一种基于改进NAGA-II算法的配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN112531728A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011419689.3

    申请日:2020-12-07

    Inventor: 金尚婷

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进NAGA‑II算法的配电网无功优化方法,包括:S1:确定优化目标,建立目标函数;S2:确定控制变量的个数及约束条件;S3:初始化改进NSGA‑II算法的控制参数,生成初始父代种群;S4:将父代种群个体进行遗传操作,并进行更新,产生新个体生成试验种群,并计算试验种群个体的目标函数值和总体约束违反程度;S5:父代种群和试验种群中的个体展开竞争,生成临时种群;S6:对临时种群中的个体进行非支配解排序和拥挤距离排序,并选择新的父代种群;S7:判断迭代次数是否大于最大迭代次数,若是,则停止迭代,输出无功优化结果;若否,则返回S4。本发明有效解决了原NAGA‑II算法容易陷入局部最优且收敛速度慢的问题。

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