基于智能手机的大坝施工机械状态智能感知与监控方法

    公开(公告)号:CN114298139A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111360507.4

    申请日:2021-11-17

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于智能手机的大坝施工机械状态智能感知与监控方法,将智能手机APP、云端服务器和电脑客户端布设到现场机械上和分控站;在大坝仓面开始施工前,输入机械编号、人员编号以及仓面角点标记;施工过程中通过手机客户端实时采集传感器信息,并进行存储和包括异常值、缺失值、声音信号和加速度信号的预处理;通过布设在云端的服务器接收并存储手机APP传送的数据,通过机器学习挖掘数据中蕴含的机械作业状态信息,建立施工机械作业状态分类模型;将获取的机械编号、人员编号以及仓面角点标记信息,预处理后的数据信息和机械作业状态信息进行统一管理和可视化。为土石坝施工仿真和质量分析等提供更准确的信息。

    基于改进的区间多目标优化的堆石坝土石方调配优化方法

    公开(公告)号:CN112001547A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010859688.4

    申请日:2020-08-24

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/08 G06N3/12

    摘要: 本发明公开一种基于改进的区间多目标优化的堆石坝土石方调配优化方法,步骤如下:(1)获取堆石坝土石方调配建模信息。(2)确定堆石坝土石方调配参数。包括调配成本参数和调配时间参数。(3)建立堆石坝土石方调配区间多目标优化模型。(4)基于改进的区间多目标演化算法求解步骤(3)中的堆石坝土石方调配区间多目标优化模型。(5)基于区间数VIKOR多属性决策方法对步骤(4)中获得的土石方调配方案解集进行决策优选,确定最理想土石方调配方案。

    基于智能手机的大坝施工机械状态智能感知与监控方法

    公开(公告)号:CN114298139B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202111360507.4

    申请日:2021-11-17

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于智能手机的大坝施工机械状态智能感知与监控方法,将智能手机APP、云端服务器和电脑客户端布设到现场机械上和分控站;在大坝仓面开始施工前,输入机械编号、人员编号以及仓面角点标记;施工过程中通过手机客户端实时采集传感器信息,并进行存储和包括异常值、缺失值、声音信号和加速度信号的预处理;通过布设在云端的服务器接收并存储手机APP传送的数据,通过机器学习挖掘数据中蕴含的机械作业状态信息,建立施工机械作业状态分类模型;将获取的机械编号、人员编号以及仓面角点标记信息,预处理后的数据信息和机械作业状态信息进行统一管理和可视化。为土石坝施工仿真和质量分析等提供更准确的信息。

    基于CPM与CYCLONE双仿真模型的分块开挖方法及设备

    公开(公告)号:CN118504234A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410594850.2

    申请日:2024-05-14

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于CPM与CYCLONE双仿真模型的分块开挖方法,包括:建立开挖料场三维实体模型;将该实体模型分层分段切割成多个开挖块,对开挖块进行编号并统计每个开挖块体积;确定开挖顺序,对开挖块依照开挖顺序进行顺序编号;将每个开挖块施工视为一个单元,分别构建CPM网络计划模型及CYCLONE仿真模型;CPM网络计划模型用于模拟各开挖块施工进度;CYCLONE仿真模型用于模拟每个开挖块施工的流水作业工序;设置仿真时钟,通过仿真时钟将CPM网络计划和CYCLONE仿真模型耦合成综合开挖仿真模型;确定综合开挖仿真模型的仿真参数,进行开挖施工仿真计算及统计仿真结果。本发明可对开挖施工过程精细准确仿真分析。

    基于改进的区间多目标优化的堆石坝土石方调配优化方法

    公开(公告)号:CN112001547B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202010859688.4

    申请日:2020-08-24

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/08 G06N3/12

    摘要: 本发明公开一种基于改进的区间多目标优化的堆石坝土石方调配优化方法,步骤如下:(1)获取堆石坝土石方调配建模信息。(2)确定堆石坝土石方调配参数。包括调配成本参数和调配时间参数。(3)建立堆石坝土石方调配区间多目标优化模型。(4)基于改进的区间多目标演化算法求解步骤(3)中的堆石坝土石方调配区间多目标优化模型。(5)基于区间数VIKOR多属性决策方法对步骤(4)中获得的土石方调配方案解集进行决策优选,确定最理想土石方调配方案。

    一种高堆石坝仓面施工仿真逻辑自动识别方法

    公开(公告)号:CN114357559A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111414473.2

    申请日:2021-11-25

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明属于水利工程施工仿真技术领域,具体公开了一种高堆石坝仓面施工仿真逻辑自动识别方法,包括以下步骤:步骤1:收集历史天气数据,进行数据清洗;步骤2:对所述历史天气数据进行特征提取和特征选择,制作仿真逻辑识别模型标准数据集;步骤3:基于随机森林算法训练数据集,构造考虑天气影响的高堆石坝仓面施工仿真逻辑自动识别模型。提高了仿真模型与实际工序的一致性,为仿真逻辑自动更新提供了新手段;提出了从天气数据获取、数据清洗、特征提取和特征选择到分类模型的成套方法,充分挖掘了高堆石坝施工过程天气数据中的隐藏信息,为高堆石坝仓面施工智能化提供了有益探索。