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公开(公告)号：CN109001602A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810949760.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供的基于极限学习机算法的局部放电严重程度评估方法，包括以下步骤：搭建试验模型，对固体绝缘开关柜典型气隙缺陷下产生的局部放电发展过程进行了试验研究；构造局部放电发展不同阶段的Φ-u散点图和Φ-n谱图；提取表征局部放电严重程度的特征参数，得到不同程度的局部放电各个特征参数值区间；通过极限学习机构建固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统；通过固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统对固体绝缘开关柜局部放电严重程度进行识别。本发明提供的基于极限学习机算法的局部放电严重程度评估方法，通过固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统，综合局部放电的多种特征参数，实现了对局部放电严重程度的正确判断。
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公开(公告)号：CN109039196A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810949792.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02P21/13 , H02P21/18 , H02P9/00 , H02P101/15
CPC classification number: H02P21/13 , H02P9/007 , H02P9/009 , H02P21/0017 , H02P21/18 , H02P2101/15
Abstract: 本发明提供的一种双馈型风力发电机转子位置角的自适应观测方法，包括以下步骤：在三相静止坐标系中构建双馈风力发电机的数学模型；根据坐标变换法，得到双馈型风力发电机在两相静止α‑β坐标系下的数学模型，构建参考模型和可调模型；将参考模型和可调模型输入模型参考自适应系统，得到转子位置角观测模型；通过转子位置角观测模型进行风力发电机转子位置角的自适应观测。本发明提供的一种双馈型风力发电机转子位置角的自适应观测方法，通过构建参考模型可调模型，得到转子位置角观测模型，从而实现对风力发电机转子位置角的自适应观测，该方法有利于双馈型风力发电系统进行矢量控制、实现高性能变速恒频发电。
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公开(公告)号：CN107766926A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710992728.0
申请日：2017-10-23
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06N3/006 , F03B13/14 , F05B2220/706 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供的一种波浪发电的方法和系统，所述方法包括：创建种群并计算种群中个体的第一个体位置对应的目标函数值；将目标函数值按设定顺序排序，并计算隶属度，根据隶属度计算搜索步长；分别计算个体的搜寻利己方向、利他方向和预动方向确定搜索方向；根据搜索步长和搜索方向更新个体位置；将第二个体位置作为第一个体位置迭代地重复上述步骤，直至迭代次数达到预设值时结束迭代，并输出最优个体位置及其对应的最优目标函数值；将所述最优目标函数值作为最佳阻尼力阻尼系数代入阻尼力阻尼系数与输出平均功率的数学关系式中以实现最大功率的波浪发电。可确定个体搜索方向，提高个体全局搜寻能力，使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。
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公开(公告)号：CN107701361A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710992685.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: F03B15/00
CPC classification number: Y02E10/226 , F03B15/00 , F05B2270/1033 , F05B2270/70
Abstract: 本申请所提供的一种波浪发电方法，包括：S1：根据振荡浮子式确定垂直方向上浮子偏移平衡位置的位移；S2：利用所述位移得到输出平均功率与阻尼力阻尼系数的数学关系；S3：选择所述输出平均功率最大时对应的阻尼力阻尼系数为最佳阻尼力阻尼系数；S4：利用人工鱼群算法重复S2和S3确定不同频率下的最大功率对应的阻尼力阻尼系数以利用所述最大功率进行波浪发电。利用人工鱼群算法得到不同频率下的最优负载，避免陷入局部最优负载值，增加了波浪发电系统的平均输出功率，实现了不同频率下系统最优负载的求解。本申请还提供了一种波浪发电系统，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109039196B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810949792.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02P21/13 , H02P21/18 , H02P9/00 , H02P101/15
Abstract: 本发明提供的一种双馈型风力发电机转子位置角的自适应观测方法，包括以下步骤：在三相静止坐标系中构建双馈风力发电机的数学模型；根据坐标变换法，得到双馈型风力发电机在两相静止α‑β坐标系下的数学模型，构建参考模型和可调模型；将参考模型和可调模型输入模型参考自适应系统，得到转子位置角观测模型；通过转子位置角观测模型进行风力发电机转子位置角的自适应观测。本发明提供的一种双馈型风力发电机转子位置角的自适应观测方法，通过构建参考模型可调模型，得到转子位置角观测模型，从而实现对风力发电机转子位置角的自适应观测，该方法有利于双馈型风力发电系统进行矢量控制、实现高性能变速恒频发电。
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公开(公告)号：CN108899936A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201811011440.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供的一种基于模拟退火粒子群算法的波浪发电方法，包括以下步骤：根据直驱型波浪发电装置，搭建波浪发电装置的数学模型；通过波浪发电装置数学模型输出功率进行分析，得到波浪能捕获率；根据波浪能捕获率，计算得到波浪发电装置的模拟退火粒子群算法；对模拟退火粒子群算法进行仿真模拟，完成模拟退火粒子群算法的波浪能最优解的捕获。本发明提供的一种基于模拟退火粒子群算法的波浪发电方法，通过将模拟退火粒子群算法应用于波浪发电装置的最大功率点跟踪控制，使粒子以概率方式进行搜索，可有效解决传统粒子群算法易陷于局部收敛问题，提高算法的全局搜索能力，增加搜索过程的灵活性；该算法最大功率跟踪控制速度快，波浪能捕获率高。
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公开(公告)号：CN109001602B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810949760.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供的基于极限学习机算法的局部放电严重程度评估方法，包括以下步骤：搭建试验模型，对固体绝缘开关柜典型气隙缺陷下产生的局部放电发展过程进行了试验研究；构造局部放电发展不同阶段的Φ‑u散点图和Φ‑n谱图；提取表征局部放电严重程度的特征参数，得到不同程度的局部放电各个特征参数值区间；通过极限学习机构建固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统；通过固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统对固体绝缘开关柜局部放电严重程度进行识别。本发明提供的基于极限学习机算法的局部放电严重程度评估方法，通过固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统，综合局部放电的多种特征参数，实现了对局部放电严重程度的正确判断。
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公开(公告)号：CN107701361B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710992685.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: F03B15/00
CPC classification number: Y02E10/226
Abstract: 本申请所提供的一种波浪发电方法，包括：S1：根据振荡浮子式确定垂直方向上浮子偏移平衡位置的位移；S2：利用所述位移得到输出平均功率与阻尼力阻尼系数的数学关系；S3：选择所述输出平均功率最大时对应的阻尼力阻尼系数为最佳阻尼力阻尼系数；S4：利用人工鱼群算法重复S2和S3确定不同频率下的最大功率对应的阻尼力阻尼系数以利用所述最大功率进行波浪发电。利用人工鱼群算法得到不同频率下的最优负载，避免陷入局部最优负载值，增加了波浪发电系统的平均输出功率，实现了不同频率下系统最优负载的求解。本申请还提供了一种波浪发电系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109118016A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811013190.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供的一种基于多种群遗传算法的振荡浮子式波浪发电方法，包括以下步骤：根据振荡浮子式波浪发电系统，搭建发电系统数学模型；通过发电系统数学模型对系统输出功率进行分析，得到波浪能捕获率；根据波浪能捕获率，计算得到多种群遗传算法；对多种群遗传算法进行仿真模拟，完成多种群遗传算法的波浪能最优解的捕获。本发明提供的一种基于多种群遗传算法的振荡浮子式波浪发电方法，通过将多种群遗传优化算法与波浪发电的MPPT结合，对波浪能进行捕获，完成了最优的波浪能捕获率。
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