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公开(公告)号：CN117648628A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311684207.0
申请日：2023-12-07
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 四川电力设计咨询有限责任公司 , 四川大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种灯泡贯流式机组机电状态评价方法、装置、设备及介质，涉及设备状态评价技术领域。所述方法是先应用灯泡贯流式机组仿真模型，在目标工况条件及不同的多个机电状态下动态仿真得到历史运行数据及实时运行数据，然后基于仿真结果得到与各个机电状态对应的建模样本，再然后应用这些建模样本建立基于长短期记忆神经网络的机电状态分类模型，最后将处于所述目标工况条件下的灯泡贯流式目标机组的待测样本数据，输入分类模型得到机电状态分类结果以及当前机电状态评价结果，如此可克服传统机电状态评价方案在用于灯泡贯流式机组时所存在特征提取困难、针对性差、依赖规则和经验以及评价效果不稳定的缺点，避免了随意性和过度依赖经验性。
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公开(公告)号：CN117516909A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311713542.9
申请日：2023-12-13
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 四川大学
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种水电站液压泄洪闸门的运行状态检测方法、装置及介质，本发明只需采集水电站泄洪闸门的日常运行数据，就可以实现对闸门健康状态的诊断；如此，相比于传统技术，避免了人为主观的影响，提高了检测的准确性；同时，也不需要布置复杂的传感器，可降低检测成本和维护工作量；基于此，本发明充分利用弧形泄洪闸门的实时运行数据来进行闸门的健康状态诊断，可提高对泄洪闸门健康状态诊断的准确性和效率，能够为水电站运维管理提供可靠的技术支持，因此，非常适用于在水电站闸门工程运行诊断技术领域的大规模应用与推广。
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公开(公告)号：CN112417955B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202011095418.7
申请日：2020-10-14
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 国能大渡河流域水电开发有限公司 , 成都大汇智联科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例提供一种巡检视频流处理方法及装置，根据预先训练的目标检测模型对巡检监控设备获得的巡检区域的巡检视频流进行分析，获得巡检视频流中每帧巡检图像的行人对象区域和船只对象区域后，检测巡检视频流中每帧巡检图像的水域区域，而后根据检测到的每帧巡检图像的行人对象区域、船只对象区域和水域区域，识别巡检区域中的非法行为。如此，本申请结合图像检测方案和基于深度学习的目标检测方案，能够准确检测巡检视频流中每帧巡检图像的行人对象区域、船只对象区域和水域区域，从而实现非法行为的智能准确检测，减少人工监控的负担，减少采用人工排查的方式时由于一些突发
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公开(公告)号：CN109798449B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811564138.9
申请日：2018-12-20
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司
摘要： 本发明公开基于机器视觉单元神经网络的供水系统巡检方法及系统，包括如下步骤：S1、由多个传感器、多个摄像头和多个执行子系统组成单元神经网络，并建立设备及环境标准图像库；S2、供水系统运行，由多个传感器实时采集供水系统的运行数据；S3、对实时采集的运行数据根据供水系统的平衡条件进行计算并判断供水系统是否可能出现泄漏情况，若否，则返回执行S2，若是，则执行S4；S4、触发多个摄像头巡检，多个摄像头进入机器视觉巡检模式采集实时图像并与标准图像库进行对比分析。本发明实时或短周期、快速检测，将硬件资源与软件资源及网络资源进行优化，减小信息的误报率与人员的误动率，从技术上保障设备安全与人身安全。
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公开(公告)号：CN116010768A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211186109.X
申请日：2022-09-27
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 国家能源集团西藏尼洋河流域水电开发有限公司 , 东华理工大学
摘要： 本发明公开了基于库区淤积修正水位库容关系的方法、装置和设备，方法包括：获取库区各水位层对应的初始库容值；获取库区在一段时间内各水位层各流量级的运行状态变数据，根据运行状态变化数据与初始运行状态数据之间的比例关系，计算得到库区相对淤积参数；根据初始库容值和库区相对淤积参数计算得到淤积库容，并利用淤积库容分别对各水位层的实际库容值进行修正。本发明通过充分利用初始库容数据、库区日常运行数据和水位数据就完成库区淤积计算及水位库容关系修正，而不需要进行复杂外部地形测量，不需要在特定的时间或场景下数据测量，计算过程简单；计算出的值是基于初始值的比例值，符合水电站现有经济调度体系，水位库容关系修正成本较低。
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公开(公告)号：CN115511183A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211188494.1
申请日：2022-09-28
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 河北工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的水电站实时调度方法，包括S1、构建考虑水电站风控能力、经济效益和设备使用寿命的水电站实时调度策略模型；S2、选择求解方法；S3、设定闸门分配方式；S4、设定负荷分配方式；S5、基于穷举法和差分进化算法对所述策略模型进行求解，得到水电站实时调度策略。本申请方案针对不同的工况和调度需求允许自由选择优化目标和约束条件，有利于水位维持平稳、提高电站经济效益、为电网提供更加稳定优质电力；本申请方案避免了机组处于振动区，减少了机组和闸门动作次数，减少了维修次数，提高了设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113011679A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110387620.5
申请日：2021-04-10
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 河北工程大学
摘要： 本发明提供一种水电站泄洪发电联合运行调控方法、装置及电子设备，该方法包括：根据水位模拟参数信息和预先设定的水位预测模型，确定水电站坝前预设时段的初始水位高度；将初始水位高度与预先设定的水位高度阈值范围进行比较；若初始水位高度高于水位高度阈值范围的上限值，则执行水位超上限调控步骤以确定调控指令；或，若初始水位高度低于水位高度阈值范围的下限值，则执行水位超下限调控步骤以确定调控指令；或，若初始水位高度处于水位高度阈值范围内，则执行水位不超限调控步骤以确定调控指令；根据调控指令进行闸门开度和负荷的调控。该方法可高效快速地进行水电站泄洪发电联合运行调控过程，最终保障水电站长期稳定且安全地运行。
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公开(公告)号：CN113256005B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110589919.9
申请日：2021-05-28
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 河北工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及河道型水库水量平衡计算领域，公开了一种基于神经网络模型的电站水位过程预测方法及设备，包括将上游电站出库流量到下游电站入库流量的径流演进时间作为下游电站入库流量的预测时长；将上一个预测时长内的电站运行数据作为一组输入变量序列输入BP神经网络模型，BP神经网络模型输出下一个预测时长内的下游电站的坝前预测水位，对BP神经网络模型进行训练；将电站当前运行数据输入至已训练完成的BP神经网络模型中，利用BP神经网络模型输出电站水位过程预测结果。本发明避免了直接采用静态曲线而导致的误差，不受静态曲线变化的影响，提高了水位计算速度和计算精度，预测结果相比于传统水量平衡模型精度更高。
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公开(公告)号：CN115470979A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211056551.0
申请日：2022-08-29
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 国家能源集团西藏尼洋河流域水电开发有限公司 , 东华理工大学
摘要： 本发明涉及发电控制技术领域，公开一种低水头水电站发电用超短期优化调度方法、装置及存储介质，该方法包括基于当前时间、当前所属的时期以及低水头水电站的历史发电量数据，估算出下一时间段的预估发电量数据；基于预估发电量数据控制发电机组的导叶开度；基于低水头水电站的上游水电站出库、区间入流、上游区域的降雨量等级、降雨覆盖范围、降雨已持续时长以及降雨延时，估算出上游河流在下一时间段的水流汇聚量曲线；基于水流汇聚量曲线和发电机组的导叶开度，控制低水头水电站在下一时间段的泄洪闸开度。本发明公开的方法、装置及存储介质可确保低水头水电站的水位在极端降雨天气维持在合理的水位，保障低水头水电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113191313A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110550718.8
申请日：2021-05-20
申请人： 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 国电大渡河流域水电开发有限公司 , 成都大汇智联科技有限公司
摘要： 本申请公开的基于水电厂的视频流放电识别方法、装置及计算机设备，通过确定实时视频数据中的当前图像的前景掩码并对前景掩码进行处理以得到放电监测区域，能够精确地得到界定出放电监测区域，有效地缩小监测范围，降低相关图像数据的处理量。通过对当前图像进行二值化处理，能有效地对高亮像素点进行区分，便于后续基于高亮像素点进行准确的放电区域判断。还能够通过判断放电监测区域中是否存在与像素点坐标集合相匹配的异常像素点来判定进行放电现象判定，在放电监测区域中存在放电现象时，对异常像素点的像素点坐标进行聚类得到放电区域位置信息。如此，能够尽可能减少外界因素对放电区域监测的干扰，实现实时、准确且可靠的放电区域监测。
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