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公开(公告)号：CN112270631A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011214624.5
申请日：2020-11-04
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明属于教育信息技术领域，具体涉及一种课堂行为大数据分析系统及方法，该系统包括教师端系统和学生端系统，教师端系统包括教师端服务器以及通过容器部署在教师端服务器上的缓存数据库一、文件数据库、远程控制服务端和实训管理平台；学生端系统包括学生端服务器以及通过容器部署在学生端服务器上的缓存数据库二、远程控制客户端和业务模块。本发明搭建实训管理平台，建立了完整的过程性评价体系，可以形成个人以及班级整体的横向、纵向数据体系，以信息化手段建立教师与学生之间的实时信息交换机制，实现信息驱动下的教学方法实施和教学水平提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112351466B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011162843.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于AUV时空均分部署的数据收集方法，当传感器节点需要发送数据时，若传感器节点可直接与sink通信，将数据直接传输到sink；否则，计算节点与各AUV的最小距离，若至少存在一个AUV与节点的最小距离小于等于可靠通信距离，将数据传输到距离节点最近的AUV，否则预测各AUV到达与节点同深度时的距离，选择最短距离对应的位置作为目的位置；根据目的位置计算节点的邻居节点的优先级，选择优先级最大的邻居节点进行数据传输；邻居节点收到数据后重复以上过程，直到数据到达AUV或者sink。本发明支持多AUV数据收集，节点的能耗得到降低；AUV在巡游网络的时候不需要广播控制包，降低了通信开销。
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公开(公告)号：CN111652422A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010461668.1
申请日：2020-05-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种基于建筑物分类的供热系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取影响供热系统负荷的变量的历史测量数据；对所述历史测量数据进行预处理；对不同建筑类型的热力站做用热特性分析，确定热力站负荷预测模型的输入因素；采用所述输入因素对应的经过预处理后的历史数据，训练热力站负荷预测模型；使用热力站负荷预测模型进行对应热力站的负荷预测。本发明可对目标热力站的供给负荷进行预测，从而实现供给侧负荷与需求侧需求负荷匹配。
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公开(公告)号：CN110784842A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911065311.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种水声传感器网络中基于多AUV位置预测的数据收集方法，包括：多个AUV按照预先定义的螺旋轨迹在网络中巡游进行数据收集且轨迹会进行调整；各AUV进入网络的位置和时间不同；节点综合考虑自己与AUV的距离以及AUV达到水面需要的时长选择目的AUV；选择邻居节点，通过多跳将数据发送到目的AUV。本发明支持多AUV巡游网络进行数据收集，节点的能耗得到降低；AUV在巡游网络的时候不需要广播控制包，降低了通信开销。
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公开(公告)号：CN118628140A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410650532.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 无锡云智纵横科技有限公司 , 常州信息职业技术学院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种云计算资源费用预测方法与系统，包括：步骤S1，建立神经网络预测模型；步骤S2，通过神经网络预测模型预测云计算资源费用。本发明通过数据采集模块采集云计算资源费用历史数据；通过数据预处理模块对云计算资源费用历史数据进行预处理；通过神经网络建模模块对输入变量为云计算资源的使用日期、服务类型、服务型号、付费类型、使用时长、主机所在区域、使用时段历史数据，输出变量为云计算资源费用的数据进行模型训练与建模，使用K折交叉验证算法对神经网络模型进行参数优化，得到CV‑BP神经网络模型；通过预测模块进行费用预测，实现企业上云用云前的费用预测，在不影响业务的前提下进行成本优化与控制，具有较好的经济社会效益。
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公开(公告)号：CN112351466A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011162843.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于AUV时空均分部署的数据收集方法，当传感器节点需要发送数据时，若传感器节点可直接与sink通信，将数据直接传输到sink；否则，计算节点与各AUV的最小距离，若至少存在一个AUV与节点的最小距离小于等于可靠通信距离，将数据传输到距离节点最近的AUV，否则预测各AUV到达与节点同深度时的距离，选择最短距离对应的位置作为目的位置；根据目的位置计算节点的邻居节点的优先级，选择优先级最大的邻居节点进行数据传输；邻居节点收到数据后重复以上过程，直到数据到达AUV或者sink。本发明支持多AUV数据收集，节点的能耗得到降低；AUV在巡游网络的时候不需要广播控制包，降低了通信开销。
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