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公开(公告)号：CN108038674A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711479862.7
申请日：2017-12-29
申请人： 安徽送变电工程有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
发明人： 焦剑 , 汪宏春 , 杨春 , 张永青 , 刘秀敏 , 张必余 , 韩清江 , 冯海青 , 李强 , 周浩 , 陈浩 , 赵勇 , 徐超峰 , 胡昌师 , 洪日昌 , 吕继龙 , 盛显 , 刘鑫 , 肖洁 , 史宗金 , 魏秀霞
IPC分类号： G06Q10/10
摘要： 本发明公开了具备施工动态监测功能的可视化现场监控系统，包括：人员管理模块、施工管理模块和信息存储模块分别与通信模块连接，且人员管理模块与施工管理模块均与信息存储模块进行通信连接；人员管理模块，用于分别用于对入场人员身份识别、岗位识别以及考勤管理，以确定入场人员身份，到岗人员是否正确以及人员的出勤率；施工管理模块，用于将预先存储的施工计划和采购计划于施工过程中输入的施工材料和采购材料进行对比，确定出目前施工和采购的进度是否符合要求；存储模块，用于通过通信模块接收人员管理模块和施工管理模块发送的信息并存储。应用本发明提供的实施例，能够对人员和现场施工的状况进行动态管理，提高管理的自动化和先进性。
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公开(公告)号：CN118174292A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410374353.1
申请日：2024-03-29
申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/904
摘要： 本发明公开了智慧后勤信息管理方法，涉及两房信息管理技术领域。该智慧后勤信息管理方法，获取可视化两房信息管理系统需求，根据可视化两房信息管理系统需求获取电力设备相关信息、电力传输相关信息、电力负荷相关信息；通过电力设备相关信息、电力传输相关信息分别分析，得到电力设备状态评估值与电力传输质量评估值，分别用于评估当前电力设备运行状态及电力传输质量；通过电力设备状态评估值与电力传输质量评估值获取电力故障检测指数，用于判断当前电力系统是否需要进行优化；构建两房信息集成平台，将电力故障检测指数判断结果可视化展示；通过两房信息集成平台获取电力负荷预测符合指数，用于预测未来电力系统负荷状态。
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公开(公告)号：CN118691096A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173704.9
申请日：2024-08-26
申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司灵璧县供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力施工安全管控方法及装置，涉及知识图谱构建技术领域；建立初始知识图谱；实时获取施工区域现场的作业施工数据确定潜在风险关系集；根据作业施工数据和初始知识图谱得到多个头实体和头实体的查询关系；针对每一头实体和头实体的查询关系，根据潜在风险关系集确定该头实体对应的目标子图；根据所有目标子图和对应的历史施工数据确定施工区域出现风险的风险事件集，根据风险事件集确定安全管控方案。先通过作业施工数据确定潜在风险关系集，在结合初始知识图谱生成目标子图从而更精准地识别施工现场的具体风险点进行精准的风险预测，提高了系统效率。
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公开(公告)号：CN117236684A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310987882.4
申请日：2023-08-04
申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种工程施工进度管理系统及运行方法，涉及工程施工进度管理技术领域。该工程施工进度管理系统及运行方法，包括多个移动终端和一个工程施工进度管理平台，且所述移动终端和工程施工进度管理平台之间通过互联网连接；移动终端包括实时监控模块，用于获取工程施工进度，监测各小组进度信息参数和各异常进度小组信息参数；所述工程施工进度管理平台包括数据处理模块，用于根据数据处理模块获取的工程施工进度信息，实现对个人进度的监控和分析，并评估实际完成进度风险系数，调整个人进度、各异常进度小组的进度风险系数及进度风险管理系数，解决了现有技术中的工程施工进度管理系统难以评估工程施工进度管理中存在的风险程度的问题。
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公开(公告)号：CN118691096B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411173704.9
申请日：2024-08-26
申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司灵璧县供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力施工安全管控方法及装置，涉及知识图谱构建技术领域；建立初始知识图谱；实时获取施工区域现场的作业施工数据确定潜在风险关系集；根据作业施工数据和初始知识图谱得到多个头实体和头实体的查询关系；针对每一头实体和头实体的查询关系，根据潜在风险关系集确定该头实体对应的目标子图；根据所有目标子图和对应的历史施工数据确定施工区域出现风险的风险事件集，根据风险事件集确定安全管控方案。先通过作业施工数据确定潜在风险关系集，在结合初始知识图谱生成目标子图从而更精准地识别施工现场的具体风险点进行精准的风险预测，提高了系统效率。
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公开(公告)号：CN117291312A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311342117.3
申请日：2023-10-17
申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0875 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于智慧工厂的数字化管理平台及其管理方法，涉及工厂管理技术领域。该基于智慧工厂的数字化管理平台，包括数据获取系统、数据库、消耗预测系统、消耗指数匹配系统、展示系统以及调度系统，通过实时调度控制和成品出库预测，工厂能够及时响应供应链需求变化，避免过多的库存积压和不足，提高库存的流动性和效率，能源消耗预测和能源参数的综合计算，工厂可以更有效地管理能源资源，降低能源消耗和成本，通过实时调度和库存优化，工厂能够更好地满足客户需求，确保按时交付客户订单，解决了库存优化和供应链管理以及资源利用和节能的问题。
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公开(公告)号：CN108846505B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810516933.4
申请日：2018-05-25
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，方法包括以下步骤：S1：采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况；S2：基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比，本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，支持向量机可以非常有效地进行训练，并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间，并在预测精度上表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN108346272A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810136203.1
申请日：2018-02-09
申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于调度数据网的可再生能源监测信息采集方法，包括步骤：数据采集的步骤：基于预设通信协议周期性从远程测控终端读取可再生能源电厂的监测信息；数据存储的步骤：将数据采集的步骤所采集到的监测信息存储至集中采集存储模块中；数据加密和上送的步骤：将数据存储进行读取并加密后，监测信息接收的步骤：在电力调度控制中心内建设可再生能源的监测信息接入安全区，将经过加密后的数据通过无线公网通道接入安全区内；监测信息组装和传入调度网：通过反向隔离装置发送到具备光纤通信条件的电力调度数据网主站系统中。解决了风电、光伏分布式可再生能源的监测信息因地理环境、不具备电力光纤通信条件问题造成的无法实时收集的缺陷。
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公开(公告)号：CN108320075A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711483701.5
申请日：2017-12-29
申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种具备照片管理功能的可视化现场监控系统，系统包括：视频监控模块、照片管理模块和客户端。视频监控模块，用于与照片管理模块相连，并与照片管理模块相连，用于发送照片至照片管理模块。照片管理模块，用于根据预先设置的照片分类策略和照片管理策略对所接收到的照片进行管理。客户端用于与照片管理模块相连，用于发送指令管理照片管理模块中的照片。另外,本发明还提供了具备照片管理功能的可视化现场监控方法.应用本发明提供的实施例，能够自动的获取工地的照片并自动的进行管理，且管理人员通过客户端还可以发送管理照片的指令，实现了工地上照片的自动管理过程。
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公开(公告)号：CN108846505A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810516933.4
申请日：2018-05-25
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，方法包括以下步骤：S1：采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况；S2：基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比，本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，支持向量机可以非常有效地进行训练，并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间，并在预测精度上表现出较好的性能。
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