公开(公告)号：CN117439092A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311425282.5

申请日：2023-10-30

申请人： 国网重庆市电力公司市南供电分公司 ,  重庆邮电大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 陈学强 ,  张曦 ,  冯德伦 ,  毕国勇 ,  唐山 ,  汪颂军 ,  徐洋 ,  杨柳 ,  谢先丹

IPC分类号： H02J3/12 ,  H02J3/16 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种充电桩广泛接入下有源配电网的电压调节方法及系统，该方法包括估算电动汽车最优的充电能耗；建立日负荷的训练样本集和预测样本集，推导出到超平面最远的样本点的距离最小的SVR核函数，得到包含多个时段的充电站日负荷预测曲线；构建以电压偏差、网络运行损耗和分布式电源发电量损失最小为目标的集中式电压调节模型；对集中式电压调节模型进行求解，对配电网中电压调节设备进行调节；在执行pareto结果后，根据监测结果和约束条件，若不满足约束条件，则建立分布式电压模型再次进行调节。本发明改善了充电站对配电网的电压影响，优化了配电网的动态特性。

公开(公告)号：CN115759462A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211534176.6

申请日：2022-12-02

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 龙虹毓 ,  尹霄 ,  陈昕 ,  何维晟 ,  黄昭成 ,  詹小胜 ,  刘上华 ,  何宇强 ,  赵胤豪 ,  王海诺 ,  徐扬 ,  潘顺 ,  陈正新 ,  何梓杰 ,  王晶 ,  何云龙 ,  杜茂春 ,  徐洋 ,  丁宝仓

IPC分类号： G06Q10/04

摘要： 本发明属于汽车领域，具体涉及一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备；所述方法包括获取电动汽车用户的历史行为数据和出行环境数据；通过物理模型来计算得到电池荷电状态耗能值，通过雨雪天气影响系数来优化电池荷电状态耗能值，再结合驾驶行为数据确定出用户驾驶风格，利用驾驶风格来更新电池荷电状态耗能值，以便计算出更为合理的电池荷电状态耗能值；最后通过对电池荷电状态结束值进行二分类处理，能够预测得到电动汽车用户的充电行为，以便合理选择充电设施的布局规划。

公开(公告)号：CN108770145A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810501373.5

申请日：2018-05-23

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 徐洋 ,  刘帅 ,  向敏 ,  彭赢 ,  赵旭东 ,  谭童

IPC分类号： H05B37/02

CPC分类号： H05B37/0227 ,  H05B37/0218 ,  H05B37/0272

摘要： 本发明涉及一种集合环境监测功能的路灯控制系统，属于智慧照明控制技术领域。该系统包括MCU、传感器模块、电能测量模块、通信模块、路灯控制模块、显示模块和电源；所述通信模块包括GPRS/nbiot模块和基于LORA扩频技术的433MHz小无线模块；所述传感器模块包括温湿度传感器和环境监测传感器。本发明通过设置路灯终端、集中控制系统、云服务器后台以及控制终端的模式，通过GPRS/nbiot技术以及LORA扩频技术等物联网技术来实现城市路灯智能化远程集中管理，通过路灯监控平台，对属下任意路段路灯状态及环境情况实现实时监控，并对区域路灯亮度进行控制。

公开(公告)号：CN102169104A

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN201010600096.7

申请日：2010-12-22

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 王巍 ,  彭能 ,  罗元 ,  王晓磊 ,  代作海 ,  唐政维 ,  冯世娟 ,  李银国 ,  徐洋

IPC分类号： G01N27/414 ,  F01N11/00

CPC分类号： Y02T10/47

摘要： 本发明公开了一种基于SiC材料的MOSFET的汽车发动机用氧传感器及其制备方法。利用了碳化硅材料的禁带宽度大、击穿电场高、电子饱和漂移速度高、热导率大等良好特性，将其作为N型沟道MOSFET的P型衬底，满足高温工作的要求。在MOSFET结构中，在原有的栅氧层上在生长一层氧敏薄膜材料(如YSZ)，金属栅电极采用金属Pt，该MOSFET型氧敏传感器的沟道可以是表面沟道也可以是埋型沟道。在该传感器中，氧浓度的变化可转变为栅氧层单位面积电容的变化，从而导致阈值电压的变化。同时，本发明还给出该SiCMOSFET型氧敏传感器的制作方法。

公开(公告)号：CN118833182A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410827448.4

申请日：2024-06-25

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 李嫄源 ,  周正国 ,  朱智勤 ,  胡波 ,  徐洋 ,  周志浩 ,  黄鑫 ,  文斌 ,  陈诗尧

IPC分类号： B60R21/0136 ,  B60R21/26 ,  B60R21/264 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N5/048

摘要： 本发明涉及一种基于超轻量级融合神经网络的安全气囊点火控制方法，属于安全气囊点火控制技术领域，包括以下步骤：S1：当汽车发生正面碰撞时，采集碰撞加速度信号，提取特征变量；S2：利用基于自适应模糊推理的汽车碰撞强度推理算法推理汽车碰撞强度；S3：通过BP神经网络引导的超轻量级乘员位移感知模型，对乘员位移进行检测；S4：结合汽车碰撞强度和乘员位移，判断汽车碰撞强度大小，并确定目标点火时刻。本方法具备准确判断汽车碰撞强度的能力，从而提升了安全气囊点火的可靠性，特别是在中、低速碰撞时有效减少了气囊的误点火情况。同时，通过对乘员位移展开程度的智能判断，还增强了整个控制系统的灵活性和智能化水平。

公开(公告)号：CN115186964A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210558864.X

申请日：2022-05-21

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 龙虹毓 ,  王蕴涵 ,  金颖旭 ,  陈昕 ,  陈功贵 ,  丁宝苍 ,  徐洋 ,  程安宇 ,  徐扬 ,  王晶 ,  何梓杰 ,  杜茂春

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种计及主观评估数据的配电网线路风险预测系统及方法，该系统包括：主观打分硬件子系统、风险预警子系统以及中央处理模块；所述主观打分硬件子系统包括数据输入及预处理模块、打分方式处理模块、模型构建模块、线路风险值分析模块、数据输出模块；风险预警子系统包括：Web端和移动端；Web端包括训练数据对风险值支持向量机计算模型GA‑SVM输入模块、显示模块、历史数据模块、检修历史数据模块、用户管理模块。移动端包括后台管理员系统模块和前台用户系统模块。从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测方法通过计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测系统实现。

公开(公告)号：CN114610000A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210277937.8

申请日：2022-03-21

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 徐洋 ,  任晓代 ,  程安宇 ,  龙虹毓

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了一种基于硬件在环平台的汽车ECU诊断测试方法，所述方法包括：上位机发送诊断服务请求至汽车ECU，汽车ECU在接收到上位机发送的诊断服务请求时，响应所述诊断服务请求；上位机判断响应是否超时，若响应未超时，则判断是否接收到响应报文，若上位机接收到响应报文，则判断响应报文服务标识符是否合法，若响应报文服务标识符合法，则判断是否为正响应，若是正响应，则解析响应报文。本发明是在不借助于昂贵测试工具的情况下，开发出的一套诊断测试系统，应用于HIL测试的手动测试和自动测试，降低了企业开发成本，提升了测试效率。

公开(公告)号：CN101219708A

公开(公告)日：2008-07-16

申请号：CN200810069335.3

申请日：2008-01-31

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 张毅 ,  罗元 ,  李敏 ,  谢颖 ,  熊仕勇 ,  徐洋 ,  曾黔蜀 ,  张开碧

IPC分类号： B63H1/36 ,  A63H23/10

摘要： 本发明请求保护一种仿生机器鱼无半径转弯的控制方法，涉及自动控制领域。本发明以机器鱼质心为原点，建立机器鱼的运动学模型；将机器鱼关节化，根据运动学模型计算出每个关节的旋转角度；控制电路发出控制信号，驱动机器鱼从鱼尾关节开始摆动，通过水的推力F形成力偶，实现仿生机器鱼以质心为原点的无半径转弯。通过水对机器鱼的反作用力，实现机器鱼绕质心的无半径旋转。采用本发明的仿生机器鱼无半径旋转方法，可以使仿生机器鱼实现原地无半径转弯，在改变方向时不影响位置的改变，机器鱼更加灵活。这种可以很好控制某个位置上方向的改变的方法，能实现水下原地探测或水下考古中的原地摄影。

公开(公告)号：CN1905741A

公开(公告)日：2007-01-31

申请号：CN200610095004.8

申请日：2006-07-29

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 张毅 ,  罗元 ,  李锐 ,  曾黔蜀 ,  郑太雄 ,  李学勤 ,  谢颖 ,  徐洋

IPC分类号： H04Q7/38 ,  H04B7/26

摘要： 本发明请求保护一种基于信息融合的无线定位方法，涉及移动终端的无线定位技术。本发明是通过以下技术方案实现的，基站测量移动终端的TDOA值和AOA值，采用Chan算法和Taylor算法分别对TDOA值进行估计，并结合AOA值得到TDOA(Chan)、TDOA(Taylor)、TDOA(Chan)/AOA、TDOA(Taylor)/AOA四种定位估计值分别送入第一层数据融合和第二层数据融合进行处理，两层数据融合的结果及TDOA(Chan)、TDOA(Taylor)估计值送入第四层数据融合计算加权系数，根据加权系数选择最佳定位结果作为移动终端位置。采用本发明的定位方法，有利于在无信道环境先验信息的情况下提高对移动台定位估计的准确性。

公开(公告)号：CN114419728A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111542553.6

申请日：2021-12-14

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 龙虹毓 ,  赵胤豪 ,  黄昭成 ,  徐洋 ,  尹霄 ,  詹小胜 ,  刘上华 ,  何宇强

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V40/18 ,  G06V40/16 ,  G06V20/56 ,  G06T17/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764

摘要： 本发明涉及充电行为预测技术领域，尤其涉及一种充电焦虑行为预测系统及预测方法，该预测系统包括获取单元、图像预处理单元、车辆剩余里程监控单元和云存储计算平台，在云存储计算平台中，将驾驶员表情特征和头部偏转动作输入充电需求预测模型，再输出是否有充电行为的预测结果并进行记录存储，通过预测结果与车内上传的仪表盘剩余电量数据实时地进行比较，评估预测的准确性，不断训练优化充电需求预测模型，再通过训练后的充电需求预测模型预测驾驶员的充电需求。本发明解决了对电动汽车充电需求进行预测的技术问题。