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公开(公告)号：CN108734341A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810395065.9
申请日：2018-04-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，涉及一种基于时间序列ARMA模型的自组织电力负荷预报方法。本方法通过把时间序列ARMA模型与自组织分组处理GMDH模型组合，通过对时间序列ARMA模型预测误差进行自组织分组处理GMDH模型建模，对时间序列模型预测误差进行估计，把时间序列ARMA模型预测值与对预测误差使用自组织分组处理模型GMDH建模后的预测值进行求和，得到最终的负荷预测值。
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公开(公告)号：CN109447270A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811319318.0
申请日：2018-11-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：A1：获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值；A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间；A3：判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用；A4：如果是，则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵；并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间，并重新进入步骤A2，直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵；A5：在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间，作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。
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公开(公告)号：CN109657064A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910151793.X
申请日：2019-02-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种文本分类方法，包括：获取训练样本；对所述训练样本进行分词，得到分词列表；根据所述分词列表确定词频文档矩阵，并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵；将所述词语作为变量输入模型，根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围；将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型，并输出特征变量；以特征词的词频文档矩阵创建训练容器；构建所述训练样本的SLDA有监督模型；通过Lasso回归模型得到的特征变量集合，并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵；在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型，输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高，可推广性强，可以剔除人的主观因素对结果的影响。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN109033454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810981153.7
申请日：2018-08-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法，在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后，就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据，然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值，对查找到的多个数据进行加权求和，用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据，与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据，直接用选取的该数据去填补缺失数据相比，应用本填补方法，产生的数据误差小，填补的数据准确性高。另外，本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN108304990B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711444284.3
申请日：2017-12-27
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括：获取用户用电相关信息，根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表；将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理，得到用户历史停电情况的模型数据集；根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体，将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户；采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户，从而可以在停电发生时，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险，树立了电力公司良好的社会形象。
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公开(公告)号：CN107908470B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710606760.0
申请日：2017-07-24
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于CIM模型的查询访问方法、装置及系统，属于数据传输技术领域。其方法包括：基于CIM模型生成CIM对象类，其中该CIM对象类包括唯一标识CIM对象的ID和记录CIM对象当前访问时间的时标；以所述CIM对象的ID为引用池条目的斌值，建立由软引用池和弱引用池形成的二级阶梯式CIM对象缓存池；接收目标对象的查询访问请求，获取目标对象ID；查询目标对象ID是否与CIM对象缓存池所引用的CIM对象的ID相匹配；若上述查询成功，则访问所查询到的CIM对象；若上述查询失败，转向服务器进行查询访问。本发明解决了短期频繁访问CIM对象造成与服务器的过度交互以及垃圾搜集不能释放被引用的CIM对象的问题。
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公开(公告)号：CN110162576A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910321874.X
申请日：2019-04-22
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请提供了一种基于系统指标数据的数据预测方法、系统及电子设备，属于数据分析领域。该基于系统指标数据的数据预测方法通过对系统数据进行分析后,对相关数据进行处理，生成相应的处理结果，最后把处理的数据提供给用户，作为参考。这种方法有效提高系统数据展示的完整性，避免数据录入错误等数据问题，有助于业务人员分析数据，发现数据中存在的疑点，减少数据错误而引发的业务风险。该方法具逻辑清晰，数据检查筛选效率高等优点，很好解决系统过分依赖业务人员对数据进行审查的工作，减少工作量、遗漏风险大的问题，有助于工作的顺利进行。
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公开(公告)号：CN108345638A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810014863.2
申请日：2018-01-08
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种电力系统资源关联的量测值的发布方法、装置及系统，其中，电力系统资源关联的量测值的发布方法包括：从公共信息模型中提取电力系统资源的各子类型；根据所提取的电力系统资源的各个子类型及与各个子类型相关联的量测配置集合化量测值列表；发布服务器接收并解析客户端提交的电力系统资源的查询请求；若该请求中具有集合化量测的属性，则发布服务器打包相应的集合化量测值发布至客户端。本发明有效地解决了现有GDA接口在获取电力系统资源对象关联的量测值时存在的步骤繁琐、传输效率较低的不足。
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公开(公告)号：CN107767037A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710922520.1
申请日：2017-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及电气工程技术领域，更具体地，涉及一种用户用电构成解析方法。基于数据挖掘技术，通过智能电表获取制定用户家电的稳态电能信息，根据不同的时间尺度、不同的外部环境下辨识用户的负荷弹性时间，获取更加准确的用户用电解析结果。这种分析方式结合了用户家庭情况、环境因素等影响用电的因素，获得的用户用电构成解析结果更为精确，为后期电网性能改造等方案的计划和实施提供了更为科学的数据支撑。
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