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公开(公告)号:CN116778361A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310698648.X
申请日:2023-06-13
申请人: 山东恒泰工程集团有限公司 , 山东大学 , 山东黄河河务局滨州黄河河务局
IPC分类号: G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了基于改进YOLOv5网络的违规牧羊检测方法及系统,改进的YOLOv5网络模型,以步幅为1的GhostBottleNeck1模块替换BottleNeckCSP模块,以步幅为2的GhostBottleNeck2模块代替卷积层进行下采样和特征提取,颈部部分用深度可分离卷积取代原PANet模块中的普通卷积,利用训练集训练改进的YOLOv5网络模型,直到满足测试集的测试要求,得到最终的检测模型;获取滩区违规牧羊的无人机视角图像作为输入图像,利用最终的检测模型对输入图像进行识别,得到违规牧羊的检测结果。
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公开(公告)号:CN116225061A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310235143.X
申请日:2023-03-09
申请人: 山东大学
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明公开了多旋翼无人机覆盖路径规划方法及系统,方法包括:构建多旋翼无人机对多边形区域的覆盖路径;对所述覆盖路径,构建若干个评价指标,并对所有的评价指标进行加权求和,得到总评价指标函数;基于生物启发方式,对总评价指标函数进行优化求解,得到多旋翼无人机执行覆盖任务时的覆盖方向、飞行高度以及每个飞行状态所对应的路径点;基于优化求解结果,多旋翼无人机开始执行覆盖任务。对指定的任意多边形区域进行全覆盖路径规划,相邻直线路径的覆盖范围有一定的重叠度,在边界上保留一定的余量以提高后期图像建模的质量。基于生物启发的方法对覆盖方向和飞行高度进行优化,缩短任务执行的时间、降低任务执行的能耗、提高建图的质量。
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