-
公开(公告)号：CN115205317A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211120524.5
申请日：2022-09-15
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速集团有限公司 , 山东高速工程检测有限公司 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁监测光电标靶图像光斑中心点提取方法，属于图像识别技术领域，能同时识别图像中多个图斑的中心点位置。包括如下步骤：步骤1：采集桥梁监测光电标靶图像，并存储在初始数据组P中；步骤2：通过图像中每个像素点的灰度值与图斑阈值的对比，从初始数据组P中找到灰度值大于图斑阈值的像素点，存储在多图斑数据组A中；步骤3：通过位置信息的距离远近将多图斑数据组A划分成一个或多个单图斑数据组B；步骤4：通过相邻像素点灰度值的梯度变化阈值，剔除图斑的边缘区域，形成剔除边缘区域的单图斑数据组C；步骤5：对于剔除边缘区域的单图斑数据组C，以灰度值为权重，计算中心位置坐标。
-
公开(公告)号：CN115205317B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211120524.5
申请日：2022-09-15
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速集团有限公司 , 山东高速工程检测有限公司 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁监测光电标靶图像光斑中心点提取方法，属于图像识别技术领域，能同时识别图像中多个图斑的中心点位置。包括如下步骤：步骤1：采集桥梁监测光电标靶图像，并存储在初始数据组P中；步骤2：通过图像中每个像素点的灰度值与图斑阈值的对比，从初始数据组P中找到灰度值大于图斑阈值的像素点，存储在多图斑数据组A中；步骤3：通过位置信息的距离远近将多图斑数据组A划分成一个或多个单图斑数据组B；步骤4：通过相邻像素点灰度值的梯度变化阈值，剔除图斑的边缘区域，形成剔除边缘区域的单图斑数据组C；步骤5：对于剔除边缘区域的单图斑数据组C，以灰度值为权重，计算中心位置坐标。
-
公开(公告)号：CN117928391A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410119272.7
申请日：2024-01-29
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于近景摄像原理的结构体伸缩缝测量装置及方法，装置包括安装于伸缩缝一侧结构体上的箱体，箱体内部设置有编码条带、条带卷轮、摄像机和数据处理模块；编码条带活动缠绕在条带卷轮上，其自由端穿过箱体侧面的狭缝后固定在伸缩缝另一侧结构体上；摄像头对光学镜头视野内的编码条带上的条形编码成像；数据处理模块实时获取摄像机视野内的条形编码图像，并识别得到基准零点所在的像素对应的条形编码的变化过程。本发明通过记录不同时刻摄像头视场内的条形码元位置，通过图像识别算法解码出位置信息，得到编码条带的移动量，进而实时得到伸缩缝的变化，测量不受温度、振动等外界环境的影响，并同时兼顾大量程和高精度的要求。
-
公开(公告)号：CN117191166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310331511.0
申请日：2023-03-28
申请人： 山东高速集团有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 长安大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01G19/03 , G01B11/14 , G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/017 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06F17/16
摘要： 一种融合机器视觉的动态称重方法、系统、设备及介质，包括：设置标定车辆，采集标定车辆经过桥梁时的桥梁响应；采集标定车辆图片，并将这些图片作为训练样本，在训练完成后对监控中出现的车辆进行捕捉，得到标定车辆长度；在标定车辆上设置虚拟车轴，基于桥梁响应获得真实车轴所在位置区间；将真实车轴所在位置区间进行细化，在每个位置区间内选择一个元素构造车辆矩阵，迭代后得到若干组轴重结果，代入误差公式，得到真实车轴的轴重及轴距。本发明利用在桥梁上安装的视频监控系统，通过机器学习方法进行车辆识别。获取车辆长度和车辆速度之后利用虚拟轴方法确定真实轴据，从而计算轴重及总重。
-
公开(公告)号：CN116537087A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310742169.3
申请日：2023-06-21
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： E01D22/00
摘要： 本发明公开了一种独柱墩高架桥梁抗倾覆加固结构，包括设置在主粱与桥墩之间的抗倾覆支座；抗倾覆支座通过结构对称的第一抗倾覆支座与第二抗倾覆支座进行拼接而成；其中在壳体的顶部设置有支承顶面，其中所述支承顶面为U形结构；在支承顶面上设置有与所述主粱的侧壁适配接触的防侧翻护翼；其中在壳体的底部开设有预留槽，以减轻所述第一抗倾覆支座的配重。本申请中通过将抗倾覆支座设计为通过两个结构对称的抗倾覆支座进行拼接而成，从而便于对其进行提前预制，同时提高对独柱墩高架桥梁的短周期内即可完成对独柱墩高架桥梁的支护功能设计，从而提高效率；另外在所述抗倾覆支座的壳体与桥墩之间安装锚固件和混凝土，从而提高安装支护结构的强度。
-
公开(公告)号：CN115683504A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
-
公开(公告)号：CN118051739A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410182471.2
申请日：2024-02-19
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 上海理工大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院
IPC分类号： G06F18/20 , G01M5/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于聚类的桥梁支座服役性能在线评估方法，该方法首先基于数值模型进行桥梁温度场分析，根据模拟结果选取最优测温点安装温度传感器进行温度采样，并为各个支座安装拉线式位移计，测量各支座的水平变形；然后对采集的温度数据和支座水平变形数据进行预处理并建立桥梁支座变形数据的变化模式，包含桥梁温度聚类分析和桥梁支座变形模式两部分；最后依据桥梁温度聚类分析结果，对对应的支座水平变形数据进行统计分析，并计算各统计模型的均值和方差，并进行支座服役性能评估。本发明方法能够实现支座服役性能的动态评估，反映支座在实际使用中的性能变化，从而有针对性地进行支座维护，提高维护效率并延长桥梁支座的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN118050140A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410182467.6
申请日：2024-02-19
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 上海理工大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于温致响应的桥梁支座状态评估装置及评估方法。该装置包括分别在桥梁能接收阳光直射位置安装的温度传感器A、阴凉处安装的温度传感器B、分别用于固定在桥梁支座的上下连接板的连接支座A、连接支座B，连接支座A的底部向下连接L型支架，L型支架的底部杆的中间位置铰接指针；连接支座B上部连接横着放置的T型支架，T型支架的横杆的顶端铰接固定杆的一端，固定杆的另一端刚接指示盘；T型支架竖杆的中间位置固定有螺杆C；指针的中下部开有长螺孔使得有螺杆C能够在长螺孔中上下移动；指示盘后设置报警指针，报警指针的尖端安装有霍尔开关B。本发明造价低廉，可用于中小跨径桥梁支座的运营维护。
-
公开(公告)号：CN116698318B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310893143.9
申请日：2023-07-20
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种基于加速度监测数据的桥梁裂缝识别装置和方法，装置包括加速度传感器、底板、固定钢板和连接杆，所述连接杆一端与底板固定连接，连接杆另一端与固定钢板底侧固定连接，连接杆有四个，四个连接杆分别设置在底板的四角处，每个连接杆对应连接有一个固定钢板，固定钢板顶侧与桥梁结构底面固定连接，所述加速度传感器设置在底板上。本发明通过对加速度时程数据的统计分析，获得加速度的峰度特性，从而根据加速度的峰度特性进一步判断桥梁结构是否产生裂缝，实现了对裂缝的形成和开展过程的实时捕捉，本发明对桥梁裂缝的监测效果好，监测范围大。
-
公开(公告)号：CN114494273A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210167510.2
申请日：2022-02-23
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，该方法改进了深度学习方法中可对图片执行语义分割任务的U‑Net模型，使其适用于对时间序列类型加速度监测数据的处理，构建针对自由衰减响应段的语义分割数据集，对改进后的U‑Net模型开展训练、性能评估及调优，以调优后的改进U‑Net模型对海量桥梁加速度监测数据执行语义分割，提取其中具有理想衰减形状的自由衰减响应段，进而采用指数衰减法实现对阻尼比的计算。本发明提供的基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，解决了海量监测数据下无法高效筛选自由衰减响应段的难题，使指数衰减法可应用于桥梁监测数据中，实现了对阻尼比相较其它方法更为可靠的计算。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
88 条记录 (耗时 0.097 秒)
