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公开(公告)号：CN118052316A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410117533.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 常州大学
Inventor： 靳先运 , 彭明国 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 邵冬冬 , 郝宏达 , 李秋 , 刘成果 , 魏睿童 , 王怡雯 , 何欣宇 , 张心怡 , 牛鹤霖 , 王崧百 , 高婷婷 , 姜龙宇
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统，涉及油气田产量预测技术领域，包括采集油气田数据并进行数据预处理并数据中提取关键特征；构建初始自回归差分移动平均模型，采用训练集对模型进行训练；采用自适应算法调整初始自回归差分移动平均模型网络权重，得到改进自回归差分移动平均模型并进行测试，获得测试集预测产量；评估测试集预测产量，判断模型是否符合预测需求。本发明提高了数据质量同时改善了不同特征之间可比性，同时预处理后的数据更加完整、准确和标准化，为后续建模分析奠定了数据基础，提高了模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN116805135A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310540693.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , E21B49/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机器学习与地层孔隙压力预测的技术领域，公开了一种含不确定性的地层孔隙压力随钻智能预测方法，通过采用灰色预测理论和高斯过程回归模型相结合得到含不确定性的地层孔隙压力预测方法，使训练过程具有了一定的智能性、便捷性，节省了人力物力，有助于油田的高效作业，同时该方法和钻井安全密切相关，可以为钻完井地质工程进行主动指导，为动态风险评估提供了必要的基础地层孔隙压力信息数据，有助于油田安全作业。
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公开(公告)号：CN116805063A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310541962.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征贡献度和PSO‑Catboost的岩性识别方法，其特征在于，包括：收集已钻井的测井和录井的数据；对不同岩性定义不同的数字标签，并将样本数据划分为训练集和测试集，设置PSO算法的运行迭代次数和粒子数量参数；利用PSO算法优化随机森林算法；将优选后的特征输入到Catboost模型中，再通过PSO算法对Catboost模型的超参数进行自动优化，得到岩性识别效果最优的模型。本发明将catboost模型应用在岩性识别领域，相比传统基于决策树的集成模型，提出了排序提升策略来解决梯度提升决策树中存在的梯度偏差和预测偏移问题。同时，采用对称树为基学习器来提高模型的泛化能力和预测速度。
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公开(公告)号：CN118242051A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410261653.9
申请日：2024-03-07
Applicant: 常州大学
IPC: E21B43/34
Abstract: 本发明涉及碳酸氢铵驱油开采气体分离的技术领域，公开了一种采用碳酸氢铵驱油开采石油的气体分离装置，包括安装机构，包括分离箱、固定连接在所述分离箱顶端的进气管，以及固定连接在所述进气管内部的安装板，所述安装板的内侧开设有气槽，所述安装板的顶端设置有驱动部件；在启动电机促使电机进行低速转动时，不仅可以通过第一叶片转动提高气体进入分离箱的速度，而且可以依据进气管是否接通自动的调节第一叶片的位置，最高效的实现对气体的分离通过转动的第二叶片配合第一叶片，可以促使分离箱内部的气体在其内部进行相对流动，促使气体快速的向二氧化碳分离膜以及氨气分离膜方向流动，更进一步的提高气体分离的速度。
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公开(公告)号：CN118145677A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311722006.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及二氧化碳排放及回收利用技术领域，特别是一种利用氨吸收法提取碳酸氢铵的方法及其喷淋装置，包括液体萃取分离器会产生碳酸氢铵和杂质液，将碳酸氢铵先后经过蒸发结晶器、过滤器、洗涤器、干燥器，得到碳酸氢铵结晶，利用氨吸收法，在氨吸收塔上安装螺旋导管与喷头，可以延长气体与氨水的反应时间，使氨水与气体充分混合得到碳酸氢铵，碳酸氢铵经过蒸发结晶器、过滤器、洗涤器、干燥器，得到碳酸氢铵结晶，以便存储，在螺旋导管上安装滑动组件，可以在拆卸喷头的时候保持螺旋导管的密封，防止气体的泄漏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117807480A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410028232.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的油气田产能预测方法及系统，包括：收集目标油气田的数据，对收集的数据进行预处理；根据预处理后的数据构建分类模型，对油气田进行分类并筛选重要特征；构建产量预测模型，利用Adam算法调整网络权重，预测油气田产能并进行验证。本发明方法利用GWR模型精确分类油气田并筛选出对产量影响显著的关键特征，采用长短期记忆网络变体对这些特征进行深入分析，通过加权处理强化了重要特征在模型中的影响力。使用Adam算法优化网络权重，确保了模型在训练过程中的稳定性和效率。不仅为油气行业提供了一个高效、可靠的预测工具，还有助于优化资源开发策略，增强经济效益和可持续发展能力。
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公开(公告)号：CN117797612A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311837129.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及石油技术领域，尤其是一种便于铺设分离膜的碳酸氢铵溶液联产装置，包括，主体部件，包括反应组件、设于所述反应组件上的过滤组件、与所述过滤组件相连的覆盖组件、设于所述过滤组件内的驱动组件，以及设于所述过滤组件内的承托组件，本发明通过拉动驱动组件向外移动，使得过滤组件下降，实现过滤组件与覆盖组件之间的分离，接收组件还会拨动转动组件转动，使得转动组件将承托组件从过滤组件内推出，进而能够将二氧化碳分离膜放置在承托组件上，然后将过滤组件与覆盖组件合并，并将除尘、除硫、降温后的锅炉、烟炉烟气通过反应组件输入过滤组件内，进而将烟气中的二氧化碳滤出与反应组件内的物质进行反应即可。
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公开(公告)号：CN118309399A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410459207.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种碳酸氢铵驱油用的油气田智能注采调控方法及系统，包括：采集历史注采井数据，包括注入端及产出端，并对采集到的历史数据进行预处理；分析历史注采井数据，设定下一周期的碳酸氢铵驱油目标；依据所设定的驱油目标，运用改进的循环神经网络算法预测下一周期的最佳注采调整方案，实现对碳酸氢铵驱油剂溶液注入参数的精准调控。有助于提高油田的开发效益和采收率。
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公开(公告)号：CN116881855A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310635429.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06N20/10 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化支持向量回归的钻压随钻预测方法，包括收集钻井过程中的历史数据并进行整理；对整理后的历史数据进行归一化处理，建立预测模型；利用贝叶斯优化算法对预测模型进行优化；将钻压单点预测结果组合到历史数据进行连续预测。本发明可以实现对非线性的预测，并且有效减轻了模型的复杂度，其中高斯过程为代理的对贝叶斯中的非参数模型最为广泛，其中采集函数是确定下一评估点的重要依据，最后将钻压单点预测结果组合到历史数据进行连续预测。
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公开(公告)号：CN116771269A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310515720.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 常州大学
IPC: E21B4/16
Abstract: 本发明涉及冲击器技术领域，特别是一种振动冲击器，其包括固定座，设置于所述固定座上的开口，以及设置于所述固定座上的保护套；冲击部件，包括设置于所述保护套上的动力组件，以及设置于所述动力组件上的传动组件；振动部件，包括设置于所述固定座上的升降组件，设置于所述升降组件上的撞击组件，设置于所述固定座上的滑移组件，以及设置于滑移组件上的碰撞组件；敲击部件，包括设置于所述开口上的承载组件，设置于所述承载组件上的导向组件，以及设置于导向组件上的复位组件，其能够进行碎石的粉碎，提高冲击器的钻进效率。
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