公开(公告)号：CN118115886A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311816139.9

申请日：2023-12-26

申请人： 安徽大学

发明人： 黄林生 ,  芦奇宝 ,  黄文江 ,  李劲松 ,  钱海明 ,  汪新培 ,  黄皓辉 ,  赵龙 ,  赵晋陵 ,  阮超

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771

摘要： 本发明涉及一种基于物候和光谱特征多作物分类方法，包括：下载Sentinel‑2卫星影像数据，进行预处理，得到影像集；采集和标记地面数据，得到地面数据点集；通过分类规则提取耕地，得到耕地影像集；对提取到的物候特征和光谱特征进行筛选，得到关键特征影像集；建立多作物分类模型，并对多作物分类模型进行精度评估；将目标区域的物候和光谱特征影像输入多作物分类模型，多作物分类模型输出作物分类结果，根据作物分类结果绘制作物分布地图。本发明利用卫星遥感影像和地面点数据，通过分析NDVI近似积分构建分类规则提取耕地，避免其他地物干扰作物分类；最终实现多作物分类，有效解决了传统作物分类技术在应对多种作物时存在的准确性低和效率低的问题。

公开(公告)号：CN118195331A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202311811653.3

申请日：2023-12-27

申请人： 安徽大学

发明人： 黄林生 ,  尚俊呈 ,  黄文江 ,  李劲松 ,  钱海明 ,  雷雨 ,  汪新培 ,  赵晋陵 ,  阮超

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及一种基于多源卫星遥感的水稻纹枯病生境适宜性分析方法，包括：获取多源数据；对多源数据进行预处理；进行特征因子的筛选；采用八种模型进行建模，经筛选得到八个初步模型；对比和分析各个初步模型的精度，筛选出初步模型进行集成，得到生境适宜性分析模型，将待分析区域的筛选后的特征因子输入，输出待分析区域的水稻纹枯病生境适宜性结果；对水稻纹枯病生境适宜性结果进行分析，研究纹枯病适生区的分布，变化和主要影响因素。本发明通过生境适宜性分析模型有助于综合考虑影响水稻纹枯病的各特征因子，通过生境适宜性分析模型和时空分析方法，可以及早预警纹枯病可能出现的新生境，从而采取防范措施，减轻其对农业生产的影响。