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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN108764663B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810460650.2
申请日：2018-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，其方法主要包括：通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识，建立动态标签模型；调用相关动态标签模型生成动态标签，并开始标签的全生命周期管理；结合已有标签自动增加新标签，并对所有标签覆盖情况重新计算、展示，直观展示其在总客户中的分布情况；结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则，并对其进行多维度分析；结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；对外接通业务系统，推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像，实现对电力客户特征的精细刻画；并基于此设计客户分群规则，制定相应的差异化营销管理策略。
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公开(公告)号：CN108183895A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711432454.6
申请日：2017-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种网络资产信息采集系统，包括：基础信息收集模块，其经配置以发现联网主机，进行主机操作系统的指纹识别，以探测出远程目标主机的操作系统类型；应用组件指纹收集模块，其经配置以发现包括网络应用程序或组件的版本、服务端口、协议交互特征中的一种或多种应用程序或组件指纹信息；脆弱性感知模块，其经配置以对网络主机及应用系统的脆弱性进行感知分析，以发现操作系统、服务、应用组件的脆弱点。本发明的网络资产信息采集系统能够准确可靠地发现信息系统的安全漏洞，为及时修复信息系统的安全漏洞提供了有利条件。
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公开(公告)号：CN108022004A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711137605.5
申请日：2017-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模型组合电力负荷预报的自适应权重训练方法，该方法通过几种负荷预测模型的加权组合，通过大数据的长期训练，以加权组合预测误差最小为目标函数，自适应训练各模型的预测权重，提高组合模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107992609B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711346831.4
申请日：2017-12-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法，包括下述步骤：从数据库管理系统获取用户信息，包括用户档案信息和客服工单信息，并据此建立用户历史来电情况表；确定获取用户信息的时间窗；确定预判周期及用于预判的特征数据集；确定预判群体范围；本发明可以在用户来电时，准确地判别用户的投诉倾向程度，为设计策略库和采取不同的安抚和引导策略提供参考，充分利用从结构化数据提取的客户诉求信息，同时对工单中来电内容的非结构化文本数据经过系统的分析，根据客户的历史来电信息对客户的未来投诉实现事前预测，可以减少客户投诉风险，树立电力公司的良好社会形象。
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公开(公告)号：CN108449318B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810129788.4
申请日：2018-02-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法、装置及系统，其中，基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法包括在CIM模型中预设能确定区域信息的区域类型及其记录区域信息的区域属性；基于CIM模型构建系统中区域类型与非区域类型的区域路径列表，并根据相互的关联关系生成适配的区域路径排序；按照区域路径排序获取区域对象的区域信息；根据对象的区域信息进行过滤，去除客户端无权访问的对象及其关联关系。该装置用于实现上述方法。本发明根据多条对象遍历路径推演对象区域所属，根据访问客户端的IP地址获取可访问的区域白名单，过滤不可访问的数据，透明地实现带有区域数据访问安全控制的CIS接口数据访问。
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公开(公告)号：CN108304990A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711444284.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括：获取用户用电相关信息，根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表；将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理，得到用户历史停电情况的模型数据集；根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体，将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户；采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户，从而可以在停电发生时，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险，树立了电力公司良好的社会形象。
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公开(公告)号：CN108053090A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711068354.X
申请日：2017-11-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种电网模型数据的锁定迭代方法，包括：各数据源的电网模型通过电力调度系统网络自动化汇集转换生成电网数据全模型A；修正电网数据全模型A中的错误数据；建立电网数据全模型A的描述数据，描述数据引用所修正的错误数据，且对其进行锁定描述；启动各数据源的电网模型的下一轮自动化汇集转换生成电网数据全模型B；根据描述数据对所修正的错误数据的锁定描述，基于电网数据全模型B更新电网数据全模型A中的相应数据，进行电网数据全模型的迭代合并。本发明还公开了一种电网模型数据的锁定迭代装置及系统，用于实现上述方法。本发明通过描述数据的锁定描述避免了电网模型中已修复的错误数据重复出现。
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公开(公告)号：CN106980679A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710202494.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/303
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息系统国产数据库迁移改造方法及装置，用于自动化检查、改造使用非国产数据库的信息系统中与国产数据库不兼容的语法，解决了现有的人工检查、重编代码造成的工作效率低、容易出错、改造成本高的技术问题。本发明实施例方法包括：获取国产数据库和非国产数据库产品的差异文件；根据所述差异文件检测并输出预置待改造的信息系统源代码文件中与国产数据库的语法不兼容项。
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