基于属性相似度的数据填补方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109033454A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810981153.7

    申请日:2018-08-27

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法,在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后,就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据,然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值,对查找到的多个数据进行加权求和,用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据,与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据,直接用选取的该数据去填补缺失数据相比,应用本填补方法,产生的数据误差小,填补的数据准确性高。另外,本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质,效果如上。

    以ECIM为骨架扩展的能源多能网及用能设备建模方法

    公开(公告)号:CN110443483A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910684156.9

    申请日:2019-07-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了以ECIM为骨架扩展的能源多能网及用能设备建模方法,包括以下步骤:以电网ECIM的逻辑模型和GIS平台物理模型为基础,构建电网资源模型、以燃气、热水和冷水多能管道以及设备容器构建城市多能网设备模型、以用户储能系统和用户光伏电站构建用户能源负荷模型,派生用户电源,用于统一描述用户电力来源,派生用户能源消费者,用于统一描述低压用电负荷设备;本发明方法构建的能源多能网及用能设备模型在实际使用中适应性高,能提升模型的能源利用率,并且构建出的模型能够指导业务系统之间的集成和信息共享,模型包含内容更丰富全面,能够适应发展迅速的工业和城镇实际需求,能够提高资源合理利用率,具有较高的经济性。

    一种实时画像数据计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109284195A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810983596.X

    申请日:2018-08-27

    IPC分类号: G06F9/54 G06F16/58 G06F16/51

    摘要: 本发明涉及画像数据的计算技术,具体涉及实时画像数据计算方法及系统,其方法包括:对日志数据进行实时采集、解析,形成数据采集链接;根据数据采集链接,按照数据类型对采集的日志数据进行划分,形成有序消息队列,将所采集的日志数据作为Kafka消息源,利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦转发出去;使用Strom集群,基于画像标签的计算规则实时计算数据流,输出实时画像标签;对计算输出的实时画像存储,供查询并返回数据,对短期查询的实时数据缓存,供短期高频查询使用;接收数据查询请求,调度处理数据,对实时画像标签数据有效整理,返回实时画像数据并可视化展示。本发明提高了实时画像数据的计算输出效率。