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公开(公告)号:CN112782578B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202110149318.6
申请日:2021-02-03
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提出了一种永磁同步电机定子绕组不对称故障诊断方法,包括以下步骤:S1、根据永磁同步电机的数学模型,利用模型参考自适应技术估算电压偏差;S2、利用估算的电压偏差定义故障特征信号;S3、根据故障特征信号中二次谐波的幅值定义不受电机工作点影响的故障特征量;S4、判断是否出现了定子绕组不对称故障:如果故障特征量大于设定的阈值,则出现了定子绕组不对称故障;否则,没有出现定子绕组不对称故障。本发明不需要额外的传感器,易于实现,可以实时地诊断定子绕组不对称故障。
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公开(公告)号:CN112782578A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110149318.6
申请日:2021-02-03
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提出了一种永磁同步电机定子绕组不对称故障诊断方法,包括以下步骤:S1、根据永磁同步电机的数学模型,利用模型参考自适应技术估算电压偏差;S2、利用估算的电压偏差定义故障特征信号;S3、根据故障特征信号中二次谐波的幅值定义不受电机工作点影响的故障特征量;S4、判断是否出现了定子绕组不对称故障:如果故障特征量大于设定的阈值,则出现了定子绕组不对称故障;否则,没有出现定子绕组不对称故障。本发明不需要额外的传感器,易于实现,可以实时地诊断定子绕组不对称故障。
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公开(公告)号:CN112994568A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110149317.1
申请日:2021-02-03
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽大学
Abstract: 一种凸极式永磁同步电机的效率优化方法,包括以下步骤:S1、利用转速PI调节器获得电磁转矩参考值;S2、在已知永磁同步电机在稳态条件下的数学模型后,根据凸极式永磁同步电机由于结构导致在数学模型上电感参数不同的特点,利用一元函数求最值的数学方法,求出当损耗最小时,电磁转矩参考值与d‑q轴电流的相互关系,由此就能得出在电机稳态下d‑q轴两相定子电流参考值;S3、根据得到的d‑q轴两相定子电流参考值,通过变换得到三相永磁同步电机三相电流的参考值,将其与实测的相电流进行比较,再将比较结果输入到滞环比较器得到开关信号去控制变换器,进而实现永磁同步电机控制。本发明利用一元函数求最值的效率优化方案,提高了电机运行效率。
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公开(公告)号:CN116317769A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310052738.1
申请日:2023-02-03
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种隐极式永磁电机多参数满秩辨识方法,涉及电机参数辨识技术领域;解决了隐极式永磁电机四个参数同时辨识而存在欠秩的技术问题;根据计及铁损电阻的隐极式永磁电机并联d‑q轴等效电路获取电压方程,并将电压方程变换为“b=Ax”的矩阵形式;利用电机铁损电阻和定子电阻之间数量级的差异,对电压方程进行近似变换,获取两种方案下的增广模型公式;并获取相应的满秩条件;在辨识初期采用给定定子电阻和电感的方式,当辨识收敛后,将收敛结果作为新的给定值,继续辨识;如果电机的运行数据不符合两种方案的满秩条件,则抛弃此次数据,辨识结果沿用上一次递推辨识的结果;直至接收到停机信号,结束流程;有效地保障了辨识结果的时效性。
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公开(公告)号:CN116014930A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211657993.0
申请日:2022-12-22
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种反凸极交替极永磁同步电机,涉及永磁同步电机技术领域,包括定子、转子、转子永磁体、转子磁障和电枢绕组;定子和反凸极交替极转子之间设有气隙,定子上绕设有电枢绕组;交替极转子包括沿周向均匀交替分布的永磁磁极、铁心极及空气磁障;永磁磁极极性相同,均指向气隙侧;每一极下设有三层主磁障和一个副磁障,直轴电感大于交轴电感,该结构能够提高电机的弱磁调速能力、降低永磁体的退磁风险和减少永磁体的用量。
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公开(公告)号:CN116047295A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310135833.8
申请日:2023-02-09
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机局部退磁故障诊断方法,涉及故障诊断分析技术领域,解决了现有技术在永磁同步电机局部退磁故障诊断过程中,灵敏度不高,稳定性较差,且容易受到电机工况波动影响的技术问题;本发明获取空载状态下健康电机的径向气隙磁密波形,采集在线状态下电机径向气隙磁密波形,并将空载状态下健康电机的径向气隙磁密波形与其作差获取差值信号;基于差值信号计算峭度,标记为故障特征值;根据故障特征值的大小判断永磁同步电机是否发生局部退磁故障;本发明中永磁同步电机的局部退磁故障辨识不受电机工况波动影响,鲁棒性好,灵敏度高,对极轻微局部退磁故障也极其敏感,能够识别早期退磁故障,避免电机故障进一步恶化。
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公开(公告)号:CN115856624A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211658071.1
申请日:2022-12-22
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于端口电压包络线的永磁电机偏心故障诊断方法,涉及电机故障诊断技术领域;包括:首先在永磁电机相隔整数对极的定子齿上绕制i≥3个探测线圈;其次,在永磁电机稳定运行时,同时采集i个探测线圈的电压信号ui(x);然后,根据ui(x)计算出静态偏析故障指标SE和动态偏心故障指标DE;根据故障特征值与设置阈值进行比较,判断永磁电机偏心故障类型;实现电机偏心故障诊断,能够有效的识别永磁电机的静态偏心、动态偏心及混合偏心故障;该方法易于实现,成本低。
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公开(公告)号:CN119966305A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510208751.0
申请日:2025-02-25
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P21/22 , H02P21/18 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种基于双交错电流脉冲注入的内置式永磁同步电机最小损耗控制方法,包括以下步骤:实时计算电机的功率损耗;向电机的d‑q轴注入一个在时域上双交错的电流脉冲信号,然后从电机的扭矩以及功率损耗的脉冲响应信号中提取损耗指标;基于所述损耗指标的值,调节电机d‑q轴电流,使损耗指标趋近于零,实现最小损耗控制。本发明提出的方法不需要电机先验参数,可以在电机电磁参数未知或电机参数时变的情况下自动调节最优电流工作点,实现自适应最小损耗控制。与其他方法相比,具有简单、高效、动态性能优越、实用性强的优点。
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公开(公告)号:CN118279289B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410572037.5
申请日:2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统,方法包括:预训练初始残差神经网络,以得到适用缺陷分类残差神经网络;初始化问题潜在解粒子群位置、速度;计算每个问题潜在解粒子的适应值;利用粒子群优化算法持续迭代,寻获并更新得到局部更新最优解、全局更新最优解,以更新获取问题潜在解粒子的位置、速度;在满足粒子群优化算法的结束条件时结束持续迭代,根据更新获取的问题潜在解粒子的位置、速度,输出最佳位置参数,以利用适用缺陷分类残差神经网络,处理得到电力设备视频图像中的缺陷坐标位置。本发明解决了电力设备视频图像缺陷识别过程中的标记操作效率低、准确性低、检测模型的计算量大、网络结构复杂的技术问题。
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公开(公告)号:CN118154995A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410572033.7
申请日:2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供基于时频关联自适应学习模型的图像质量裂化评估方法,包括:构建不同类别的原始图像集;利用傅里叶变换获得频谱图像集;将频谱图像和原始差异类别图像输入到残差神经网络中学习频谱图像特征、原始图像特征;将时频关联的图像特征、原始图像特征融合;输入到动态调节参数BP神经网络;进行图像质量裂化评估分类。本发明解决了分析处理信息不全面,导致图像质量异常分类效果差的技术问题。
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