公开(公告)号：CN116245098A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310273558.6

申请日：2023-03-21

申请人： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心 ,  宁波金唐软件有限公司

发明人： 林鸿波 ,  沈鹏 ,  应桢 ,  李小勇 ,  孙烨祥 ,  谢建斌 ,  裘森伟

IPC分类号： G06F40/279 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20

摘要： 本发明提出基于NLP技术的伤害监测方法包括以下步骤：S1通过门诊系统来获取不同人的电子病历，并将电子病历数据进行诊断，诊断完毕后将数据通过数据交换系统进行传输至数据平台中进行储存；S2.对现有的数据平台进行搜索，并通过数据平台进行获取有关伤害门诊、住院电子病历的结构数据和非结构数据；S3.将结构数据和非结构数据进行形成自然语言文本数据，并对自然语言文本数据的字段进行提取重要诊疗信息并进行NLP技术进行处理，并自动生成监测报卡储存至数据平台中进行储存；S4.通过监测报卡以及数据平台的中的数据进行统计和分析，并获得伤害数据，通过该步骤可以进行监测区域的伤害数据，同时具有更快的获取效率。

公开(公告)号：CN116598015A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310816911.0

申请日：2023-07-05

申请人： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心

发明人： 林鸿波 ,  孙烨祥 ,  沈鹏

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16H50/80 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/241

摘要： 本发明涉及一种基于临床医疗大数据的疫苗动态预警监测方法，涉及医药管理技术领域，该方法包括：收集疫苗接种者的临床医疗数据，其中，临床医疗数据包括疫苗接种者的个人基本信息、疫苗接种历史以及健康状况数据；对临床医疗数据进行预处理后作为样本数据集，对建立的基于机器学习算法的疫苗动态预警模型进行训练，以识别接种疫苗所携带的安全风险因素，并确定预警阈值；将预警阈值与实时监测数据进行比较，判断疫苗是否存在安全风险，并在预警阈值超过预设阈值时触发报警机制。本发明提高了疫苗监测的准确性和时效性，采用实时监测的方式，可以在第一时间掌握疫苗的安全情况，并及时触发报警机制，提供更及时、可靠的疫苗安全预警服务。

公开(公告)号：CN115910375A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211436828.2

申请日：2022-11-16

申请人： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心

发明人： 请求不公布姓名 ,  请求不公布姓名 ,  沈鹏

IPC分类号： G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G06N7/01

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的呼吸道疾病预警监测方法、电子设备、存储介质，所述方法包括以下步骤：S1、基于关键变量信息结合逻辑匹配的方式构建分布式的结构化数据库，实现数据标准化处理；S2、构建呼吸道疾病预警监测云平台，通过TCP/IP地址通信的方式进行本地平台和远程云平台之间的数据传输；S3、基于模糊集理论处理分布式数据库的认知模型进行多源数据融合；S4、基于单位周期内的数据结果构建病人早期识别算法；S5、将融合后的早期识别结果与真实病例发病率进行综合对比评估，构建预警监测模型。本发明解决了现有呼吸道疾病预警监测的数据管理问题，技术精炼，成本较低，可拓展性强，适合广泛应用。

公开(公告)号：CN118335328A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410440456.3

申请日：2024-04-12

申请人： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心

发明人： 沈鹏 ,  林鸿波 ,  江志琴 ,  孙烨祥

IPC分类号： G16H50/30 ,  G06N3/006 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

摘要： 本申请公开了一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，涉及心脑血管疾病预测技术领域，所述应用包括：获取数据信息，建立心血管模型池；筛选识别出高风险人群；形成个性化干预包，对高风险人群进行个性化干预；随时监测心血管事件风险，并对风险进行动态评估，不断更新数据信息；对多渠道获取的数据进行多维数据融合驱动，形成多数据融合的心血管模型池；依据大数据模型对心血管模型池进行筛选识别；根据风险评估结果和个体差异，通过生活和药物治疗两种方式进行个性化干预，给出个性化的健康改善计划；能够实现数据信息完整、进一步提高模型预测准确性的效果；形成个性化干预包，提出个性化的意见和改善计划，能够实现个性化干预的效果。

公开(公告)号：CN117059283B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311026692.2

申请日：2023-08-15

申请人： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心

发明人： 林鸿波 ,  沈鹏 ,  孙烨祥 ,  龚德光

IPC分类号： G16H50/70 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F16/65

摘要： 本发明公开了一种基于肺结核预警的语音数据库分类和处理系统，涉及语音数据库处理领域，系统涵盖了大众用户、肺结核患者及非肺结核患者的语音数据，采用三种机器学习模型，自然语言处理模型、咳嗽识别机器学习模型和语音模式识别机器学习模型，对数据库的语音数据进行分析并分类；每个模型都通过肺结核及非肺结核患者的语音数据库进行训练，确保准确性；数据库处理模块进一步对模型输出的数据进行并集和交集操作，提供更精确的筛选结果。本发明有效地实现了对大量语音数据的快速、准确的分类、处理，给肺结核的前期预警、筛查提供了帮助。

公开(公告)号：CN117059283A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311026692.2

申请日：2023-08-15

申请人： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心

发明人： 林鸿波 ,  沈鹏 ,  孙烨祥 ,  龚德光

IPC分类号： G16H50/70 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F16/65

摘要： 本发明公开了一种基于肺结核预警的语音数据库分类和处理系统，涉及语音数据库处理领域，系统涵盖了大众用户、肺结核患者及非肺结核患者的语音数据，采用三种机器学习模型，自然语言处理模型、咳嗽识别机器学习模型和语音模式识别机器学习模型，对数据库的语音数据进行分析并分类；每个模型都通过肺结核及非肺结核患者的语音数据库进行训练，确保准确性；数据库处理模块进一步对模型输出的数据进行并集和交集操作，提供更精确的筛选结果。本发明有效地实现了对大量语音数据的快速、准确的分类、处理，给肺结核的前期预警、筛查提供了帮助。

公开(公告)号：CN118197618A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410258213.8

申请日：2024-03-07

申请人： 宁波市鄞州区疾病预防控制中心

发明人： 孙烨祥 ,  沈鹏 ,  林鸿波 ,  殷玥琪 ,  江志琴

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70

摘要： 本申请公开了一种乙肝病毒感染人群肝癌风险动态预测模型构建方法和装置，涉及人工智能技术领域，包括：S1、获取固定时间段内的HBsAg阳性人群和HBsAg阴性人群对应的病例数据，对病例数据进行随机采样，输出为第一目标序列；S2、基于第一目标序列，确定第一目标序列中对应健康特征的变化情况；S3，基于健康特征的变化情况，确定第一目标序列中的风险特征；S4，基于风险特征对应的环境因素，获取基于风险特征的第一风险因子和第二风险因子，根据第一风险因子和第二风险因子确定第一目标序列的分类标识；S5，根据第一目标序列的分类标识，确定第一目标序列中对应的结局事件，基于结局事件，确定健康特征的健康评估值；能够提高肝癌风险的预测精准度。

公开(公告)号：CN110164559A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910349364.3

申请日：2019-04-28

申请人： 万达信息股份有限公司 ,  宁波市鄞州区疾病预防控制中心

发明人： 林鸿波 ,  路平 ,  牟海 ,  沈鹏 ,  张敬谊 ,  李光亚 ,  卢鹏飞 ,  王坤朋

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16H50/80

摘要： 本发明涉及一种基于电子病历数据的肺结核患者预警系统，本发明能够对难以确诊的早期肺结核和不典型肺结核患者进行自动化发掘和预警，为医生提供确诊依据，从而降低肺结核患者的误诊率。其优点在于：首先，该方法不仅能够从电子病历数据中挖掘结构化数据信息，还能纳入非结构化数据信息进行模型学习，对肺结核患病信息进行全面学习。然后，能够自动化辅助呼吸科医生对难以确诊的肺结核患者进行判断，更加及时的进行进一步诊治。最后，该方法以电子病历数据为基础，便于在不同医疗机构推广使用。