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公开(公告)号：CN111038485B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911394636.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 山东大学
IPC: B60W20/00 , B60W40/09 , B60W40/105 , B60W40/00
Abstract: 本发明公开了基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统，包括：采集待识别的行车数据，对待识别的行车数据进行处理获取待识别的参数，采集行车数据，根据采集的数据提取特征参数，所述特征参数包括速度、加速踏板开度变化率和制动踏板开度变化率；建立基于遗传算法优化的S4VM驾驶风格识别模型，将待识别参数输入到模型，得到驾驶风格识别结果，根据驾驶风格识别结果得到车辆最优的控制参数；根据驾驶员驾驶风格识别结果，得到最优车辆控制参数；以整车能耗最小为优化目标建立控制策略，根据驾驶风格使车辆自适应的调整控制策略。通过驾驶风格识别调整车辆控制参数，使发动机工作在高效区，大大提高了整车的燃油经济性。
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公开(公告)号：CN113884884A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111228552.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明提供了一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法及系统，获取动力电池组中与所述目标动力电池及参考动力电池之间符合相关性要求的参数相关联的数据；基于所述数据计算所述符合相关性要求的参数的真实值；利用基于相关性的参数预测算法，根据所述目标动力电池及参考动力电池历史的参数真实值和参考动力电池当前的参数真实值，计算得到所述目标动力电池当前的参数预测值；根据所述参数真实值和预测值，确定所述目标动力电池当前是否发生短路故障，并在故障时进行预警；本发明能够在不同电池状态和测量噪声干扰下准确衡量电池异常，进行在线电池组短路故障诊断。
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公开(公告)号：CN113884884B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111228552.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明提供了一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法及系统，获取动力电池组中与所述目标动力电池及参考动力电池之间符合相关性要求的参数相关联的数据；基于所述数据计算所述符合相关性要求的参数的真实值；利用基于相关性的参数预测算法，根据所述目标动力电池及参考动力电池历史的参数真实值和参考动力电池当前的参数真实值，计算得到所述目标动力电池当前的参数预测值；根据所述参数真实值和预测值，确定所述目标动力电池当前是否发生短路故障，并在故障时进行预警；本发明能够在不同电池状态和测量噪声干扰下准确衡量电池异常，进行在线电池组短路故障诊断。
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公开(公告)号：CN111038485A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911394636.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 山东大学
IPC: B60W20/00 , B60W40/09 , B60W40/105 , B60W40/00
Abstract: 本发明公开了基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统，包括：采集待识别的行车数据，对待识别的行车数据进行处理获取待识别的参数，采集行车数据，根据采集的数据提取特征参数，所述特征参数包括速度、加速踏板开度变化率和制动踏板开度变化率；建立基于遗传算法优化的S4VM驾驶风格识别模型，将待识别参数输入到模型，得到驾驶风格识别结果，根据驾驶风格识别结果得到车辆最优的控制参数；根据驾驶员驾驶风格识别结果，得到最优车辆控制参数；以整车能耗最小为优化目标建立控制策略，根据驾驶风格使车辆自适应的调整控制策略。通过驾驶风格识别调整车辆控制参数，使发动机工作在高效区，大大提高了整车的燃油经济性。
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