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公开(公告)号:CN117473341A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311367257.6
申请日:2023-10-21
IPC分类号: G06F18/23 , G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种基于DAGMM网络模型的光伏逆变器异常检测方法,具体包括以下步骤:利用光伏数据交互模组,获取光伏逆变器一段时间内的工作状态下的数据;进行数据预处理操作;进行特征增强操作;根据特征增强操作后的光伏逆变器正常工作状态下的数据,基于DAGMM模型构建光伏逆变器异常检测网络模型;基于光伏逆变器异常检测网络模型,获取能量密度概率,判断光伏逆变器是否存在异常,最终完成光伏逆变器异常检测。以上方案基于DAGMM网络模型整体构建光伏逆变器异常检测网络模型,克服了数据标签不足的问题,同时,保证了数据降维过程中关键信息的完整性,在处理多维、复杂的时序数据和异常检测方面具有很大优势,能够更好的完成光伏逆变器异常检测。
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公开(公告)号:CN118410424A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410498471.3
申请日:2024-04-24
申请人: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要: 本发明提供了一种光伏逆变器的异常检测方法和分布式电源接入单元,涉及光伏逆变器技术领域,该检测方法应用于分布式电源接入单元,包括:在预设时长内采集若干次得到光伏逆变器的运行数据;其中,运行数据包括若干组子运行数据,每一组子运行数据均由预设时长内的一次采集得到,每一组子运行数据中均包括光伏逆变器三相电压、光伏逆变器三相电流、温度和功率;基于孤立森林算法,利用运行数据生成孤立森林;基于孤立树之间的精确度和差异度对孤立森林中的孤立树进行筛选,得到孤立树子集;计算孤立树子集中各组子运行数据的异常值得分;根据计算得到的各异常值得分,确定光伏逆变器的异常数据。本方案能够提高光伏逆变器的异常检测效率。
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公开(公告)号:CN117454235A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310136042.7
申请日:2023-02-20
申请人: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G01R31/12 , H02S50/00 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种多输入分布式光伏电弧故障诊断方法、系统和装置,属于电弧故障诊断技术和光伏发电技术领域。本发明通过对实时电弧故障电流信号数据集进行预处理,得到实时电流时域信号数据集,以及实时电流频域信号数据集,并将实时电流时域信号数据集,以及实时电流频域信号数据集作为诊断数据进行故障诊断,避免了只单独考虑时域、频域信号对诊断结果的影响,从而提高了抗干扰性,进一步提高了故障诊断的准确性;通过多输入卷积神经网络模型进行电弧故障诊断,并输出诊断结果。避免了随着网络深度和宽度的增加不仅会过拟合,也增加了模型复杂性的情况,从而提高了故障诊断效率;并实现对不重要信息判别,提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN220525038U
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202322233694.0
申请日:2023-08-19
申请人: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要: 本实用新型属于管路流体测量的仪器仪表技术领域,尤其是一种方便更换电池的智能水表,针对现有的技术问题,现提出如下方案,其包括基表部分和表壳主体,所述基表部分包括有线路板仓,所述线路板仓的内部安装有线路板和执行器,所述线路板电性连接有计量组件,所述线路板仓的顶部连接有密封上盖,所述密封上盖的顶部卡合连接有透明视窗,所述线路板仓的一侧固定有电池仓;本实用新型中通过在基表部分外侧设置独立安装电池的电池仓,采用与表壳之间通过螺栓固定的方式,当需要更换电池时,仅需要通过松开一枚螺栓,打开电池仓取出废旧电池,更换电池连接线,将新电池放入电池仓内,再锁紧螺栓,即可恢复正常工作状态。
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公开(公告)号:CN221283143U
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202323257724.8
申请日:2023-11-30
申请人: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要: 本实用新型涉及一种用于光伏板清洁机器人的吸附装置,包括驱动组件、传动组件和吸附件,其中,驱动组件和传动组件均设置于光伏板清洁机器人的机体,驱动组件和吸附件均与传动组件连接,具体的,驱动组件用于驱动传动组件升降,进而使得传动组件带动吸附件升降,吸附件下降后吸附于光伏板,进而使得吸附装置在机体转向时为机体提供吸附力和动摩擦力,使得机器人在清扫过程中转弯稳定,进而使得机器人的清扫工作稳定的进行。
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