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公开(公告)号：CN119324498A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411445671.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种储能集群参与电网调峰优化方法、系统及相关装置，属于储能技术领域。该方法包括：建立储能集群参与电网调峰的优化模型；将储能集群参与电网调峰的优化模型转换为马尔科夫博弈模型；构建深度确定性策略梯度模型；获取某地区典型日系统负荷、储能集群历史数据，离线训练深度确定性策略梯度模型，基于深度确定性策略梯度模型并求解马尔科夫博弈模型，直至奖励收敛，得到储能集群参与电网调峰优化策略；采用所述储能集群参与电网调峰优化策略，在线优化储能集群参与电网调峰的充放电行为。该方法自适应优化各储能电站充放电策略实现削峰填谷，有效提升电网调峰能力。
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公开(公告)号：CN119482603A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411494043.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种参与电网双向调峰的多储能电站出力平衡方法及装置，该方法通过获取电力系统负荷、电源出力及储能电站荷电状态，计算负荷峰谷差偏差与电网调峰容量误差，结合储能电站SOC与电网调峰容量状态机，调控储能电站放电，实现电网调峰与储能均衡。该方法在实时负荷、调峰偏差及储能约束下，提升电网调峰能力，确保储能均衡与新能源+储能联合发电的稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN115904733A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211714445.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种大规模储能电站时延优化方法及系统，属于电力系统优化控制技术领域。所述方法包括以下步骤：根据边缘计算平台、储能电站和通信网络构建具备边缘计算能力的大规模储能电站管控架构；基于所述大规模储能电站管控架构建立大规模储能电站时延优化模型，对所述时延优化模型进行处理和训练；根据所述处理和训练后的时延优化模型，在线执行资源分配，实现大规模储能电站管控时延最小化。本方法采用深度强化学习方法实现了资源分配的离线训练和在线执行，可以确保大规模储能电站的实时管控，可以满足异构数据的差异化服务质量需求，实现总时延最小。
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公开(公告)号：CN117541288A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311560107.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种储能参与的报价策略制定方法、系统、介质及设备，对上一个自然周的电价曲线结果做加权平均，得到一条加权平均后的电价曲线；根据电价曲线得到加权平均后电价曲线的最小值与最大值；将加权平均电价曲线的最小值作为充电申报电价，执行储能参与的最优报价策略；将加权平均电价曲线的最大值作为放电申报电价，执行储能参与的最优报价策略。本发明能够充分计及市场价格变化趋势的因素，能够最大化储能运行收益。
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公开(公告)号：CN117277411A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311250140.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于风电并网技术领域，公开一种兼顾共享储能荷电均衡的风电预测误差补偿方法与系统，包括：获取风电功率日前预测值、实时风电功率以及共享储能电站各储能子单元的实时荷电状态；利用风电功率日前预测值和所述实时风电功率计算得到风电功率的实时偏差和实时误差；根据实时荷电状态对储能子单元SOC有限状态机进行状态划分，根据实时误差对风电功率有限状态机进行状态划分；基于状态划分结果，构建有限状态机控制模块，实时调控共享储能电站出力，在维持储能子单元荷电均衡的同时，实时补偿风电功率偏差。该方法降低风电预测误差，提升了共享储能电站内众多储能子单元荷电状态均衡性，实现了风储联合发电稳定可靠安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116014776A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211714355.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于数字孪生的大规模储能电站协同管控方法及系统，属于电力系统控制技术领域。方法包括：在物理空间管理物理实体及运行逻辑，实时采集储能电站运行数据及环境监测数据，执行上层指令实现储能电站多场景应用；通过数据管道实时存储、传输多源异构数据，在物理空间和数字空间之间搭建数据实时双向流动通道；在数字空间通过边缘计算实现资源虚拟化，维护更新不同机理模型和数据驱动模型，在模型间搭配组合形成不同功能模块，下发指令反馈到物理空间实现储能电站多场景应用。本方法可以在不影响物理实体正常运行的前提下，实时验证大规模储能电站运行效果，提升生产效率，确保大规模储能电站管辖范围内分布式资源的实时协同管控。
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公开(公告)号：CN119675084A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411871010.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种高压级联构网型储能分级并网控制方法及系统，属于储能控制与电力系统优化领域。该方法采通过将多个储能单元以级联方式连接，实现了系统的灵活扩展和高效集成，适用于不同规模的电力需求。在此基础上，提出了一种分级控制策略，采用局部控制和全局协调两个层级控制方法。局部控制针对每个储能单元进行实时优化管理，确保其高效运行；全局协调则基于整体电网状态进行动态调节，优化储能系统的整体输出，实现协调一致的并网控制。该方法通过分级控制和动态调节，实现了储能系统的优化运行，增强了电力系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117791682A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311833486.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向调峰调频的储能电站能量管理方法及系统，属于储能技术领域，包括：获取电网每时段的调峰指令、调频指令；将每时段各个电池储能单元SOC动态划分调峰区和调频区，根据调峰指令计算调峰区最大可发功率，确定参与调峰的电池储能单元数量，再根据剩余的电池储能单元及调频指令确定调频区最大可发功率，确定参与调频的电池储能单元数量；根据调峰区目标函数和调频区目标函数分别计算参与调峰、调频的电池储能单元功率指令。以增强了储能电站调频能力，提高了电池储能电站的利用效率。
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公开(公告)号：CN116953554A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310921761.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多片段数据的储能电站锂电池SOH估计方法及装置，包括：采集锂电池的电压、电流和容量数据；根据采集的数据截取出恒压充电电流和电池充电后静置的电压数据，从中提取出多个健康特征并与SOH值组成特征集；将特征集划分为N个训练子集和测试子集；搭建N个支持向量回归SVR模型，用N个训练子集和测试子集训练并检验所有模型，并获得新训练集和新测试集；搭建随机森林RF模型，利用新训练集和测试集训练和检验RF模型；用RF模型融合N个SVR模型的输出结果并估计电池的SOH。本发明通过提取多个基于恒压充电阶段和静置阶段的特征，提高了模型的适用范围，通过集成学习的思想提高了模型泛化性和估计精度。
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公开(公告)号：CN116050754A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211717543.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的虚拟电厂协同管控方法及系统，属于电力系统控制技术领域。方法包括：在物理层管理各种类型物理实体、物理实体内部及物理实体之间各类运行逻辑，执行上层指令实现多类型电力应用；在数据层实时采集、存储、传输多源异构数据，建立物理空间和数字空间的实时双向数据通道；在模型层维护更新机理模型、数据驱动模型，通过边缘计算实现资源虚拟化、数据预分析、就地监测、故障诊断；在功能层通过云边协同搭配组合各类机理模型和数据驱动模型形成不同复合功能模块，下发指令反馈到物理层实体，实现多类型电力应用。本方法可以提升生产效率，确保虚拟电厂管辖范围内分布式资源的实时协同管控。
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