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公开(公告)号：CN207173111U
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201721127502.6
申请日：2017-09-05
Applicant: 安徽皖电招标有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于招投标管理的存放装置，包括盒体和底座，所述盒体的内部设有储物腔，所述盒体的正面设有探物口，所述储物腔的内部上表面设有第一凹槽，所述储物腔的内部固定连接有第一转轴和第二转轴。该基于招投标管理的存放装置通过第一挡板、第二挡板、第三挡板和弹簧的进行配合，可以将招投标文件便捷的存入到盒体内部，且在存入后第一板件会自动复位，将探物口堵住，使文件不会从盒体的内部滑落出来，在将文件放入到盒体内部后，通过压板与扭簧的配合可以将文件夹紧在盒体的内部，使文件不会在盒体内部晃动，可以将一些较为零散的纸张夹紧，使其不会在盒体内部因为晃动而变得凌乱。
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公开(公告)号：CN116541671A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310424801.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李宾宾 , 汪玉 , 孙伟 , 朱太云 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 陈艺 , 金雨楠 , 刘俊 , 付成成 , 翟璐璐 , 张勇 , 桑培帅 , 卞军胜 , 朱刘 , 杨鲍
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的密集通道山火蔓延行为预测算法，针对当前蔓延行为预测准确率低导致山火蔓延，无法及时预测导致经济损失增加、消防救援难度增加、危险性高等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：采用多模型预测，输出相关的火场状态数据；本发明的目的是采用小型气象站火灾和卫星气象数据，气象监测中采集、通信、指挥等方面的发展趋势，基于双椭圆模型，结合深度学习模型，得出的预测结果准确率大大提升，结合当时风速风向等气象信息，预测山火走势和蔓延速度，为协调消防资源提供依据，及时防止山火外扩，大幅度提高消防抢救效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117194667A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210584181.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，且公开了一种基于知识图谱的电网领域知识图谱模型建立系统，数据处理模块用于从原始数据中提取一些知识要素，并将其存入知识库中；电网存储模块完成各类知识的存储，包括基本属性知识、关联知识、事件知识、时序知识以及资源类知识；信息抽取模块从数据源中提取出实体、属性以及实体关系，形成本体化的知识表达；通过利用大数据模块调取全网公开的信息，获取电网领域常用词，在后续频繁出现常用词时能够直接存入知识库中，在知识融合中可以直接调取知识库中信息使用，由于在深度学习模块具有记忆功能，对于存入知识库中的信息，在后续常出现时可以自动省略，可以避免同一数据反复写入知识库，提高系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN116248271A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211713947.8
申请日：2022-12-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据加密与轨迹跟踪技术的换流站数据安全防护方法，包括汇集安全区中换流站的各个子系统及辅助设备的数据信息，并上传至边缘物联代理模块，监测采集终端状态上电运行状态，并对新采集终端分配唯一通讯标识；云服务器扫描正在运行的边缘物联代理，发现是否有新的边缘物联代理上线或有边缘物联代理退出运行；对换流站中各个子系统及辅助设备的使用状态和安全隐患进行分析,获得对应的解决方案，并将所述解决方案传送至所述信息管理子系统；所述信息管理子系统对所述解决方案进行审批，判断其可行性。
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公开(公告)号：CN110412368A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910570185.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721179B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510224140.5
申请日：2025-02-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力负荷预测的历史数据驱动方法及系统，涉及负荷预测技术领域。本发明与之前的负荷预测模型相比，解决了普通的单一电力负荷预测模型难以适应不同的用电地区的不同时长的电力负荷预测需求的问题；通过历史数据驱动的方法，可以有效地进行区域或网格的短期和长期电力负荷预测，且短期负荷预测模型通过A3C算法进一步优化基于改进粒子群算法进行参数优化的LSTM网络，能够提高整体预测性能。为电力系统的运营和规划提供重要支持。短期负荷预测模型基于改进蒙特卡罗模拟方法进一步调整为长期负荷预测模型，能够考虑多种可能的场景和不确定性因素，提高长期负荷预测的预测性能，为电力系统的高效运行和优化提供重要的数据支持。
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公开(公告)号：CN117477684A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310561809.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 吴立刚 , 孙飞 , 李温静 , 高丽媛 , 汪春燕 , 赵鑫 , 李杨月 , 孔伟伟 , 刘传宝 , 张勇 , 刘俊 , 付成成 , 卞军胜 , 刘清 , 宋加帅 , 程昊铭 , 翟璐璐
IPC: H02J3/50 , H02J3/06 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于无功补偿算法技术领域，尤其是一种新能源协同控制的无功补偿算法，针对现有的配网不能通过配网电流、电压量测数据进行最优潮流计算，不能确定优化调度策略进行配电网无功补偿，不能提高电压质量及供电可靠性问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、对配网电流、电压进行测量，获得电流、电压数据；S2、通过配网电流、电压量测数据进行最优潮流计算；S3、确定优化调度策略进行配电网无功补偿；本发明对配网电流、电压进行测量，获得电流、电压数据，通过配网电流、电压量测数据进行最优潮流计算，确定优化调度策略进行配电网无功补偿，提高电压质量及供电可靠性。
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公开(公告)号：CN116543102A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310418198.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 马俊杰 , 李周 , 李龙跃 , 章昊 , 刘辉 , 蔡翔 , 张靖 , 徐敏 , 周浩 , 刘朋熙 , 胡聪 , 孙飞 , 刘俊 , 付成成 , 翟璐璐 , 刘传宝 , 杨鲍 , 余滔 , 张茂凯
IPC: G06T17/00 , G06F3/04815 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及三维孪生技术领域，尤其涉及一种密集通道三维孪生模型构建方法及系统，针对当前技术投入成本高，设备运行效率低，无法及时察觉安全隐患，电网运行安全稳定性低等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：通过传感系统获取物理系统的实时数据；本发明的目的是结合密集通道激光雷达和倾斜摄影数据进行三维孪生建模，在线监测设备状态与实时数据、检修管控数据等展开自动归集展示与人机交互查询，对密集输电通道设备的健康状态以及故障预测和分析，实现远程检测、维护和指导，减少人员消耗，提高设备运行效率，降低投入成本，及时察觉安全隐患，提高运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116310077A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211716512.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于位置智能技术的三维实景孪生方法，包括针对目标电网中的典型设备，构建设备的数宁孪生体标淮模型；建立设备实物与所述数字孪生体标准模型之问的映射关系；根据所述映射关系,实现设备实物到所述数字孪生体标准模型的映射；以城市为素础地理背景，构建所述数字李生体标准模型的三维虚拟场景,通过所述三维虚拟场景，展示目标电网的实景信息；通过配网拓扑图，提供所述数字孪生体标准模型在不同尺度下的可视化渲染样式；通过所述数字孪生体标淮模型，实现配网网架的三维可视化，以实时反映电网的运行状态。
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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