一种新型动车组牵引电机温度智能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN120067569A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510067919.0

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种新型动车组牵引电机温度智能预测方法及系统,涉及深度学习技术领域;包括以下步骤:在位置编码中,将绝对位置编码改为可变位置编码,更好地适应不同长度的温度序列;在编码器与解码器中,设计一种因果卷积多头自注意力,将其应用到多头自注意力层中,同时提取牵引电机温度数据的全局特征和局部特征;基于非自回归的输出策略,将输入数据作为解码器的输入,消除编码器输出作为输入产生的累积误差;编码器提取出牵引电机温度记忆信息矩阵,解码器捕捉临近时刻的牵引电机温度变化,并与牵引电机温度记忆信息矩阵作注意力计算,预测未来时刻的温度趋势;解决了忽略局部上下文信息和累计误差导致温度预测精度低的问题。

    基于记忆动态事件触发的列车运行安全控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119995962A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510093927.2

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开了基于记忆动态事件触发的列车运行安全控制方法及系统,涉及列车运行控制技术领域;包括获取列车网络控制系统;确定列车网络控制系统的内部影响因素及外部影响因素;以节约网络资源为出发点,以保证列车网络控制系统安全运行为前提,设计基于记忆的动态事件触发机制;结合稳定性理论得到使列车网络控制系统安全运行的记忆状态反馈控制器;获取记忆状态反馈控制器增益和动态事件触发机制的权重矩阵,根据DoS攻击的最长攻击时间得出保证列车网络控制系统稳定的最小安全传输时间要求,进而实现H∞保成本控制。本发明将事件触发权重矩阵和控制器增益的协同设计,实现了节约网络信息传输和系统性能之间的平衡。

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