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公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
摘要： 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN112732485A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN112306990A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011180274.5
申请日：2020-10-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电网数据获取方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取请求系统发送的数据获取请求，其中，数据获取请求包括目标系统的系统ID；响应于数据获取请求，通过预置数据关联模型建立第一数据模型和第二数据模型的关联关系，其中，第一数据模型为请求系统对应的数据模型，第二数据模型为目标系统对应的数据模型；基于关联关系，通过数据关联模型获取目标系统的运行数据；发送运行数据至请求系统，解决了现有的电网子系统由人工输入方式获取数据，效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109254961A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811131030.0
申请日：2018-09-27
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21
摘要： 本发明公开了一种分布式多引擎数据质量管理系统，包括分布储存于多个设备内的数据库、前端系统界面以及用于从数据库内抽取数据至前端系统界面的核心引擎，所述数据库包括有业务数据以及问题数据，所述核心引擎包括有规则引擎、评价引擎和问题数据导出引擎；所述规则引擎抽取数据主键从数据库内抽取业务数据并，所述评价引擎使用分布式运算方式对问题数据进行数据去重和分类；所述问题数据导出引擎根据主键读取明细数据。
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公开(公告)号：CN110535909A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910689754.5
申请日：2019-07-29
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本公开实施例中提供了一种面向能源互联网应用的大数据与云计算一体化平台系统，所述一体化平台系统包括：接入层，所述接入层被配置为接收来自所述能源网数据的数据，所述能源互联网至少包括终端设备和接口API；业务逻辑层，用于根据请求匹配目标终端设备，对所述来自终端设备的数据进行中转分发以完成数据订阅和分发，以实现对所述目标终端设备的控制和监控；以及核心服务层，用于提供基础服务，并且与所述大数据平台对接以对所接收的数据进行数据分析。通过本公开的处理方案，不仅具有建设、运维成本上的优势，而且在实际应用场景中能够充分体现便利性和数据集成优势，拥有广阔应用前景和巨大应用价值。
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公开(公告)号：CN107992609A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711346831.4
申请日：2017-12-15
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法，包括下述步骤：从数据库管理系统获取用户信息，包括用户档案信息和客服工单信息，并据此建立用户历史来电情况表；确定获取用户信息的时间窗；确定预判周期及用于预判的特征数据集；确定预判群体范围；本发明可以在用户来电时，准确地判别用户的投诉倾向程度，为设计策略库和采取不同的安抚和引导策略提供参考，充分利用从结构化数据提取的客户诉求信息，同时对工单中来电内容的非结构化文本数据经过系统的分析，根据客户的历史来电信息对客户的未来投诉实现事前预测，可以减少客户投诉风险，树立电力公司的良好社会形象。
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公开(公告)号：CN107992609B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711346831.4
申请日：2017-12-15
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法，包括下述步骤：从数据库管理系统获取用户信息，包括用户档案信息和客服工单信息，并据此建立用户历史来电情况表；确定获取用户信息的时间窗；确定预判周期及用于预判的特征数据集；确定预判群体范围；本发明可以在用户来电时，准确地判别用户的投诉倾向程度，为设计策略库和采取不同的安抚和引导策略提供参考，充分利用从结构化数据提取的客户诉求信息，同时对工单中来电内容的非结构化文本数据经过系统的分析，根据客户的历史来电信息对客户的未来投诉实现事前预测，可以减少客户投诉风险，树立电力公司的良好社会形象。
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公开(公告)号：CN109377017A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811131535.7
申请日：2018-09-27
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种信息系统实用化及数据健康度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据各系统业务数据量、日均发起量排序，制定指标评价树原型；S2.确定评价树中各指标权重对影响业务域数据质量及业务实用化程度总体评分的指标进行两两比较，构建比较矩阵；S3.将指标树及指标对应的规则配置到数据质量平台定期执行，数据质量平台作为一个专业数据质量评价工具，最后根据指标权重获取当期数据质量及实用化评分。
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公开(公告)号：CN118473771A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410641473.3
申请日：2024-05-22
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L69/18 , H04L69/22 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及电力检测技术领域，且公开了一种基于人工智能的网络安全性智能评价系统，包括人工智能数据集收集模块、以太网协议分析模块、人工智能安全检测模块、响应模块以及输出模块，利用人工智能数据集收集模块对人工智能有关的数据进行收集，并通过以太网协议分析模块中以太网类型字段分析模块以及IP类型字段分析模块对数据进行分析，从而对人工智能数据集的安全进行分析，再通过漏洞扫描、异常检测、恶意代码检测、数据过滤和清理、模型监控和更新、模型审计和验证、访问控制和权限管理以及加密和数据保护等方法，对人工智能安全进行检测。
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