公开(公告)号：CN118421855A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410449839.7

申请日：2024-04-15

申请人： 山东浪潮智能生产技术有限公司

发明人： 邢陆 ,  崔汝伟 ,  朱勇

IPC分类号： C21C5/46

摘要： 本发明公开了一种氧枪动态调整方法、装置、电子设备及存储介质，属于冶金技术领域，所述方法包括：获取转炉炼钢化渣过程中一氧化碳浓度，判断所述一氧化碳浓度是否到达预设阈值，若是，则控制氧枪进入推荐的化渣枪位高度；获取声纳化渣曲线，判断预设时间后是否会出现返干情况，若是，则进行提枪操作。本发明可以减少钢铁回炉的频率，提高出钢时钢水温度和成分的合格率，受工人经验的局限性小，判断准确性高，有助于降低炼钢成本，增加效益。

公开(公告)号：CN118553332A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410522833.8

申请日：2024-04-28

申请人： 山东浪潮智能生产技术有限公司

发明人： 宁新泽 ,  宋志刚 ,  孔维强 ,  崔汝伟 ,  朱勇 ,  董亚锋

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G16C20/20 ,  G06N20/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习算法的转炉炼钢耗氧量推荐方法及装置，属于转炉炼钢技术领域，所述方法包括：获取耗氧量预测所需参数；对所述耗氧量预测所需参数进行预处理；将预处理后的耗氧量预测所需参数分别输入预先训练好的XGBoost模型和LightGBM模型，得到XGBoost预测值和LightGBM预测值；将所述XGBoost预测值和LightGBM预测值输入预先构建好的线性贝叶斯回归模型，得到耗氧量推荐值。本发明利用线性贝叶斯算法融合了XGBoost和LightGBM集成学习算法，综合考虑不同算法的特点和性能，能够有效地预测转炉炼钢过程中的耗氧量，从而提高生产效益，降低成本，具有较高的准确性和泛化性能，能够为炼钢生产提供可靠的技术支持。

公开(公告)号：CN118468729A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410917395.5

申请日：2024-07-10

申请人： 山东浪潮智能生产技术有限公司

发明人： 黄欢 ,  宁新泽 ,  宋志刚 ,  崔汝伟 ,  董亚锋 ,  朱勇 ,  白璐

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

摘要： 本发明涉及一种基于混合建模和改进NSGA2算法的高炉配料多目标优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取高炉铁水生产样本数据；构建高炉配料多目标优化模型；采用改进的NSGA2算法对高炉配料多目标优化模型进行优化求解，得到优化结果，并在优化结果中选择一组折中解；划分数据集；构建高炉配料预测模型；利用高炉配料预测模型获取高炉配料方案。本发明在满足过程稳定运行的前提条件下，用于精准预测高炉冶炼过程中的入炉原料配比，从而降低生产成本与过程碳排放，为钢铁企业实现节能降耗、绿色可持续发展提供了重要的理论指导与技术支持。

公开(公告)号：CN118468729B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410917395.5

申请日：2024-07-10

申请人： 山东浪潮智能生产技术有限公司

发明人： 黄欢 ,  宁新泽 ,  宋志刚 ,  崔汝伟 ,  董亚锋 ,  朱勇 ,  白璐

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

摘要： 本发明涉及一种基于混合建模和改进NSGA2算法的高炉配料多目标优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取高炉铁水生产样本数据；构建高炉配料多目标优化模型；采用改进的NSGA2算法对高炉配料多目标优化模型进行优化求解，得到优化结果，并在优化结果中选择一组折中解；划分数据集；构建高炉配料预测模型；利用高炉配料预测模型获取高炉配料方案。本发明在满足过程稳定运行的前提条件下，用于精准预测高炉冶炼过程中的入炉原料配比，从而降低生产成本与过程碳排放，为钢铁企业实现节能降耗、绿色可持续发展提供了重要的理论指导与技术支持。

公开(公告)号：CN118570167A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410698781.X

申请日：2024-05-31

申请人： 山东浪潮智能生产技术有限公司

发明人： 袁杰 ,  宁新泽 ,  宋志刚 ,  刘家志 ,  董亚锋 ,  朱勇 ,  崔汝伟

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06T5/70 ,  G06T5/92 ,  G06T5/60 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及一种转炉炼钢氧枪烧黑检测方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取氧枪烧黑图像数据；处理所述氧枪烧黑图像数据；获取深度学习模型；使用所述氧枪烧黑图像数据训练所述深度学习模型；获取转炉炼钢氧枪图像数据；根据所述深度学习模型和所述转炉炼钢氧枪图像数据输出检测结果。本申请提供的一种转炉炼钢氧枪烧黑检测方法、装置及存储介质利用深度学习模型对烧黑图像进行高效、准确的识别，从而提升转炉炼钢的生成效率和产品质量。