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公开(公告)号：CN120067569A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510067919.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种新型动车组牵引电机温度智能预测方法及系统，涉及深度学习技术领域；包括以下步骤：在位置编码中，将绝对位置编码改为可变位置编码，更好地适应不同长度的温度序列；在编码器与解码器中，设计一种因果卷积多头自注意力，将其应用到多头自注意力层中，同时提取牵引电机温度数据的全局特征和局部特征；基于非自回归的输出策略，将输入数据作为解码器的输入，消除编码器输出作为输入产生的累积误差；编码器提取出牵引电机温度记忆信息矩阵，解码器捕捉临近时刻的牵引电机温度变化，并与牵引电机温度记忆信息矩阵作注意力计算，预测未来时刻的温度趋势；解决了忽略局部上下文信息和累计误差导致温度预测精度低的问题。
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