一种针对连续梁桥的荷载试验车辆布置优化方法

    公开(公告)号:CN115422794A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210976227.4

    申请日:2022-08-15

    摘要: 本发明提供了一种针对连续梁桥的荷载试验车辆布置优化方法,其中,第1辆加载车在内力影响线最大值附近以0.5m步长连续变换位置和车头朝向,取多次计算结果的最大值效应作为第1次车辆加载的位置;当加载效率小于0.95时,以0.5m的净距变换新加载车辆的加载位置和车头朝向,循环计算不同加载位置和车头朝向下的加载效率最大值;当加载效率大于1.05时,将最后一辆加载车以0.5m的距离增量远离加载车队,重新构建新的车辆位置,进行影响线加载,迭代循环计算加载效率直到满足小于1.05为止。负弯矩工况加载时,按照相邻两跨交替布置的方式增加加载车辆,确定加载车辆最佳布载位置。

    一种基于静载试验识别连续梁桥实际刚度的方法

    公开(公告)号:CN106844965B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201710048436.1

    申请日:2017-01-19

    IPC分类号: G06F30/23 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及一种基于静载试验识别连续梁桥实际刚度的方法,包括步骤:依照荷载试验加载工况建立桥梁有限元计算模型;计算结构位移,将位移向量按照测量值和未测量值分开,构建目标函数;选择全部单元刚度作为待识别参数;采用遗传算法,设置待识别参数的上下限进行初步优化计算;将遗传算法计算结果作为初始值,采用L‑M算法进行第二轮优化计算;根据测点布置结合灵敏度分析判断刚度识别的有效区域。本发明依据静载试验数据进行有限元模型修正,不需要额外布置测点和加载方案;不需要进行有限元模型缩聚,可避免矩阵奇异;选用全部单元刚度作为待识别参数,可避免参数选择不合理造成的误差;结合遗传算法和L‑M算法的特点,提高了优化计算的精度。