一种公路隧道可维护排水系统及其施工方法

    公开(公告)号:CN118462308A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410722114.0

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明涉及隧道排水领域,更具体地,涉及一种公路隧道可维护排水系统及其施工方法,包括:衬砌背后排水组件,包括纵向排水盲管、环向排水盲管、横向排水盲管和四通构件;路基排水组件,包括路基排水管;边沟组件,包括明沟式盖板和排水暗沟;用于解决排水系统在建设期的抵抗变形能力低,施工质量差的问题;将多个不同方向布设的排水盲管进行连接,简化连接方式,提升各排水盲管的连接质量,解决运营期发生淤堵无法进行维护的问题;避免管道破裂变形,增加对裂隙水的收集能力;降低裂隙水排出过程中出现堵塞的概率;增强隧道路基的排水能力;满足隧道衬砌及隧道路面高进行清污分离,提升可维护性,起到了降低维护成本的效果。

    一种公路隧道表观病害快速检测系统实体校准场及校准方法

    公开(公告)号:CN119268558A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411228325.5

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明涉及隧道检测领域,具体涉及一种公路隧道表观病害快速检测系统实体校准场及校准方法,包括非运营实体隧道、检测系统载具,还包括:校准区间B;校准区间A;可视分辨率测试卡;反射式几何畸变测试卡;分辨率标定卡;裂缝测试卡;面状病害测试卡;用于解决模型隧道与实际运营公路隧道在衬砌的材质与纹路特征、照明条件等内部环境存在明显差异;在实际运营公路隧道中开展校准前需要进行交通管制,不便动态与多次重复校准,既有校准方法不够全面完善的问题;避免因模型隧道存在的差异造成检测系统在实际应用时检测结果不准;提高公路隧道表观病害快速检测系统的检测准确性;实现多次动态与重复校准,避免交通管制影响运营公路隧道正常通行。

    一种不中断交通快速换拱方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115653680A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211189128.8

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明属于隧道工程技术领域,具体涉及一种不中断交通快速换拱方法,包括以下步骤:1)在维修区段架设栈桥,同时进行交通管制并引导隧道内车辆从栈桥上低速驾驶经过;2)拆除维修区段内的附属设施,然后进行整体开挖至设定的新仰拱结构的施工基底,检查隧底开挖轮廓、中线和标高是否符合设计图纸要求;检查合格后,清理施工基底,然后喷射混凝土进行封闭;3)进行新仰拱结构的施工,安装附属设施,然后铺设新路面并进行充分养护;4)移除栈桥,解除交通管制和引导,完成更换仰拱作业,恢复原有交通秩序。通过利用栈桥这一方式,在凿除原有仰拱结构并浇注新仰拱结构时,能够保持交通正常通行,降低了仰拱更换施工对交通的影响。

    一种隧道快速检测车裂缝检测精度校准方法

    公开(公告)号:CN109490317A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811473604.2

    申请日:2018-12-04

    CPC classification number: G01N21/8851 G01B11/02 G01N2021/8874

    Abstract: 本发明公开一种隧道快速检测车裂缝检测精度校准方法,包括以下步骤:(1)将不同类型和尺寸的裂缝绘制于与隧道衬砌内表面颜色相近的长方形模型板上,将绘有模拟裂缝的模型板安装在隧道衬砌内表面的不同部位,包括隧道边墙与拱部;(2)通过隧道快速检测车对模型板上的裂缝图像进行采集,经后期图像数据处理分析获得裂缝的尺寸信息;(3)对比隧道快速检测车获得的裂缝信息与模型板上的裂缝尺寸,实现隧道快速检测车裂缝检测精度校准。通过预先将各种类型和尺寸的裂缝集中且随机布设于模型板上,隧道快速检测车需要采集的目标图像数据量小,后期只需截取模型板区域的图像进行裂缝识别、提取以及尺寸计算分析等,极大地提升了工作效率。

    一种基于模型剪枝的缺陷预测方法

    公开(公告)号:CN116342533A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310309856.6

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型剪枝的缺陷预测方法,根据缺陷的尺度自适应方法生成对应的三层热力图尺度标签;构建若干个等间隙的膨胀卷积核;将膨胀卷积核组建成一种串联和并联关系上的等间隙膨胀卷积网络;将网络拼接在标准的ResNet50网络后,输出最高层的预测目标,对最高层热力图标签H3进行训练;剪枝掉由等间隙膨胀卷积构成的网络,由ResNet50网络对应特征层分别预测输出的三个尺度和三层热力图标签进行损失梯度下降训练指定轮次。将各层的结果进行相应的后处理后,把各层的结果整合起来,将预测的结果还原到原图上。本申请在串联上相加与并联上拼接而形成全面地结合,在扩大感受野的同时,形成了一种全局和局部信息的交叉获取。

    一种隧道快速检测车裂缝检测精度校准方法

    公开(公告)号:CN109490317B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201811473604.2

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开一种隧道快速检测车裂缝检测精度校准方法,包括以下步骤:(1)将不同类型和尺寸的裂缝绘制于与隧道衬砌内表面颜色相近的长方形模型板上,将绘有模拟裂缝的模型板安装在隧道衬砌内表面的不同部位,包括隧道边墙与拱部;(2)通过隧道快速检测车对模型板上的裂缝图像进行采集,经后期图像数据处理分析获得裂缝的尺寸信息;(3)对比隧道快速检测车获得的裂缝信息与模型板上的裂缝尺寸,实现隧道快速检测车裂缝检测精度校准。通过预先将各种类型和尺寸的裂缝集中且随机布设于模型板上,隧道快速检测车需要采集的目标图像数据量小,后期只需截取模型板区域的图像进行裂缝识别、提取以及尺寸计算分析等,极大地提升了工作效率。

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