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公开(公告)号：CN118100202A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410523835.9
申请日：2024-04-29
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电网管理技术领域，尤其涉及一种智能电网管理系统，包括：信息采集模块，其与智能电网相连，用以采集电力运行数据；电网调整模块，用以对电网的电力输送状态进行调整；控制模块，其分别与所述信息采集模块和所述电网调整模块相连，用以在根据变压器输出线路的电压波动幅度的方差判定智能电网的运行稳定性不符合要求时调节滤波器的对应截止频率，或，初步判定变压器输出线路的电流监测准确性不符合要求并根据变压器输出线路的平均工作电流二次判定变压器输出线路的电流监测准确性；以及，在二次判定所述电流监测准确性不符合要求时调节变压器输出线路的电流对应采样周期。本发明实现了对于智能电网的运行稳定性的提高。
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公开(公告)号：CN118100202B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410523835.9
申请日：2024-04-29
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电网管理技术领域，尤其涉及一种智能电网管理系统，包括：信息采集模块，其与智能电网相连，用以采集电力运行数据；电网调整模块，用以对电网的电力输送状态进行调整；控制模块，其分别与所述信息采集模块和所述电网调整模块相连，用以在根据变压器输出线路的电压波动幅度的方差判定智能电网的运行稳定性不符合要求时调节滤波器的对应截止频率，或，初步判定变压器输出线路的电流监测准确性不符合要求并根据变压器输出线路的平均工作电流二次判定变压器输出线路的电流监测准确性；以及，在二次判定所述电流监测准确性不符合要求时调节变压器输出线路的电流对应采样周期。本发明实现了对于智能电网的运行稳定性的提高。
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公开(公告)号：CN113065682B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010002706.7
申请日：2020-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/50
摘要： 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置，包括：根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案；利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度；其中，所述最优调度方案包括下述中的至少一种：各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率；本发明利用获得的最优调度方案进行调度，提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号：CN117875699A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311803315.5
申请日：2023-12-26
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 杨志凌 , 李铮 , 董兴辉 , 段祥骏 , 冯德志 , 李佳 , 沙广林 , 张天明 , 刘若溪 , 徐兴全 , 林奕夫 , 刘坚 , 杨德嵩 , 刘铭楷 , 薛璀 , 温丽辉 , 于佳奇
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V40/10 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了属于电力系统安全风险评估技术领域，特别涉及一种基于风险因素修正的配电网作业风险评估方法及装置，所述评估方法包括：根据配电网作业现场的空间信息建立三维派生风险场，采集预设置的风险主体在三维派生风险场中的实时位置信息和修正信息；遍历预设置的风险源列表，逐一计算各风险源的修正风险值；利用多个风险源的风险场评估模型，将各风险源的修正风险值叠加获得总修正风险值；当总修正风险值大于风险阈值时发出风险预警。在配电网工程现场作业风险分析基础上应用风险场理论,建立派生风险场修正模型，使用修正参数对派生风险场进行修正，用定量的评价方法直观展现风险场中某点实际风险大小，制定预警机制保证作业人员安全。
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公开(公告)号：CN117472898B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311797861.2
申请日：2023-12-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于融合的配电网异常数据纠错方法及系统，方法包括采集配电网数据判断配电网数据中是否存在异常数据；若配电网数据中存在第二功率异常数据，则获取功率数据序列中各个异常功率数据的位置，并根据各个异常功率数据的位置将功率数据序列划分为正常功率数据子序列以及异常功率数据子序列；将正常功率数据子序列输入至预设的LSTM神经网络中对LSTM神经网络进行训练，得到第一目标LSTM模型；将异常功率数据子序列中与某一异常功率数据关联的至少一个正常功率数据输入至第一目标LSTM模型中，得到预测功率数据，并将预测功率数据替换某一异常功率数据。实现了有选择地针对不同的数据采用不同地纠错方式，使得纠错结果更准确。
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公开(公告)号：CN117787697A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311803310.2
申请日：2023-12-26
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 杨志凌 , 李铮 , 董兴辉 , 段祥骏 , 冯德志 , 李佳 , 沙广林 , 张天明 , 刘若溪 , 徐兴全 , 林奕夫 , 刘坚 , 杨德嵩 , 刘铭楷 , 薛璀 , 温丽辉 , 于佳奇
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了属于电力系统安全风险评估技术领域，特别涉及基于三维派生风险场的配电网作业风险评估方法及装置，所述评估方法包括：根据配电网作业现场的空间信息建立三维派生风险场，采集预设置的风险主体在三维派生风险场中的实时位置信息；基于实时位置信息，遍历预设置的风险源列表，逐一计算各风险源的派生风险值；利用多个风险源的风险场评估模型，将各风险源的派生风险值进行叠加获得总派生风险值；当总派生风险值大于风险阈值时发出风险预警。在配电网工程现场作业风险识别的基础上,应用风险场理论,建立基于距离的派生风险场模型，用定量的评价方法直观展现风险场中某点实际风险，并制定相应的预警机制,保证作业人员的安全。
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公开(公告)号：CN117613859A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311453691.6
申请日：2023-11-03
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于小波分解和T imesNet的负荷预测方法，对历史负荷数据进行小波分解，获得低频系数和高频系数；将低频系数和高频系数分别使用T imesNet构建的预测模型进行预测，得到低频预测结果和高频预测结果；在预测模型中，先将输入的一维时序数据转化为二维空间数据，然后将二维空间数据降维成一维时序数据，以还原成需要的时间序列负荷数据；所述预测模型由多个时间块堆叠组成；将低频预测结果和高频预测结果进行小波重构，得到预测负荷序列。本发明引入T imesNet构建预测模型，能够统一捕捉周期内和周期间的变化，有更强的泛化能力，预测误差更小。
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公开(公告)号：CN117595239A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311483698.2
申请日：2023-11-09
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进群智能算法的负荷侧虚拟电厂调度方法，该方法包括，建立中央空调物理模型；通过增强麻雀搜索算法，求解中央空调物理模型冷冻水参数、风机盘管参数和房间参数，得到中央空调物理模型电功率与室内温度的函数关系；通过双向奔袭多目标灰狼算法进行虚拟电厂调度优化，本发明通过增强麻雀搜索算法，在满足温度满意度和提供给用户定价补偿的条件下，削减了中央空调的负荷，通过双向奔袭多目标灰狼算法，求得虚拟电厂调度优化策略，设置多场景进行分析验证，所得调度策略充分利用了用户侧可控负荷，实现了削峰填谷和能源互补。
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公开(公告)号：CN117521885A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311457077.7
申请日：2023-11-03
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据驱动的光伏发电短期预测方法，该方法包括，对光伏发电的历史发电数据以及影响光伏发电的因素标准化，基于灰色关联分析法计算标准化后的因素与光伏发电的历史发电数据曲线的关联度并排序；选择关联程度大于预设值的因素作为输入数据；建立LSTM网络模型，根据MSE预测误差调整LSTM网络模型参数；利用调整好参数的LSTM网络模型预测未来光伏发电数据，本发明通过采用灰色关联分析法和LSTM网络模型能够结合未来气象数据进行对光伏发电的有效预测，且能够实现离线训练，在线预测光伏数据。
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公开(公告)号：CN117472898A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311797861.2
申请日：2023-12-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于融合的配电网异常数据纠错方法及系统，方法包括采集配电网数据判断配电网数据中是否存在异常数据；若配电网数据中存在第二功率异常数据，则获取功率数据序列中各个异常功率数据的位置，并根据各个异常功率数据的位置将功率数据序列划分为正常功率数据子序列以及异常功率数据子序列；将正常功率数据子序列输入至预设的LSTM神经网络中对LSTM神经网络进行训练，得到第一目标LSTM模型；将异常功率数据子序列中与某一异常功率数据关联的至少一个正常功率数据输入至第一目标LSTM模型中，得到预测功率数据，并将预测功率数据替换某一异常功率数据。实现了有选择地针对不同的数据采用不同地纠错方式，使得纠错结果更准确。
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