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公开(公告)号：CN117518818A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311610969.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 大唐国际发电股份有限公司张家口发电分公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种自动计算火电机组控制系统调节性能指标值的方法及系统，其中，该方法包括：判断火电机组自动控制系统的手自动状态，当火电机组自动控制系统为自动状态时，如果设定值发生阶跃变化，则定义为试验已开始，本次阶跃试验结束后，自动计算所有指标值；当火电机组自动控制系统为手动状态，无论设定值是否发生阶跃变化，则定义为试验未进行。本发明通过采集控制系统的阶跃扰动数据，经交点时刻的数据滤波后，实现自动控制系统调节性能指标值的自动计算，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN116092594A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211409802.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合特性的Elman神经网络入口NOx浓度预测方法，包括：分析影响SCR系统脱硝反应器入口NOx浓度的特性因素，采用灰色关联分析法进行相关性分析并提取出主要特征因素；对提取出的主要特征因素，进行时间上的聚合处理；确定Elman神经网络结构，所述Elman神经网络结构包括输入层、承接层、隐含层和输出层；采用误差判断函数修正Elman神经网络每层权值与阈值；利用Elman神经网络进行网络自学习训练，预测下一时刻的入口NOx浓度。本发明可剔除无影响及干扰预测的外在因素，更好反映出该段时间截面的特征值，有效填补数据时效性的缺陷，消除喷氨系统NOx浓度测量存在的滞后性，提高喷氨反应动作响应速率，为喷氨控制系统提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN115390542A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210841863.6
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种基于自动监视控制的振荡调节的方法及系统，涉及火电厂热工自动控制领域，通过设定调节振荡数值和预设调节允许偏差阈值，对火电机组控制系统的实际调节正当数值进行差值比较生成实时偏差值；在实时偏差值连续超出预设调节允许偏差阈值时，对预设时间范围内的超出次数进行计数生成超出次数统计值，同时在超出次数统计值满足预设次数阈值时，对控制系统进行调节振荡报警。解决了现有技术中不能及时发现火电机组控制系统出现调节振荡，导致参数越界造成机组非停事故的技术问题。达到对火电机组的自动控制系统进行实时监控，在发生调节振荡时及时对外进行预警，从而避免火电机组非停事故发生，提高火电机组运行安全性的技术效果。
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公开(公告)号：CN114706328A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210128636.9
申请日：2022-02-11
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种火电热控联锁保护逻辑中开关型设备启停信号判断方法，当开关型设备启动信号取非、开关型设备停止信号、开关型设备电流小于设定值三个信号中任意两个信号动作时执行开关型设备联锁保护逻辑动作，包括：将开关型设备启动信号取非、开关型设备停止信号、开关型设备电流小于设定值三个信号进行三取二判断后的综合信号作为开关型设备已停止判断信号；将开关型设备启动信号取非、开关型设备停止信号、开关型设备电流小于设定值三个信号进行三取二判断后的综合信号取非作为开关型设备已启动判断信号。本发明能够保证火力发电机组运行过程中遇到异常工况时开关型设备保护联锁正确动作，提高控制逻辑可靠性，保障机组安全运行。
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公开(公告)号：CN117689493A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311551826.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，包括：步骤1，获取电网公布的电力市场信息和电厂相关信息；步骤2，对所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行数据清洗预处理，对于缺失值基于变量的分布特性进行缺失值填充，对于离群点定义为异常，删除离群点；步骤3，对处理后的所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行训练，以经济收益最大化为目标，构建电力市场辅助决策模型，基于构建的电力市场辅助决策模型得到电力市场辅助决策结果；步骤4，对所述电力市场辅助决策结果进行评估。本发明能够辅助场站人员进行价格申报，辅助营销人员对中长期执行的进度进行掌控，对参与市场的操作进行决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543711A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311295732.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 一种综合考虑风光火调节能力的能源基地分层调度方法，包括：构建受电网调度的能源基地，能源基地包括火电机组、供热机组及风光场站；结合电网下发的能源基地总体日前发电计划与风光场站短期、超短期功率预测结果，在日前与日内两个阶段分别对能源基地内部进行分层调度，分层调度的优先级别为第一层优先调度火电机组，第二层配合调度供热机组，第三层非必要不调度风光场站；在分层调度的基础上，联合制定出能源基地内部风光火发电计划，最终用于指导能源基地运行。本发明能够在日前与日内两阶段对能源基地内部发电计划进行优化，实现火电、风电、光伏等多电源能源系统调节能力的综合利用，可降低能源基地生产成本，提升能源基地内部新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN119250402A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411148862.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种考虑风光绿电多元化应用的综合能源系统优化调度方法和装置、电子设备及存储介质，涉及新能源技术与电力系统集成优化技术领域。该方法构建融合风光绿电、制氢制氨工艺、火电掺氨燃烧以及火电富氧燃烧的综合能源系统数学模型；结合综合能源系统数学模型，构建考虑成本效益、新能源利用率与环境保护的综合能源系统调度模型；从多个求解算法中选取目标求解算法，构建运行场景，对综合能源系统调度模型进行仿真求解，得到综合能源系统优化调度结果。本实施例有效整合了风光绿电制氢合成氨与火电掺氨燃烧和富氧燃烧技术，创建了一个能源与资源高效循环利用的生态系统，推动了能源结构的绿色转型与产业升级。
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公开(公告)号：CN117394386A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311163312.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑可调容量的新能源协同调频控制方法，该方法考虑可调容量的新型新能源协同调频控制方法，所述方法包括基于电网的频率偏差计算有功功率缺额，依据新能源场站调差率及各机组当前可调容量情况，每15分钟对各机组进行等级区分，按照上述等级进行调频有功功率分配，分别生成各机组有功功率指令。本发明面向新能源大量接入电网后承担调频任务的需求，充分考虑新能源发电受自然资源变化影响大、有功功率响应变化速度块的特点，优化新能源调频控制策略，提高新能源主动支撑电网系统能力。
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公开(公告)号：CN115237069A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210709154.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Inventor： 陈兆晋 , 郭洪义 , 崔延洪 , 杨军 , 赵志刚 , 王凯民 , 龙俊峰 , 张晓宇 , 程利平 , 高春雨 , 张文景 , 马宇飞 , 孙蔓蔓 , 甄唯婷 , 王哲焜 , 章雅楠
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于专家知识的DCS全过程报警优化系统，包括：报警优化数据库，用于获取DCS监控数据；全系统全过程关联报警模块，用于基于专家知识将所有DCS监控数据与设备及系统不同工况相关联；高频报警监视优化模块，用于对报警模块输出动作次数和动作时长进行统计，并对动作次数多的报警设置修改报警死区和报警延时；分类分级报警汇总模块，用于对报警模块输出进行分类分级汇总；坏质量监视模块，用于坏质量判断并输出；报警汇总信息表层叠显示模块，用于对输出以分区域方式逐个展示；DCS监控画面集成显示模块，用于实现一表总览全局报警。本发明有效提高了报警可用性，降低了运行监盘劳动强度，降低了事故发生，提高了火电运行安全性。
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公开(公告)号：CN117556685A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311292252.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习算法的燃煤机组脱硝入口NOx浓度预测方法，包括：步骤1，搭建以包括机组负荷，一次风风量，总风量，主蒸汽流量，总煤量，主给水流量，标准工况氨空混合气流量，主蒸汽压力，脱硝入口含氧量、脱硝入口烟气流量，共10个输入数据为输入层，以实测入口NOx浓度，1个输出数据为输出层的BP神经网络，并对搭建的BP神经网络进行训练；步骤2，基于遗传算法优化所述BP神经网络的权值和阈；步骤3，将优化后的权值和阈值作为BP神经网络初始条件，进行迭代计算，得到燃煤机组脱硝入口NOx浓度预测结果。本发明采用遗传算法优化的BP神经网络具备更准确的预测性，更小的预测偏差。
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