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公开(公告)号:CN117649364B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410126237.8
申请日:2024-01-30
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种基于改进DeblurGANv2模型的真菌孢子显微图像去模糊方法及装置,该方法包括:获取真菌孢子显微图像数据集;基于改进DeblurGANv2模型构建真菌孢子显微图像去模糊网络模型,所述改进DeblurGANv2模型包括在FPN网络中融入CBAM注意力模块并增加一条自底向上的5层特征增强路径;将真菌孢子显微图像数据集输入真菌孢子显微图像去模糊网络模型对生成器和判别器进行训练,得到训练完成的真菌孢子显微图像去模糊网络模型;基于训练完成的去模糊网络模型中的生成器对待处理的模糊真菌孢子显微图像进行去模糊。本发明有效提高了真菌孢子显微图像去模糊后的图像质量。
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公开(公告)号:CN117649364A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410126237.8
申请日:2024-01-30
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种基于改进DeblurGANv2模型的真菌孢子显微图像去模糊方法及装置,该方法包括:获取真菌孢子显微图像数据集;基于改进DeblurGANv2模型构建真菌孢子显微图像去模糊网络模型,所述改进DeblurGANv2模型包括在FPN网络中融入CBAM注意力模块并增加一条自底向上的5层特征增强路径;将真菌孢子显微图像数据集输入真菌孢子显微图像去模糊网络模型对生成器和判别器进行训练,得到训练完成的真菌孢子显微图像去模糊网络模型;基于训练完成的去模糊网络模型中的生成器对待处理的模糊真菌孢子显微图像进行去模糊。本发明有效提高了真菌孢子显微图像去模糊后的图像质量。
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