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公开(公告)号：CN118169562A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410394623.5
申请日：2024-04-02
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
摘要： 本公开提出一种基于改进的自动编码器的电池故障诊断方法及系统，方法包括：获取待诊断电池数据并进行预处理；待诊断电池数据包括各电池电压数据以及对应的采集时间；将预处理后的待诊断电池数据输入至改进的自动编码器中，输出重构数据；所述改进的自动编码器包括由多层TCN网络构成的编码器、改进的自注意力模块以及与所述编码器结构对称的解码器；所述改进的自注意力模块包括多个具有不同注意力头数的SA块和残差结构，用于捕获长时间序列关系；通过基于重构数据计算重构误差，根据重构误差对故障电池进行定位及故障程度分级。使用时域卷积网络和改进的自注意力模块构建了改进的自动编码器，提高捕获细节特征的能力。
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公开(公告)号：CN113900028A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111176901.2
申请日：2021-10-09
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/392
摘要： 本发明提供了一种考虑充放电路径的电池健康状态估计方法及系统，方法包括以下步骤：1)确定特定充电时的初始荷电状态和到达此荷电状态的历史路径；2)根据充放电路径和所在的初始荷电状态所在的区间，选择对应的健康表征；3)根据历历史老化数据得到健康表征，构建健康表征与健康状态的映射关系；4)利用步骤2的健康表征在线估计电池健康状态。本发明可适用于宽范围初始荷电状态和不同充放电路径下的锂离子电池健康状态估计，实用性强且精度高。
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公开(公告)号：CN113884884A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111228552.4
申请日：2021-10-21
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 本发明提供了一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法及系统，获取动力电池组中与所述目标动力电池及参考动力电池之间符合相关性要求的参数相关联的数据；基于所述数据计算所述符合相关性要求的参数的真实值；利用基于相关性的参数预测算法，根据所述目标动力电池及参考动力电池历史的参数真实值和参考动力电池当前的参数真实值，计算得到所述目标动力电池当前的参数预测值；根据所述参数真实值和预测值，确定所述目标动力电池当前是否发生短路故障，并在故障时进行预警；本发明能够在不同电池状态和测量噪声干扰下准确衡量电池异常，进行在线电池组短路故障诊断。
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公开(公告)号：CN113054289A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110271282.9
申请日：2021-03-13
申请人： 山东大学
IPC分类号： H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/637 , H05B1/02 , H05B3/00
摘要： 本公开提出了一种锂电池组内部交流加热电路、系统及加热方法，加热电路包括第一回路、第二回路及第三回路；第一回路中，待加热电池放电至第一储能元件，第一储能元件电压上升；第二回路，待加热电池放电至第二储能元件，第二储能元件电压上升；第三回路导通时，第一回路、第二回路关断，第一储能元件和第二储能元件的电压和大于待加热电池的电压，第一储能元件和第二储能元件放电，电流流向待加热电池。本发明能够实现任意节电池在低温条件下的快速加热，具有较高的加热效率。
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公开(公告)号：CN113054289B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110271282.9
申请日：2021-03-13
申请人： 山东大学
IPC分类号： H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/637 , H05B1/02 , H05B3/00
摘要： 本公开提出了一种锂电池组内部交流加热电路、系统及加热方法，加热电路包括第一回路、第二回路及第三回路；第一回路中，待加热电池放电至第一储能元件，第一储能元件电压上升；第二回路，待加热电池放电至第二储能元件，第二储能元件电压上升；第三回路导通时，第一回路、第二回路关断，第一储能元件和第二储能元件的电压和大于待加热电池的电压，第一储能元件和第二储能元件放电，电流流向待加热电池。本发明能够实现任意节电池在低温条件下的快速加热，具有较高的加热效率。
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公开(公告)号：CN113900028B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111176901.2
申请日：2021-10-09
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/392
摘要： 本发明提供了一种考虑充放电路径的电池健康状态估计方法及系统，方法包括以下步骤：1)确定特定充电时的初始荷电状态和到达此荷电状态的历史路径；2)根据充放电路径和所在的初始荷电状态所在的区间，选择对应的健康表征；3)根据历历史老化数据得到健康表征，构建健康表征与健康状态的映射关系；4)利用步骤2的健康表征在线估计电池健康状态。本发明可适用于宽范围初始荷电状态和不同充放电路径下的锂离子电池健康状态估计，实用性强且精度高。
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公开(公告)号：CN111038485B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911394636.8
申请日：2019-12-30
申请人： 山东大学
IPC分类号： B60W20/00 , B60W40/09 , B60W40/105 , B60W40/00
摘要： 本发明公开了基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统，包括：采集待识别的行车数据，对待识别的行车数据进行处理获取待识别的参数，采集行车数据，根据采集的数据提取特征参数，所述特征参数包括速度、加速踏板开度变化率和制动踏板开度变化率；建立基于遗传算法优化的S4VM驾驶风格识别模型，将待识别参数输入到模型，得到驾驶风格识别结果，根据驾驶风格识别结果得到车辆最优的控制参数；根据驾驶员驾驶风格识别结果，得到最优车辆控制参数；以整车能耗最小为优化目标建立控制策略，根据驾驶风格使车辆自适应的调整控制策略。通过驾驶风格识别调整车辆控制参数，使发动机工作在高效区，大大提高了整车的燃油经济性。
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公开(公告)号：CN118522403A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410664606.9
申请日：2024-05-27
申请人： 山东大学
IPC分类号： G16H20/10 , G16H70/40 , G16H10/60 , G06N3/0895 , G06N3/047 , G16H50/70 , G06F18/22 , G06F18/10
摘要： 本发明属于医疗健康和人工智能技术领域，提供了基于对比学习和标签注意力的药物组合推荐方法及系统，本发明采用交叉注意力机制对诊断视图和手术操作视图进行双向交互，并以多视图对比学习目标增强不同视角表征的一致性，从而获得更全面、鲁棒的患者特征表示；本发明引入标签注意力模块构建药物标签与患者历史访问之间的自适应映射，让模型能够从整个病史的角度权衡每种药物的合理性，使解码过程更加个性化；本发明提出的标签注意力机制使药物的表征能够融入患者的历史信息，药物之间的差异性和关联性也能够在注意力权重中得以体现，使得药物表征更加丰富。
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公开(公告)号：CN113884884B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111228552.4
申请日：2021-10-21
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 本发明提供了一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法及系统，获取动力电池组中与所述目标动力电池及参考动力电池之间符合相关性要求的参数相关联的数据；基于所述数据计算所述符合相关性要求的参数的真实值；利用基于相关性的参数预测算法，根据所述目标动力电池及参考动力电池历史的参数真实值和参考动力电池当前的参数真实值，计算得到所述目标动力电池当前的参数预测值；根据所述参数真实值和预测值，确定所述目标动力电池当前是否发生短路故障，并在故障时进行预警；本发明能够在不同电池状态和测量噪声干扰下准确衡量电池异常，进行在线电池组短路故障诊断。
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公开(公告)号：CN111038485A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911394636.8
申请日：2019-12-30
申请人： 山东大学
IPC分类号： B60W20/00 , B60W40/09 , B60W40/105 , B60W40/00
摘要： 本发明公开了基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统，包括：采集待识别的行车数据，对待识别的行车数据进行处理获取待识别的参数，采集行车数据，根据采集的数据提取特征参数，所述特征参数包括速度、加速踏板开度变化率和制动踏板开度变化率；建立基于遗传算法优化的S4VM驾驶风格识别模型，将待识别参数输入到模型，得到驾驶风格识别结果，根据驾驶风格识别结果得到车辆最优的控制参数；根据驾驶员驾驶风格识别结果，得到最优车辆控制参数；以整车能耗最小为优化目标建立控制策略，根据驾驶风格使车辆自适应的调整控制策略。通过驾驶风格识别调整车辆控制参数，使发动机工作在高效区，大大提高了整车的燃油经济性。
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