通道拓展单元,模数通道拓展单元连接ARM主控芯片的数模转换单元;单对以太网通信模块包括单对以太网PHY芯片,单对以太网PHY芯片连接ARM主控芯片的MAC单元。与现有技术相比,本发明具有兼容好、传输效率高简化现场布线等优点。

    一种电厂仪表图像的检测识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111723821A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010531797.3

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种电厂仪表图像的检测识别方法及装置,识别方法包括采集电厂仪表原图像,进行图像预处理,提取出原图像中的仪表表盘区域形成目标图像;通过改进Canny检测算法对目标图像进行处理;对梯度幅值进行非极大值抑制;对非极大值抑制后的图像采用自适应阈值确认算法获取上阈值和下阈值;根据上阈值和下阈值通过双阈值算法确定图像的边界;通过Hough变化算法检测二值边界图像中的直线和圆;通过指针仪表识别方法根据二值边界图像中的直线和圆获取仪表的量程读数。与现有技术相比,本发明结合了Canny检测算法和Hough变换算法对仪表图像进行识别,对指针式电厂仪表进行快速精确的识别;同时,识别稳定性高。

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