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公开(公告)号:CN118397488A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410640235.0
申请日:2024-05-22
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
摘要: 本发明公开了基于改进YOLOv7模型的无人机巡检小目标检测方法及系统,包括如下步骤:采集无人机的航拍图像,挑选其中的小样本图像并标记为小目标图像;针对小目标图像进行归一化预处理,用以增强模型对小目标图像的鉴别能力;基于归一化预处理后的小目标图像,构建无人机巡检小目标数据集;将无人机巡检小目标数据集输入至预设的改进YOLOv7神经网络检测模型进行特征提取和训练;对预设的YOLOv7神经网络检测模型进行优化;无人机搭载优化并训练好的检测模型,按照巡检任务进行图像采集和检测并判断模型的准确性,根据实际情况进行调整和优化。本方案有效解决了传统方法在小目标图像检测中的漏检误检概率,提高了无人机巡检模型的轻量化和准确性。
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公开(公告)号:CN118584919A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410672575.1
申请日:2024-05-28
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明公开了基于两阶段协调优化的变电设备智能巡视方法和系统,包括如下步骤:构建两个用于在无人机巡检变电设备时的线路规划模型;确定巡检需求和续航约束条件;求解第一阶段无人机静态巡检航线;确定巡检起始点;无人机按照巡检顺序从巡检起始点开始巡检,并根据单目相机判断和计算障碍物的位置信息;若无人机最大续航不满足巡检需求,则重新回到第三步;求解第二阶段无人机动态巡检最佳航线;无人机根据最佳航线飞行到达巡检设备点,获取巡检设备图片数据;确定是否完成巡检任务,若完成,则返航并回传巡检设备图片数据;若未完成,则回到第六步重新开始。本方案满足了无人机巡检调度的现实需求,且实现了巡检需求和巡检成本的最优化。
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公开(公告)号:CN118017521A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197749.3
申请日:2024-02-22
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种计及电动汽车充电的新型电力系统电压控制方法及装置,属于新型电力系统电压控制领域,该方法包括构建新型电力系统电压控制系统;对新型电力系统电压控制系统进行马尔可夫建模,得到系统电压控制模型;根据系统电压控制模型,利用SAC柔性动作‑评价算法进行求解,得到计及电动汽车的新型电力系统电压调控方案。本发明解决了新型电力系统中负荷随机波动和电压不稳定的问题。
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公开(公告)号:CN115834159B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202211389684.X
申请日:2022-11-08
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法,通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径,生成电网信息化系统的攻击图谱;根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率,对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理,得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集;将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析,获得网络攻击类型和攻击节点的位置;根据电网拓扑结构,设计基于可信计算技术的主动免疫结构,并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露,提高电网的安全防护能力。
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公开(公告)号:CN115884415A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211503301.7
申请日:2022-11-28
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
发明人: 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 刘小源 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 於舰 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 秦弦
摘要: 本发明涉及电力自动化技术领域,公开了一种面向电力自动化过程的5G网络资源调度方法,建立基于Petri网的VNF‑FG流调度模型,在进行5G网络资源调度时将节点调度问题转换成Petri网托肯调度问题。本发明解决了现有技术存在的以下问题:电力自动化业务之间存在工作逻辑冲突、资源分配不合理,难以满足多样化电力自动化业务的及时、准时、协同等确定性需求。
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公开(公告)号:CN118071714A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410262070.8
申请日:2024-03-07
申请人: 重庆东电通信技术有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法,属于绝缘子缺陷检测技术领域,包括以下步骤:通过无人机拍摄输电线路的绝缘子,获取输电线路的巡检图像数据;将巡检图像数据输入至边缘计算设备中的多通道CNN‑BiGRU模型;通过多通道CNN‑BiGRU模型对巡检图像数据进行分析,对输电线路进行故障定位,完成输电线路绝缘子缺陷检测。本发明解决了在边缘计算环境下对输电线路绝缘子缺陷进行检测时因目标小以及存在复杂航拍图像背景干扰,造成的漏检、误检的问题。
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公开(公告)号:CN117749523A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410041295.0
申请日:2024-01-10
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请公开了智慧物联设备的异常流量检测方法、装置、设备及介质,涉及网络安全技术领域,包括:获取智慧物联设备的历史流量数据;根据历史流量数据建立特征集;根据特征集构建并训练异常流量检测模型;获取智慧物联设备的在线流量数据,将在线流量数据输入异常流量检测模型,得到检测结果,完成异常流量检测。本发明通过建立特征集训练神经网络模型,能够获取流量数据的模式和规律,从而用于发现异常流量并及时报警,当异常流量检测模型的输出值偏离预测值较大时认为网络出现异常,大大提高检测效率。本发明模型训练方式简单易实现,直接使用在线流量数据进行检测,节省了大量不必要的数据传输,从而降低了异常流量检测过程的能耗,降低开销。
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公开(公告)号:CN117391365A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311385250.7
申请日:2023-10-24
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/10 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种建筑楼宇中综合能源系统的优化调度方法及相关装置,应用于能源优化技术领域,包括:确定目标建筑中能量设备的数学模型;能量设备包括能量生产设备、能量转换设备、能量储存设备和用能单元;能量设备所形成的能源系统包括热负荷线路、电负荷线路、以及基于能量转换设备所形成的转换线路;基于数学模型以及能量设备所对应的系统运行约束条件,建立对应能源系统的优化模型;基于优化模型,以能源系统运行时总成本最小为目标函数建立经济调度模型;对经济调度模型求解,确定优化调度方案,使得最终的优化调度方案可以实现能源的梯级利用和多能互补,提高系统的经济效益。
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公开(公告)号:CN115866450A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211499064.1
申请日:2022-11-28
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
发明人: 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 刘小源 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 曾毅
IPC分类号: H04Q9/00 , H04L67/02 , H04L47/2441 , H04L1/18
摘要: 本发明涉及5G网络业务传输技术领域,公开了一种面向自动化的5G网络业务传输优化方法,基于MQTT协议的代理模式,以5G为承载网络,通过服务隧道将数据推送给主站侧的前置代理服务器,并采用业务分类通信服务方法进行参数配置和运行推送,从而获得时效数据。本发明解决了现有技术存在的数据时效性和可靠性难以保障等问题。
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公开(公告)号:CN117851889A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410038187.8
申请日:2024-01-10
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法,属于电力数据检测领域,该方法包括构建异常检测模型,并对异常检测模型的模型参数进行随机赋值,得到初始模型;将初始模型部署在边缘计算中心和各电力终端设备,分别得到全局模型和各电力终端设备的本地模型;根据全局模型和各电力终端设备的本地模型,利用横向联邦学习,得到最优检测模型;获取待检测数据,利用最优检测模型进行检测,得到异常运行数据。本发明解决了电力物联网海量数据下异常数据检测精度不够的问题。
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