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公开(公告)号：CN103136597A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310032526.3
申请日：2013-01-28
申请人： 山东电力集团公司电力经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了电力技术领域中的一种基于统计指标对公司经营的决策支持系统及其使用方法。系统包括：系统配置模块、售电量预测模块、线损预测模块、财务指标预测模块、预测结果查询模块和指标调整模块；方法包括：收集相关资料，确定影响公司经营决策支持的关键因素；确定公司经营综合计划指标智能决策系统研究的主要板块和主要技术路线，形成公司经营综合计划指标智能决策系统的框架结构；针对电力公司的实际情况，构建公司经营发展的综合计划管理指标体系；建立综合计划管理指标预测模型，建立公司经营综合计划指标智能决策系统的研究平台；完成数据对接，实现电网内部的系统互联。本发明提高了公司经营关键指标预测分析的工作效率和工作质量。
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公开(公告)号：CN115129842B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , B25J11/00 , B25J9/16
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公开(公告)号：CN115099338B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/215 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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公开(公告)号：CN117175571A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311159956.1
申请日：2023-09-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及配电网优化调度领域，具体涉及一种考虑分布式5G基站集群的配电网优化调度方法。首先是5G基站模型的构建过程，该模型包括基站功耗，基站间通信负荷迁移和储能动态备电。其次是一个描述5G基站与配电网组成的系统架构，架构反应了二者间的相互作用与能量平衡。在此基础上构建配电网与5G基站各自的优化函数，并提出系统均衡状态。然后是一种基于改进ADMM算法的分布式协调机制，通过5G基站与配电网本地计算交换功率并进行交互迭代，以实现隐私保护下的高效求解。最后是配电网与5G基站的协调优化过程。基于上述分布式协调机制的求解结果，进行配电网优化调度与5G基站需求响应动作。
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公开(公告)号：CN116365595A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310193128.3
申请日：2023-03-02
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种农业园区负荷响应优化方法、系统及电子设备，属于电力优化领域，方法包括：根据可中断负荷的日前运行数据确定可中断负荷的最大响应容量；基于柔性负荷单体数学模型，根据环境参数、加湿负荷的日前运行数据、温控负荷的日前运行数据、补光负荷的日前运行数据及光合有效辐射日总量最低值，确定加湿负荷、温控负荷及补光负荷的最大响应容量；根据各柔性负荷的最大响应容量，以各资源聚合体的响应容量最大为目标函数，将农业园区内的柔性负荷分为多个资源聚合体；根据日内响应指令及各资源聚合体的最大响应容量，确定各柔性负荷的日内运行状态。本发明能够满足电网侧响应容量的要求，提高了农业园区能源的利用率。
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公开(公告)号：CN115129842A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , B25J11/00 , B25J9/16
摘要： 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人，属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题，提供一种用于户外变电站的智能问答机器人，通过构建知识库模块、智能问答模块，并利用实体识别BERT+FLAT模型，抽取自然语言问句中的设备实体元素，并对自然语言问句进行槽填充，进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率，降低了问答机器人的响应延迟，能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求，快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容，从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题，加快站内设备故障处理进度。
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公开(公告)号：CN114912460A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210538012.4
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法及设备，属于变压器故障识别技术领域。本发明的基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法，在数据预处理时，对变压器故障文本数据进行切分，同时进行数据增强处理，一方面能够有效避免语义信息丢失，另一方面在有限的样本量里向主体模型提供尽可能多的特征，使得变压器故障类型中样本数量少的故障描述文本在模型计算拟合损失值时占比更大，避免过拟合，增强了模型识别效果；通过全连接层进行线性降维处理得到全局语义向量；利用Canopy+K‑Means模型对所有计算结果进行聚类处理，识别出变压器故障文本数据的具体故障部位和故障类型，提升整体语义的理解能力，方案科学合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN114707739A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210391621.1
申请日：2022-04-14
申请人： 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法和系统，属于风光控制技术领域。本发明提供的基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法，通过采用构建得到的训练特征集训练随机森林模型，以使风电光伏发电机组能够根据历史公开数据，在外部环境波动较大的场景下，实现电力预测的准确性、实时性和可靠性。并且，本发明基于训练好的随机森林模型输出的检测结果和风力历史出力值的高斯分布结果标准差进行比较，能够实现电力市场风险预警点的精确确定，以达到优化电力系统风险管控方案的目的，进而能够帮助电力系统调度部门机构进行风险监测，维护电力市场运行竞争有序、安全高效，保障电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113964886A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111261867.9
申请日：2021-10-28
摘要： 本发明涉及一种基于排序的分布式光伏并网下逆变器电压控制方法及系统，属于分布式光伏并网下的配电网电压调节领域，对光伏发电接入节点电压监控，当监测到电压越界时，通过逆变器调节无功功率出力值去调整接入点电压幅值，当无功功率调整到极限仍然不能满足要求的情况下，再对分布式发电的有功功率进行调节进而调整接入点电压幅值，能够很好解决电压越限问题，提升分布式光伏接入下电压稳定性；并且本发明基于排序方法选择节点进行功率调节，减少了配电网调节对象，使并网点电压能够快速恢复到允许范围。
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公开(公告)号：CN114707739B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210391621.1
申请日：2022-04-14
申请人： 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法和系统，属于风光控制技术领域。本发明提供的基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法，通过采用构建得到的训练特征集训练随机森林模型，以使风电光伏发电机组能够根据历史公开数据，在外部环境波动较大的场景下，实现电力预测的准确性、实时性和可靠性。并且，本发明基于训练好的随机森林模型输出的检测结果和风力历史出力值的高斯分布结果标准差进行比较，能够实现电力市场风险预警点的精确确定，以达到优化电力系统风险管控方案的目的，进而能够帮助电力系统调度部门机构进行风险监测，维护电力市场运行竞争有序、安全高效，保障电力系统安全稳定运行。
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