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公开(公告)号：CN118818969A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410701720.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反馈控制的油气田配储优化方法，涉及智能反馈控制技术领域，包括收集油气田数据并建立监测数据模型，根据实时监测的数据制定生产控制策略；设计智能控制器反馈机制并对油气田配储进行调整优化。本发明使生产过程更加灵活高效，有效降低能源消耗成本，针对不同环境变量的变化，采用复杂的匹配算法，提高了生产过程对环境变化的适应性和灵活性，本发明技术方案不仅提升了油气田生产的效率和质量，同时也降低了能源消耗，减少了对环境的影响，具有显著的经济和环境效益。
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公开(公告)号：CN118131615A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410120219.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 常州大学
Inventor： 何欣宇 , 彭明国 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 邵冬冬 , 郝宏达 , 李秋 , 刘成果 , 魏睿童 , 王怡雯 , 靳先运 , 张心怡 , 牛鹤霖 , 王崧百 , 高婷婷 , 姜龙宇
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种油气田风光能源配储智能化优化控制方法及系统，涉及能源配储技术领域，包括采集传感器中的监测信号，构建神经网络系统对监测信号进行预处理计算最优参数；通过LMS准则和传递函数建立自适应控制算法，基于最优参数对油气田风光能源配储系统进行参数调整；系统输出端口输出最优解控制信号，制定能源储配系统优化控制方案。本发明所述方法通过LMS准则和传递函数建立的自适应控制算法，提高了油气田风光能源配储系统的运行效率和稳定性，通过分析传感器中的监测信号，并结合LMS准则和传递函数，系统能够自动调整其参数，以适应不同的运行条件和需求，提高了系统对环境变化的适应能力，增强了系统的稳定性和响应速度。
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公开(公告)号：CN118187779A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410261631.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及酸氢铵溶液注入的技术领域，公开了一种用于碳酸氢铵驱油的快捷更换注入装置，包括输液机构，包括端头，固定连接在所述端头一端的软管，以及固定连接在所述软管一端的接头，所述接头的外侧开设有通孔，所述接头的内部固定连接有内嵌块，所述内嵌块的内部设置有封闭部件，所述接头的一端适配安装有注入部件在实际的安装与拆卸时，操作者只需要通过“一按一拉”的方式即可快速实现注入头的安装与拆卸，而当液体在正式进行输送前，会带动插杆依次插入卡槽与限位槽的内部，从而可以保证接头与连接管连接的稳定性，即使长时间的注入液体，也不会发生松动，操作者也就无需再使用前检查设备的松紧度，整体的提高了设备的实用性。
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公开(公告)号：CN117848107A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311867143.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种油气田多源能量收集方法，包括，通过监测获取油气田的环境信息；对环境信息进行综合分析，获得多源能量分析结果；根据多源能量分析结果，对油气田的自然能源进行收集，并通过换热装置对油气田废热进行能量回收，获得多源能源；将获取的多源能量转化为电能。通过此方法收集油气田的多源能量，给油气田的CCUS系统供电，从而减少CCUS系统的使用成本。
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公开(公告)号：CN118052316A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410117533.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 常州大学
Inventor： 靳先运 , 彭明国 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 邵冬冬 , 郝宏达 , 李秋 , 刘成果 , 魏睿童 , 王怡雯 , 何欣宇 , 张心怡 , 牛鹤霖 , 王崧百 , 高婷婷 , 姜龙宇
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统，涉及油气田产量预测技术领域，包括采集油气田数据并进行数据预处理并数据中提取关键特征；构建初始自回归差分移动平均模型，采用训练集对模型进行训练；采用自适应算法调整初始自回归差分移动平均模型网络权重，得到改进自回归差分移动平均模型并进行测试，获得测试集预测产量；评估测试集预测产量，判断模型是否符合预测需求。本发明提高了数据质量同时改善了不同特征之间可比性，同时预处理后的数据更加完整、准确和标准化，为后续建模分析奠定了数据基础，提高了模型的预测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116805135A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310540693.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , E21B49/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机器学习与地层孔隙压力预测的技术领域，公开了一种含不确定性的地层孔隙压力随钻智能预测方法，通过采用灰色预测理论和高斯过程回归模型相结合得到含不确定性的地层孔隙压力预测方法，使训练过程具有了一定的智能性、便捷性，节省了人力物力，有助于油田的高效作业，同时该方法和钻井安全密切相关，可以为钻完井地质工程进行主动指导，为动态风险评估提供了必要的基础地层孔隙压力信息数据，有助于油田安全作业。
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公开(公告)号：CN116805063A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310541962.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征贡献度和PSO‑Catboost的岩性识别方法，其特征在于，包括：收集已钻井的测井和录井的数据；对不同岩性定义不同的数字标签，并将样本数据划分为训练集和测试集，设置PSO算法的运行迭代次数和粒子数量参数；利用PSO算法优化随机森林算法；将优选后的特征输入到Catboost模型中，再通过PSO算法对Catboost模型的超参数进行自动优化，得到岩性识别效果最优的模型。本发明将catboost模型应用在岩性识别领域，相比传统基于决策树的集成模型，提出了排序提升策略来解决梯度提升决策树中存在的梯度偏差和预测偏移问题。同时，采用对称树为基学习器来提高模型的泛化能力和预测速度。
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公开(公告)号：CN118309399A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410459207.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种碳酸氢铵驱油用的油气田智能注采调控方法及系统，包括：采集历史注采井数据，包括注入端及产出端，并对采集到的历史数据进行预处理；分析历史注采井数据，设定下一周期的碳酸氢铵驱油目标；依据所设定的驱油目标，运用改进的循环神经网络算法预测下一周期的最佳注采调整方案，实现对碳酸氢铵驱油剂溶液注入参数的精准调控。有助于提高油田的开发效益和采收率。
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公开(公告)号：CN116881855A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310635429.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06N20/10 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化支持向量回归的钻压随钻预测方法，包括收集钻井过程中的历史数据并进行整理；对整理后的历史数据进行归一化处理，建立预测模型；利用贝叶斯优化算法对预测模型进行优化；将钻压单点预测结果组合到历史数据进行连续预测。本发明可以实现对非线性的预测，并且有效减轻了模型的复杂度，其中高斯过程为代理的对贝叶斯中的非参数模型最为广泛，其中采集函数是确定下一评估点的重要依据，最后将钻压单点预测结果组合到历史数据进行连续预测。
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公开(公告)号：CN116771269A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310515720.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 常州大学
IPC: E21B4/16
Abstract: 本发明涉及冲击器技术领域，特别是一种振动冲击器，其包括固定座，设置于所述固定座上的开口，以及设置于所述固定座上的保护套；冲击部件，包括设置于所述保护套上的动力组件，以及设置于所述动力组件上的传动组件；振动部件，包括设置于所述固定座上的升降组件，设置于所述升降组件上的撞击组件，设置于所述固定座上的滑移组件，以及设置于滑移组件上的碰撞组件；敲击部件，包括设置于所述开口上的承载组件，设置于所述承载组件上的导向组件，以及设置于导向组件上的复位组件，其能够进行碎石的粉碎，提高冲击器的钻进效率。
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