基于路侧激光雷达的车辆排队长度实时估计方法及系统

    公开(公告)号:CN111540201A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010328012.2

    申请日:2020-04-23

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/04 G08G1/065

    摘要: 本发明公开了基于路侧激光雷达的车辆排队长度实时估计方法及系统,获取由路侧激光雷达对道路上车辆扫描的所有位置点,得到待处理的三维点云数据;对待处理的三维点云数据依次进行背景滤除;对背景滤除后的三维点云数据进行聚类处理;对聚类处理后的三维点云数据进行目标识别,识别出道路上的车辆;基于目标识别后的结果进行车道识别;基于激光雷达相邻帧的三维点云数据,估计道路上每一辆车的速度;基于道路上每一辆车的速度,确定每个车道上的末尾车辆,进而估计每个车道上的排队长度。实时估计出车辆排队长度,针对车辆排队长度实时执行新的交通管控措施,优化整体的车辆通行效率,解决高峰时期车辆拥堵、排队蔓延等问题。

    用于测试激光雷达在恶劣天气下工作性能的装置及方法

    公开(公告)号:CN111398939B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010327269.6

    申请日:2020-04-23

    IPC分类号: G01S7/497

    摘要: 本发明公开了一种用于测试激光雷达在恶劣天气下工作性能的装置及方法,包括模型箱、目标探测系统、降雨系统、降雪系统、造雾系统和造霾系统;模型箱是箱体结构,为所述的目标探测系统、降雨降雪系统、造雾造霾系统提供工作空间;目标探测系统置于模型箱侧板上,用于模拟激光雷达在恶劣天气下及自身污染情况下的目标探测工作过程,从而测试激光雷达在诸多环境条件下的工作性能;降雨系统位于模型箱顶部,为箱内工作空间提供下雨环境;降雪系统为工作空间提供下雪环境;造雾系统模拟下雾天气;造霾系统置于模型箱侧板上,模拟下霾天气。

    基于路侧激光雷达的车辆排队长度实时估计方法及系统

    公开(公告)号:CN111540201B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202010328012.2

    申请日:2020-04-23

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/04 G08G1/065

    摘要: 本发明公开了基于路侧激光雷达的车辆排队长度实时估计方法及系统,获取由路侧激光雷达对道路上车辆扫描的所有位置点,得到待处理的三维点云数据;对待处理的三维点云数据依次进行背景滤除;对背景滤除后的三维点云数据进行聚类处理;对聚类处理后的三维点云数据进行目标识别,识别出道路上的车辆;基于目标识别后的结果进行车道识别;基于激光雷达相邻帧的三维点云数据,估计道路上每一辆车的速度;基于道路上每一辆车的速度,确定每个车道上的末尾车辆,进而估计每个车道上的排队长度。实时估计出车辆排队长度,针对车辆排队长度实时执行新的交通管控措施,优化整体的车辆通行效率,解决高峰时期车辆拥堵、排队蔓延等问题。