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公开(公告)号：CN109784446A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910052044.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及铁路货物信息采集领域，尤其涉及一种铁路货物信息采集有源电子标签,解决现有技术中存在的采集效率低下的缺点，包括主控板、复位模块、电源模块、数据存储模块和数据通信模块，复位模块单向连接主控板，电源模块单向连接主控板，数据存储模块连接主控板，数据通信模块连接主控板，主控板完成整个标签的工作过程的协调和逻辑控制，复位模块包括看门狗电路和复位电路，复位模块实时监控主控制器的工作状态，并确保主控板和数据通信模块的工作可靠性，数据通信模块完成与标签识别器间及标签擦写器间的通信，本发明不需大量的人工操作来采集货物信息，采集效率高，有利于铁路货运信息化的发展。
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公开(公告)号：CN120067569A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510067919.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种新型动车组牵引电机温度智能预测方法及系统，涉及深度学习技术领域；包括以下步骤：在位置编码中，将绝对位置编码改为可变位置编码，更好地适应不同长度的温度序列；在编码器与解码器中，设计一种因果卷积多头自注意力，将其应用到多头自注意力层中，同时提取牵引电机温度数据的全局特征和局部特征；基于非自回归的输出策略，将输入数据作为解码器的输入，消除编码器输出作为输入产生的累积误差；编码器提取出牵引电机温度记忆信息矩阵，解码器捕捉临近时刻的牵引电机温度变化，并与牵引电机温度记忆信息矩阵作注意力计算，预测未来时刻的温度趋势；解决了忽略局部上下文信息和累计误差导致温度预测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN109709592A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811522448.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 大连交通大学
IPC: G01S19/47
Abstract: 本发明公开了一种北斗辅助列车定位算法，针对列车定位的高安全性和稳定性要求，结合列车行驶的特殊性，提出采用铁路轨道信息对北斗定位数据进行约束的H∞滤波算法，以模糊自适应“当前”统计模型为基础建立列车运动模型，通过将轨道近似为直线段，建立轨道约束模型，将轨道约束与H∞滤波器结合实现轨道约束H∞滤波算法，通过仿真对比分析了H∞滤波与卡尔曼滤波、约束与无约束估计的误差，仿真结果表明：轨道约束在提高算法定位精度方面效果明显，H∞滤波在列车位置估计上具有鲁棒性优势，验证了轨道约束H∞滤波算法的有效性，对北斗辅助列车定位的工程应用具有理论指导意义。
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公开(公告)号：CN208444326U
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201820751082.7
申请日：2018-05-21
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 一种铁路货物信息在线识别系统，包括货物信息在线识别单元，货物信息在线识别单元包括电子标签信息采集单元、定位信息采集单元和GPRS通信单元，每个货物均分配有有源电子标签，有源电子标签采用433MHz频率与电子标签信息采集单元通信，定位信息采集单元有卫星定位单元信号连接，货物信息在线识别单元以GPRS的形式与管理计算机相连接。本实用新型的有益效果是便于用户和管理人员能够及时了解货物从始发站至终到站的整个运输过程的货物位置、正常、异常等状态，可以有效防止货物丢失、错误运输等问题，提高铁路货物运输的效率。
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