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公开(公告)号：CN116524443A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310319813.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及轨道车辆检测领域，公开了一种基于多维视觉融合的轨道车辆检测方法和装置，所述方法包括：通过安装于车站入口轨道两侧的若干2D相机，拍摄获取轨道车辆多维度的外观图像；将所述外观图像输入预先建立的神经网络模型中，提取所述外观图像的故障特征和车辆特征，根据所述故障特征和车辆特征确定所述轨道车辆的故障位置，车辆特征包括车厢位置；利用若干3D相机获取所述故障位置的点云数据；基于所述点云数据建立三维图像模型；根据所述三维图像模型对所述故障位置的损伤程度定级。可实现对行驶过程中的轨道车辆进行动态检测，提高检测效率，且不影响轨道车辆的正常行驶，保证运输效率的情况下完成检测，降低检测成本。
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公开(公告)号：CN116252830A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211681197.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
IPC: B61L27/57 , B61L27/70 , B61L3/00 , G06V20/54 , G06V10/141
Abstract: 本发明公开了一种基于铁路装备TFDS的分类检测系统，包括接入通信网络的TFDS系统，传感器，高速摄像机，射频标签，AEI工作站和检测管理模块，检测管理模块设置于TFDS系统，检测管理模块内包括有检测规则程序，且检测管理模块通过通信网络发送和接收车辆信息。还包括一种基于铁路装备TFDS的分类检测方法。本发明利用TFDS系统，通过检测管理模块进行检测，并且通过通信网络将车辆信息传输作为检测的要素，可以实现全面检测和重点检测的区分，同时利用传感器、高速摄像机和射频标签获取车辆信息，实现准确的检测，在保证检测质量的同时，提高了检测作业效率，降低用人成本和劳动强度。
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公开(公告)号：CN114399472B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111624714.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种种承载鞍故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：首先，采用目标检测模型检测待检测图像中的承载鞍，然后，根据承载鞍粗定位结果剪裁所述待检测图像得到第一图像，并将上述第一图像输入至回归网络模型，得到第一图像中承载鞍和轮轴的第一角点坐标和第二角点坐标，根据预定义的坐标系中第一角点坐标和第二角点坐标计算待检测图像中承载鞍的角度，最后根据待检测图像中承载鞍的角度判定待检测图像中承载鞍是否存在故障，从而无需通过检验人员即可实现对承载鞍故障的检测，提高了承载鞍是否存在故障的检测效率。
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公开(公告)号：CN115953145A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211537239.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06F9/451 , G06F3/033 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开一种针对作业过程卡控的TFDS集中作业平台及其控制方法，涉及铁路货车技术领域，TFDS集中作业平台包括TFDS作业指挥、TFDS分析预警、作业判别模型、质量抽查、一车一档、TFDS作业分级、原图纠偏和资源池分区八个子系统，所述方法通过TFDS分析预警子系统对卡控作业屏幕时长及卡控鼠标移动记录时长两参数进行评价，通过实现TFDS动态检车员疲劳预警，监督TFDS动态检车员作业行为更加规范，提高作业效率，保障作业质量稳步提升；通过对看屏作业时间卡控，防止溜图情况发生，实现判定漏检车，防止重大故障漏检。
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公开(公告)号：CN115759809A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211295854.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Inventor： 王喆波 , 范文明 , 李林俊 , 张国彪 , 魏常庆 , 贾宇翔 , 李朋 , 孟晓明 , 王洪昆 , 刘洋 , 边志宏 , 王蒙 , 丁颖 , 王萌 , 焦杨 , 马瑞峰 , 徐建喜
IPC: G06Q10/0639 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/187 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，提供一种检车员作业行为的评估方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取检车员作业过程中的作业移动轨迹、单位屏检测时长、故障检出数据及故障漏检数据；判断作业移动轨迹是否进入待检部位，基于判断的结果确定作业轨迹合格率；分别将作业轨迹合格率、单位屏检测时长、故障检出数据及故障漏检数据与相应的预设阈值进行比较，基于比较的结果得到检车员的作业行为评估结果。由于检车员的作业行为评估过程中参考了作业轨迹合格率、单位屏检测时长、故障检出数据以及故障漏检数据多种数据，可实现对检车员作业行为的准确、有效评估，解决了现有技术中无评估检车员的作业行为是否有效、准确的手段的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114399761A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111650180.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种转向架的叠加部件数量识别方法、装置和系统。所述方法包括：获取转向架叠加的多个部件侧面的三维点云数据，并对三维点云数据进行预处理；对预处理后的三维点云数据进行边界点云直线化处理，得到多条边界直线；计算相邻两条边界直线之间的距离，得到多个直线间距；将各直线间距分别与固定阈值进行比较，并根据比较的结果，统计叠加的多个部件的数量。采用本方法能够降低人工的劳动成本。
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公开(公告)号：CN114397122B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111615445.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种轮对轮径差检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括测量轮对的车轮踏面，获取轮对的踏面曲线数据；踏面曲线数据包括左轮踏面曲线数据和右轮踏面曲线数据；基于踏面曲线数据，确定踏面磨耗分布数据；踏面磨耗分布数据包括左轮踏面磨耗分布数据和右轮踏面磨耗分布数据；处理踏面磨耗分布数据，得到踏面的轮径差分布数据，并基于轮径差分布数据的权重系数，输出轮径差检测结果；轮径差分布数据包括各滚动圆接触位置处的轮径差数据。采用本方法能够综合踏面全局磨耗情况对轮径差进行检测。
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公开(公告)号：CN116166647A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211701470.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本申请提供了一种数据管理方法、装置及电子设备；方法在进行数据处理时，根据数据的时效类型从数据源获取业务源数据作为待管理数据，对待管理数据进行数据清洗处理得到第一数据，对第一数据进行数据补全处理得到第二数据，对第二数据进行数据质量分析得到第二数据的数据质量，根据第二数据的数据质量对第二数据进行管理。在该技术方案中，对待管理数据进行数据清洗处理，得到第一数据，然后对第一数据进行数据补全处理，得到第二数据，即在本申请中针对去重等清洗之后的数据，进行了数据补全，而不是针对存在缺失值的属性直接删除，缓解了当前数据管理方式存在的针对存在缺失值的属性直接删除所导致的大量数据丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN115456208A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210969772.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆故障责任追溯方法，所述方法包括：在目标修竣车运营过程中出现故障的情况下，根据目标修竣车的车号从车辆档案服务器的预设目录中获取所述目标修竣车的车辆档案数据；获取所述目标修竣车的当前车辆图像，并从所述车辆档案数据中获取所述目标修竣车对应的前次修竣后的车辆图像；根据所述当前车辆图像和所述前次修竣后的车辆图像，确定当前故障是否为前次检修未达到预设作业标准而发生的故障，以追溯所述目标修竣车的故障责任。通过完善修竣车的车辆档案信息督促管理行为更加规范，达到作业安全、严谨、高效的目的，保障货车运营安全，实现修竣车运营过程中故障责任追溯制度，提升了信息化管理效率。
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公开(公告)号：CN114397122A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111615445.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种轮对轮径差检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括测量轮对的车轮踏面，获取轮对的踏面曲线数据；踏面曲线数据包括左轮踏面曲线数据和右轮踏面曲线数据；基于踏面曲线数据，确定踏面磨耗分布数据；踏面磨耗分布数据包括左轮踏面磨耗分布数据和右轮踏面磨耗分布数据；处理踏面磨耗分布数据，得到踏面的轮径差分布数据，并基于轮径差分布数据的权重系数，输出轮径差检测结果；轮径差分布数据包括各滚动圆接触位置处的轮径差数据。采用本方法能够综合踏面全局磨耗情况对轮径差进行检测。
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