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公开(公告)号：CN117191962B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310274346.X
申请日：2023-03-20
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本发明提供了一种茶叶的发酵时间检测方法和装置，其中，方法包括：通过提取蛋白液体，分析其中的指定化合物的含量，根据含量获取到目标化合物，训练第一子模型和第二子模型，最终得到发酵时间辨别模型。本发明的有益效果：利用了各种化合物的含量的特征，实现对茶叶的发酵时间精准预测。
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公开(公告)号：CN116834037A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311122516.9
申请日：2023-09-01
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本发明提供一种基于动态多目标优化的采摘机械臂轨迹规划方法及装置，该方法包括：根据采摘机械臂的环境条件，对目标参数的约束范围进行调节；根据调节后的约束范围采样获取初始种群，根据采摘机械臂的多目标函数计算初始种群的适应值序列，并计算适应度地形特征和动态变化强度；基于强化学习确定动态变化强度对应的进化动作，根据适应度地形特征对初始种群执行进化动作，得到下一代种群，直到满足预设条件；根据种群的适应度值确定目标参数的最优值，根据目标参数的最优值对应的路径点确定采摘机械臂的最优轨迹。本发明实现对各种不同环境的采摘机械臂动态多目标优化问题优化策略的动态选择，快速有效得到目标参数的最优值。
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公开(公告)号：CN116306794A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310228208.8
申请日：2023-03-09
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种作物需水量预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：获取目标作物生长的相关特征数据，并对所述相关特征数据进行预处理，所述相关特征数据包括生命周期理论需水量序列数据、气象环境特征数据和土壤墒情数据；采用嵌入算法，从预处理后的相关特征数据中提取特征值嵌入向量、位置嵌入向量和时间嵌入向量，并基于所述特征值嵌入向量、所述位置嵌入向量和所述时间嵌入向量，生成向量表示矩阵；基于所述向量表示矩阵，构建基于Transformer的需水量预测模型，预测所述目标作物的实际需水量。本发明通过采用Transformer注意力机制模型，能够更好的进行并行计算，从而有效提高运算效率。
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公开(公告)号：CN114814102B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210456975.X
申请日：2022-04-28
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本申请揭示了一种基于活动轨迹序列的水稻白叶枯病预警方法，在第一稻田中的第一区域和第二区域同时种植水稻；将动物分别置于第一稻田中；对多种不同类别的动物持续观测，以得到多个第一活动轨迹序列；筛选出指定活动轨迹序列；获取指定动物；对待观测的第二稻田中的指定动物进行观测，以得到第二活动轨迹，并将第二活动轨迹输入预设的区域预测模型进行处理，以得到患病水稻区域；采集第一水稻样品，采集第二水稻样品；进行白叶枯病检测处理，以得到检测结果；若检测结果为第一水稻样品患有白叶枯病，并且第二水稻样品未患有白叶枯病，则生成预警指令，从而实现了水稻白叶枯病预警的目的，使得针对性进行水稻白叶枯病防治成为可能。
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公开(公告)号：CN114782871B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210463907.6
申请日：2022-04-29
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本发明提供了一种基于物联网的海洋异常信息监测方法和装置，其中，方法包括：通过将待测海域划分为多个检测子区域，所述传感器设备分别设置在各个所述检测子区域中，对各个检测子区域拍摄的画面从通道以及元素进行两级注意力加权机制，从而可以有效提高图像特征识别的准确率，进而便于控制各个检测子区域中的传感器设备进行定向的监测。本发明的有益效果：实现了在节约监测资源的同时又能及时发现海洋的异常信息的目的。
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公开(公告)号：CN114758243B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210464085.3
申请日：2022-04-29
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本申请揭示了一种基于补充训练与双类位置预测的茶叶采摘方法和装置，对多个样本茶树进行图像采集处理，以对应得到多幅第一样本图像；进行水雾喷射处理，再对应进行图像采集处理，以得到多幅第二样本图像；进行初步标注处理；进行位置比对处理；进行补充标注处理；进行补充训练，以得到最终可采摘茶叶位置确定模型；采用预设于茶叶采摘机器人上的图像感应器，对待采摘茶树进行图像采集处理，以得到待分析图像；将待分析图像输入最终可采摘茶叶位置确定模型，以得到多个第一类位置与多个第二类位置；控制预设的茶叶采摘机器人，对多个第一类位置与多个第二类位置的茶叶进行对应的采摘处理，实现了满足制作高品质茶叶的智能采摘的目的。
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公开(公告)号：CN114782871A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210463907.6
申请日：2022-04-29
申请人： 广东技术师范大学
摘要： 本发明提供了一种基于物联网的海洋异常信息监测方法和装置，其中，方法包括：通过将待测海域划分为多个检测子区域，所述传感器设备分别设置在各个所述检测子区域中，对各个检测子区域拍摄的画面从通道以及元素进行两级注意力加权机制，从而可以有效提高图像特征识别的准确率，进而便于控制各个检测子区域中的传感器设备进行定向的监测。本发明的有益效果：实现了在节约监测资源的同时又能及时发现海洋的异常信息的目的。
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公开(公告)号：CN117197518B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310274335.1
申请日：2023-03-20
申请人： 广东技术师范大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/28
摘要： 本发明提供了一种茶叶的病害程度识别方法和装置，其中，方法包括：根据待识别茶叶的轮廓图，找出待补全的第一弧线，利用对称的第三弧线对第一弧线进行补全，从而得到待识别茶叶的理想茶叶图，再将得到的理想茶叶图与茶叶的三值化图片进行比较。本发明的有益效果：实现了对待识别茶叶的病害情况的识别，并且可以实现病害程度的指标化，更利于相关人员进行病害情况分析。
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公开(公告)号：CN117612008B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311620423.9
申请日：2023-11-29
申请人： 广东技术师范大学 , 青海汇信资产管理有限责任公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种基于高光谱识别技术的盐湖水体检测方法与装置，其中，方法包括：获取多个现有的卤水区域并采集各个卤水区域的遥感图像，从图像中进行光谱图的提取，利用两级注意力机制进行加权，训练得到金属元素判断模型。本发明的有益效果：提高了金属元素判断模型的训练精度，实现了遥感技术在盐湖中寻找金属资源的应用，提高了识别精度，提高了在盐湖中寻找金属资源的效率。
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公开(公告)号：CN118278613A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410412117.4
申请日：2024-04-08
申请人： 广东技术师范大学
IPC分类号： G06Q10/063 , A01M1/04 , G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于诱捕空洞的水稻二化螟虫害预测方法和装置，包括采集样本数据；进行第一次诱捕处理；进行第二次诱捕处理；划分为样本迁移成虫数量和样本新生成虫数量；进行人工标注处理；得到虫害预测模型；采集真实数据；得到水稻二化螟虫害预测结果；从而引入了诱捕空洞因素，增加了自然界中本不存在的第一样本数量、迁移成虫数量、新生成虫数量等数据，增加了预测模型的分析纬度，提高了小区域的虫害预测的准确性。
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