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公开(公告)号：CN117454702A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311415362.2
申请日：2023-10-30
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种融合时频空间特征的土石坝地震易损性分析方法，包括以下步骤：S1.构建地震动时频空间特征融合指标；通过小波变换将地震动加速度时程数据转换为小波时频图，利用胶囊神经网络对小波时频图进行特征提取得到深层特征，将深层特征与传统特征融合得到地震动时频空间特征融合指标；S2.构建TPEMLP大坝地震需求模型；通过TPE优化算法对MLP网络模型的超参数进行优化以提升MLP网络模型精度和建模效率，揭示地震动时频空间特征融合指标与大坝地震响应的关系，进而建立TPEMLP大坝地震需求模型；S3.构建融合时频空间特征的大坝地震易损性分析模型；通过将地震动时频空间特征融合指标与TPEMLP大坝地震需求模型结合，构建融合时频空间特征的大坝地震易损性模型。
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公开(公告)号：CN118211717A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410380368.9
申请日：2024-03-30
申请人： 中国水利水电第七工程局有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的地下厂房施工通风风机频率预测方法，方法通过采集获取不同时刻一氧化碳CO、粉尘PM、温度T、风速V、湿度H，以及此时对应的风机频率响应，利用BP神经网络进行训练，进而得到训练好的预测模型；本发明通过采集施工期不同部位的污染物和有害气体的浓度与对应的风机频率，建立风机频率预测的BP神经网络实现不同环境下的风机频率预测，实现按需通风的目的；本发明提供的基于BP神经网络的水电站地下厂房施工期通风风机频率预测方法，不仅可以实时保证施工环境的安全与健康，同时还可以大大节省不必要的能耗与人力成本，实现水电站地下厂房等类似工程的通风控制。
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公开(公告)号：CN118395535A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410380336.9
申请日：2024-03-30
申请人： 中国水利水电第七工程局有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明公开了基于代理模型的地下洞室施工通风方案优化方法，包括：有限元模型建立，模型有效性验证，优化变量选取，优化目标确定，优化变量采样，样本点仿真，代理模型构建，评价代理模型的拟合效果，模型多目标优化。本发明采用改进的多目标粒子群优化算法对目标函数进行求解，获取施工通风优选方案；本发明通过代理模型的方法构建了地下洞室施工通风方案与施工通风效果的预测模型，考虑了风机风量、风管布置位置、风管口至掌子面距离等因素对通风散烟时间的非线性映射关系；通过拉丁超立方试验设计方法使得样本空间更加均匀，有效控制了样本点个数及模拟次数，采用改进的多目标粒子群优化算法，实现了通风布置方案的快速寻优。
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公开(公告)号：CN115310348A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210798033.X
申请日：2022-07-08
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于Stacking的灌浆量集成代理预测模型，包括集成代理模型，该集成代理模型设有两层，第一层包括采用五折交叉验证方法进行训练和验证的三个基学习器，第二层包括一个元学习器；三个基学习器分别为SVR神经网络、BPNN神经网络和RF模型；元学习器为ANFIS神经网络；元学习器的训练集中的训练数据包括三个基学习器的预测结果数据。本发明还公开了一种基于Stacking的灌浆量集成代理预测模型的预测方法。本发明能够增加模型多样性、减少过拟合和预测不确定性，产生更准确、更稳健的预测结果。
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公开(公告)号：CN117454479A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311394051.2
申请日：2023-10-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 天津大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G01S5/02 , G01S19/48 , G01C15/00 , G06F111/10
摘要： 本说明书实施例提供了一种混凝土坝碾压监控融合定位补偿模型的建立方法及系统，其中，方法包括：建立混凝土坝碾压监控数学模型；通过耦合新息阈值与最小二乘的卡尔曼滤波算法从GNSS‑RTK、UWB以及RTS定位数据中选择最优观测值，将所述最优观测值引入所述混凝土坝碾压监控数学模型，建立混凝土坝碾压监控融合定位补偿模型，有效融合智能型全站仪(RTS)和超宽带(UWB)定位系统并对GNSS定位数据进行补偿，提出了耦合新息阈值与最小二乘的融合卡尔曼滤波算法，根据卡尔曼滤波算法中新息值的变化状况选用最优的定位系统测量值，实现GNSS、RTS、UWB的优势互补，提高定位精度，实现对深窄河谷碾压混凝土坝压实质量的全过程实时监测。
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公开(公告)号：CN111950140B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010746295.2
申请日：2020-07-29
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种考虑多种不确定性的大坝渗流性态分析方法，包括：步骤1，利用拉丁超立方抽样方法和大坝渗流数值模拟模型构造样本对；步骤2，利用步骤1构造的样本对建立代理模型；步骤3，采用随机方法量化反演过程中的多种不确定性，并基于贝叶斯规则计算待反演的渗流参数，将计算得到的待反演的渗流参数用于校正大坝渗流数值模拟模型，从而对大坝渗流性态进行准确分析。本发明在渗流参数随机反演方法中综合考虑多种不确定性，从而准确可靠地反演大坝渗流参数并合理地分析评估渗流性态。
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公开(公告)号：CN112307536B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010988712.4
申请日：2020-09-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/28 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种大坝渗流参数反演方法，包括如下步骤：步骤1：采用拉丁超立方抽样方法从待反演渗流参数的取值范围内抽取样本点；步骤2：通过渗流数值模拟计算各样本点对应的响应值并构建训练样本和测试样本；步骤3：利用训练样本训练各代理模型；步骤4：基于DREAM算法确定各代理模型的权重系数，通过加权求和构建集合代理模型；步骤5：采用步骤4中所构建的集合代理模型替代计算耗时的大坝渗流数值模拟模型，基于贝叶斯反演方法计算获得待反演渗流参数，该方法准确高效地获得大坝渗流参数，从而为大坝渗流性态分析提供更可靠的支撑和依据。
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公开(公告)号：CN112307536A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010988712.4
申请日：2020-09-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/28 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种大坝渗流参数反演方法，包括如下步骤：步骤1：采用拉丁超立方抽样方法从待反演渗流参数的取值范围内抽取样本点；步骤2：通过渗流数值模拟计算各样本点对应的响应值并构建训练样本和测试样本；步骤3：利用训练样本训练各代理模型；步骤4：基于DREAM算法确定各代理模型的权重系数，通过加权求和构建集合代理模型；步骤5：采用步骤4中所构建的集合代理模型替代计算耗时的大坝渗流数值模拟模型，基于贝叶斯反演方法计算获得待反演渗流参数，该方法准确高效地获得大坝渗流参数，从而为大坝渗流性态分析提供更可靠的支撑和依据。
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公开(公告)号：CN111950140A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010746295.2
申请日：2020-07-29
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种考虑多种不确定性的大坝渗流性态分析方法，包括：步骤1，利用拉丁超立方抽样方法和大坝渗流数值模拟模型构造样本对；步骤2，利用步骤1构造的样本对建立代理模型；步骤3，采用随机方法量化反演过程中的多种不确定性，并基于贝叶斯规则计算待反演的渗流参数，将计算得到的待反演的渗流参数用于校正大坝渗流数值模拟模型，从而对大坝渗流性态进行准确分析。本发明在渗流参数随机反演方法中综合考虑多种不确定性，从而准确可靠地反演大坝渗流参数并合理地分析评估渗流性态。
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公开(公告)号：CN109146239A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810757492.7
申请日：2018-07-11
申请人： 天津大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/26
摘要： 本发明属于水利工程中大坝渗流安全评价领域，为提供一种既可以解决多属性、不相容问题，又可以解决时间间隔不同、数据缺失、海量数据等问题，实现实时、动态、连续的大坝渗流安全综合评价方法，本发明基于FDA和可拓理论的渗流安全综合评价方法，步骤如下：(1)建立渗流安全综合评价指标体系；(2)指标数据获得及其归一化；(3)指标数据函数化；(4)衍生指标数据获得及其归一化(5)建立渗流安全综合评价方法FEE物元模型FEE；(6)计算FEE单指标关联函数；(7)确定各指标权重；(8)计算单指标得分；(9)建立渗流安全综合评价指标。本发明主要应用于大坝渗流安全评价场合。
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