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公开(公告)号:CN118131615A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410120219.9
申请日:2024-01-29
Applicant: 常州大学
Inventor: 何欣宇 , 彭明国 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 邵冬冬 , 郝宏达 , 李秋 , 刘成果 , 魏睿童 , 王怡雯 , 靳先运 , 张心怡 , 牛鹤霖 , 王崧百 , 高婷婷 , 姜龙宇
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种油气田风光能源配储智能化优化控制方法及系统,涉及能源配储技术领域,包括采集传感器中的监测信号,构建神经网络系统对监测信号进行预处理计算最优参数;通过LMS准则和传递函数建立自适应控制算法,基于最优参数对油气田风光能源配储系统进行参数调整;系统输出端口输出最优解控制信号,制定能源储配系统优化控制方案。本发明所述方法通过LMS准则和传递函数建立的自适应控制算法,提高了油气田风光能源配储系统的运行效率和稳定性,通过分析传感器中的监测信号,并结合LMS准则和传递函数,系统能够自动调整其参数,以适应不同的运行条件和需求,提高了系统对环境变化的适应能力,增强了系统的稳定性和响应速度。
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公开(公告)号:CN118309399A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410459207.9
申请日:2024-04-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种碳酸氢铵驱油用的油气田智能注采调控方法及系统,包括:采集历史注采井数据,包括注入端及产出端,并对采集到的历史数据进行预处理;分析历史注采井数据,设定下一周期的碳酸氢铵驱油目标;依据所设定的驱油目标,运用改进的循环神经网络算法预测下一周期的最佳注采调整方案,实现对碳酸氢铵驱油剂溶液注入参数的精准调控。有助于提高油田的开发效益和采收率。
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公开(公告)号:CN118187779A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410261631.2
申请日:2024-03-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及酸氢铵溶液注入的技术领域,公开了一种用于碳酸氢铵驱油的快捷更换注入装置,包括输液机构,包括端头,固定连接在所述端头一端的软管,以及固定连接在所述软管一端的接头,所述接头的外侧开设有通孔,所述接头的内部固定连接有内嵌块,所述内嵌块的内部设置有封闭部件,所述接头的一端适配安装有注入部件在实际的安装与拆卸时,操作者只需要通过“一按一拉”的方式即可快速实现注入头的安装与拆卸,而当液体在正式进行输送前,会带动插杆依次插入卡槽与限位槽的内部,从而可以保证接头与连接管连接的稳定性,即使长时间的注入液体,也不会发生松动,操作者也就无需再使用前检查设备的松紧度,整体的提高了设备的实用性。
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公开(公告)号:CN117848107A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311867143.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种油气田多源能量收集方法,包括,通过监测获取油气田的环境信息;对环境信息进行综合分析,获得多源能量分析结果;根据多源能量分析结果,对油气田的自然能源进行收集,并通过换热装置对油气田废热进行能量回收,获得多源能源;将获取的多源能量转化为电能。通过此方法收集油气田的多源能量,给油气田的CCUS系统供电,从而减少CCUS系统的使用成本。
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公开(公告)号:CN118052316A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410117533.1
申请日:2024-01-29
Applicant: 常州大学
Inventor: 靳先运 , 彭明国 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 邵冬冬 , 郝宏达 , 李秋 , 刘成果 , 魏睿童 , 王怡雯 , 何欣宇 , 张心怡 , 牛鹤霖 , 王崧百 , 高婷婷 , 姜龙宇
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统,涉及油气田产量预测技术领域,包括采集油气田数据并进行数据预处理并数据中提取关键特征;构建初始自回归差分移动平均模型,采用训练集对模型进行训练;采用自适应算法调整初始自回归差分移动平均模型网络权重,得到改进自回归差分移动平均模型并进行测试,获得测试集预测产量;评估测试集预测产量,判断模型是否符合预测需求。本发明提高了数据质量同时改善了不同特征之间可比性,同时预处理后的数据更加完整、准确和标准化,为后续建模分析奠定了数据基础,提高了模型的预测性能。
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公开(公告)号:CN118242051A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410261653.9
申请日:2024-03-07
Applicant: 常州大学
IPC: E21B43/34
Abstract: 本发明涉及碳酸氢铵驱油开采气体分离的技术领域,公开了一种采用碳酸氢铵驱油开采石油的气体分离装置,包括安装机构,包括分离箱、固定连接在所述分离箱顶端的进气管,以及固定连接在所述进气管内部的安装板,所述安装板的内侧开设有气槽,所述安装板的顶端设置有驱动部件;在启动电机促使电机进行低速转动时,不仅可以通过第一叶片转动提高气体进入分离箱的速度,而且可以依据进气管是否接通自动的调节第一叶片的位置,最高效的实现对气体的分离通过转动的第二叶片配合第一叶片,可以促使分离箱内部的气体在其内部进行相对流动,促使气体快速的向二氧化碳分离膜以及氨气分离膜方向流动,更进一步的提高气体分离的速度。
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公开(公告)号:CN117807480A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410028232.1
申请日:2024-01-08
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的油气田产能预测方法及系统,包括:收集目标油气田的数据,对收集的数据进行预处理;根据预处理后的数据构建分类模型,对油气田进行分类并筛选重要特征;构建产量预测模型,利用Adam算法调整网络权重,预测油气田产能并进行验证。本发明方法利用GWR模型精确分类油气田并筛选出对产量影响显著的关键特征,采用长短期记忆网络变体对这些特征进行深入分析,通过加权处理强化了重要特征在模型中的影响力。使用Adam算法优化网络权重,确保了模型在训练过程中的稳定性和效率。不仅为油气行业提供了一个高效、可靠的预测工具,还有助于优化资源开发策略,增强经济效益和可持续发展能力。
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