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公开(公告)号：CN111798507B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202010496038.8
申请日：2020-06-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
摘要： 本发明提出一种输电线安全距离测量方法，包括以下步骤：对双目立体相机进行标定；采用完成标定的双目立体相机获取目标输电线不同位置的图像，图像包括左目图像和右目图像；对图像进行预处理；将完成预处理的图像输入卷积神经网络中进行图像特征提取，并进行分类；对完成提取和分类的图像特征采用立体匹配算法进行特征匹配，使图像中的相同目标匹配，得到视差图和深度图；将视差图和深度图输入加权最小二乘滤波器中，滤除无关参数，然后对完成滤波处理的视差图和深度图利用左右相机形成的视差进行距离测量，得到输电线安全距离测量结果。本发明具有高效率、算法设计简单和精度高等特点，能够实现输电线安全距离测量的高精度计算。
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公开(公告)号：CN118263903A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410315461.1
申请日：2024-03-19
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要： 本申请提供了一种多端口弹性互联设备的储能SOC的控制方法和电子设备，该方法包括：确定SOC最小的储能单元为基准储能单元，剩余的储能单元为目标储能单元；根据硬件条件、功率差额和仿真模糊控制规则，构建第一模糊控制器和第二模糊控制器；将基准储能单元的SOC和功率差额输入到第一模糊控制器，得到基准参数；将差值SOC和功率差额输入到第二模糊控制器，得到修正参数；根据基准参数、基准电压和基准电流，控制基准储能单元充放电，根据修正参数、基准参数、目标电压和目标电流，控制目标储能单元充放电，以使得任意两个储能单元的SOC之间的差值小于预设阈值。本申请解决了现有技术中传统的储能SOC均衡控制策略自适应差的问题。
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公开(公告)号：CN118052383A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311369769.6
申请日：2023-10-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于碳排放的资源调度方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取参与需求响应的若干调节资源及各调节资源的调节参数；确定调节资源的碳排放类型；构建负碳排需求响应出清模型，确定负碳排调节资源的第一需求响应容量缺额；在所述第一需求响应容量缺额为零时，调度负碳排调节资源；在不为零时，构建零碳排需求响应出清模型，确定零碳排调节资源的第二需求响应容量缺额；在所述第二需求响应容量缺额为零时，调度负碳排调节资源和零碳排调节资源；在不为零时，构建正碳排需求响应出清模型，确定正碳排调节资源的第三需求响应容量缺额；在所述第三需求响应容量缺额为零时，调度负碳排调节资源、零碳排调节资源和正碳排调节资源。
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公开(公告)号：CN117748587A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311768406.X
申请日：2023-12-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本申请公开了一种多有源桥直流变压器的均衡控制方法及装置，本申请提供的技术方案采用了从模块交流电流和端口直流电流适配的角度出发引入高频交流峰值电流和自适应下垂控制，补偿功率耦合特性的方式。在常规的多有源桥直流变压器PI双环控制的框架下，引入直流端口电流，与滤波前的直流电流峰值构建下垂控制，使其能够在滤波后的直流端口电流附近波动，并实现适配，减小电流峰值和环流，从而降低多有源桥直流变压器各模块的不均衡程度，使其能够与直流端口的负载/电源电流相适配，提高各模块独立分散运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN117670389A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311538647.5
申请日：2023-11-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06F17/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑新能源影响的日前电力现货市场出清方法及装置，通过从多个新能源发电企业的日前电力现货市场申报数据中获取第一预测发电出力曲线数据，并基于第一预测发电出力曲线数据，确定新能源基准发电计划；基于新能源基准发电计划，构建并对机组组合模型求解，得到最小购电成本；基于新能源基准发电计划，构建并对经济调度模型求解，得到经济最小购电成本；基于最小购电成本和经济最小购电成本，确定日前电力现货市场出清综合购电成本，在确定日前电力现货市场出清综合购电成本满足日前电力现货市场出清收敛条件时，输出日前电力现货市场出清结果；与现有技术相比，本发明的技术方案能考虑新能源对电网运行的影响，提高电力市场的经济效率和公平性。
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公开(公告)号：CN117458565A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311419179.X
申请日：2023-10-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 天津大学
摘要： 本申请公开了一种考虑交通行为特征的电动汽车调频方法及相关装置，包括：根据交通出行约束建立电动汽车的充放电灵活域；根据频率变化和充放电功率变化的关系建立电动汽车充放电功率响应频率变化的下垂控制逻辑从而调整电动汽车的充放电功率；根据电动汽车的灵活域将不同单体电动汽车动态分类到不同类别；基于集群电动汽车的类别的划分结果，计算集群电动汽车的充放电功率的上下边界，得到集群电动汽汽车在不同时刻可参与电力系统调频能力量化结果。本申请通过构建电动汽车充放电灵活域来量化描述用户交通出行需求，进而利用下垂控制策略动态调整电动汽车充放电功率，辅助电力系统的频率调整；同时，对电动汽车调频能力进行有效评估。
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公开(公告)号：CN117078291A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311065666.0
申请日：2023-08-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要： 本发明提供了水电参与电力现货及电力调频市场分步出清方法及系统，包括：获取煤电数量和煤电调频服务申报价格，并根据所述煤电数量和所述煤电调频服务申报价格，对煤电电力调频市场进行出清，得到煤电电力调频市场出清结果；将水电以电量申报模式参与市场交易，对电力现货市场进行出清，得到水电电力现货市场出清结果；根据所述煤电电力调频市场出清结果和所述水电电力现货市场出清结果，得到以水电提供调频服务的水电机会成本，并当所述水电机会成本不小于水电参与电能量服务的调频电源机会成本时，得到水电调频服务出清结果；根据所述水电调频服务出清结果，进行出清处理；能够提高全网整体调频能力。
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公开(公告)号：CN116995665A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310999056.1
申请日：2023-08-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种基于多种灵活性资源的电网系统调度方法及装置，包括：分别在若干个时刻，实时获取多种分布式发电资源的实际出力值，并将所有获取结果进行聚合，然后根据聚合结果，建立所有分布式发电资源的计算模型；分别对可转移负荷资源的转移负荷量、可中断负荷资源的中断负荷量、电动汽车集群资源、空调集群资源、以及储能系统的充放电效率和充放电功率进行约束，以建立第一约束模型、第二约束模型、第三约束模型、第四约束模型和储能系统模型；通过电网系统利用上述模型，对参与电网系统调度的多种灵活性资源进行调度。本发明利用灵活性资源的约束模型或计算模型进行调度，以满足处于多资源场景的电网系统的调度需求，并提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN116718878A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310687813.1
申请日：2023-06-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开一种空心电抗器故障检测装置，包括传感器阵列组件、采集放大组件、处理分析组件、无线传输组件和电源组件，传感器阵列组件设置于空心电抗器的端部，包括沿空心电抗器径向分布，且交替排布的多个射频天线传感器和多个磁敏传感器，采集放大组件的输入端与射频天线传感器和磁敏传感器连接，处理分析组件的输入端与采集放大组件的输出端连接，无线传输组件的输入端与处理分析组件的输出端连接，无线传输组件与远程监控端通讯连接，通过射频天线传感器获取放电信号，进而判断放电故障的发生以及确定故障发生的位置，通过磁敏传感器获取电抗器磁场数据可以判别匝间短路故障是否发生以及故障位置，检测精度高、操作简单、成本低。
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公开(公告)号：CN116663739A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310688241.9
申请日：2023-06-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种复杂地形风机出力预测方法、系统、设备和储存介质，该方法包括：获取复杂地形风机气象及表象数据，获取复杂地形风机的内部控制参数数据；将气象及表象数据输入至预设的MobileNet V3卷积神经网络中，以使卷积神经网络对风机出力进行预测，获取第一预测结果；将内部控制参数数据输入至预设的三维自关注多尺度特征融合网络中，以使三维自关注多尺度特征融合网络对风机出力进行预测，获取第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果输入至预设的深度神经网络中进行综合预测，获取复杂地形风机出力的综合预测结果。本方法考虑了风机控制器的参数，将控制器参数对风电出力的影响纳入考虑范围，可以使风电出力的预测更加准确。
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