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公开(公告)号:CN114938385B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202210475954.2
申请日:2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H04L67/12 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力物理网安全态势感知方法、装置、设备及介质。该方法包括:从观测队列中获取当前观测主体,获取所述当前观测主体的通信矩阵;使用基于深度学习的态势感知模型,将所述通信矩阵映射为态势感知向量;在所述态势感知向量的梯度上升方向上选择新的观测主体,并加入所述观测队列中;返回执行从观测队列中获取当前观测主体,获取所述当前观测主体的通信矩阵的操作,直至根据态势感知向量定位到安全事故发生点,发出警报。本发明实施例的技术方案,可以通过深度学习模型,实现以部分节点的局部观测信息,对电力物联网的全局安全态势进行监控。
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公开(公告)号:CN114938385A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210475954.2
申请日:2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力物理网安全态势感知方法、装置、设备及介质。该方法包括:从观测队列中获取当前观测主体,获取所述当前观测主体的通信矩阵;使用基于深度学习的态势感知模型,将所述通信矩阵映射为态势感知向量;在所述态势感知向量的梯度上升方向上选择新的观测主体,并加入所述观测队列中;返回执行从观测队列中获取当前观测主体,获取所述当前观测主体的通信矩阵的操作,直至根据态势感知向量定位到安全事故发生点,发出警报。本发明实施例的技术方案,可以通过深度学习模型,实现以部分节点的局部观测信息,对电力物联网的全局安全态势进行监控。
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公开(公告)号:CN119623747A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411763220.X
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力系统分布式功率预测方法、装置、设备及介质。包括:采集电力系统的光伏气象数据,根据光伏气象数据生成光伏时间序列;获取构建的一次轻量化模型和二次轻量化模型,将光伏时间序列输入一次轻量化模型以获取第一目标样本;将第一目标样本输入二次轻量化模型以获取第二目标样本,根据第二目标样本生成分布式功率预测结果。通过一次轻量化模型能够初步提取关键特征和规律,并通过二次轻量化模型进一步优化和细化预测结果,提高了预测的精度和可靠性。通过分级模型的处理,能够有效地降低计算复杂度和资源消耗,提高预测运算的效率和速度。准确的功率预测能够促进分布式能源的有效整合和利用,减少能源浪费。
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公开(公告)号:CN119539196A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411761231.4
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种新能源设备的功率预测方法、装置、设备及介质,该方法包括获取预设拟合序列,其中,所述预设拟合序列由拟合曲线序列化生成,所述拟合曲线表征,设定环境因素对应的所述新能源设备的功率变化趋势;根据新能源设备的历史功率序列及历史环境序列,生成历史运行序列,其中,所述历史环境序列包括与所述新能源设备的功率关联的环境因素;确定所述历史运行序列及预设拟合序列的相关性,根据所述相关性对所述新能源设备的功率进行预测。本发明提供的技术方案,可以在新能源设备的预测功率时,结合新能源设备的环境因素,提高功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113673958B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202110970622.7
申请日:2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明提供一种适用于供电所的信息提取分配方法及设备,通过将当前语言文本与参考语言文本进行比较,利用变化检测分割技术对当前系统使用人员的语言文本信息进行区域划分,即计算当前语言文本与参考语言文本之间的相似度,得到未变化区域和变化区域,将参考语言文本的关键词在未变化区域搜索,保留存在的关键词,并同时在变化区域提取关键词,然后利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联。本发明通过对当前的语言文本利用变化检测分割技术进行划分,将未变化区域内存在的关键词进行保留,只需要从变化区域中提取关键词即可完成对于语言文本的识别,降低了关键词的提取范围,也使得关键词的提取更为准确,提高了业务管理效率。
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公开(公告)号:CN119134659A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411265793.X
申请日:2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于区间状态估计的配电网拓扑攻击检测方法、电子设备。其中,该方法包括:获取配电网的量测系数信息和量测量信息;基于量测量信息和量测系数信息对配电网进行攻击检测,得到第一检测结果;基于区间状态估计模型对配电网进行攻击检测,得到第二检测结果,其中,区间状态估计模型中基于预设优化算法对区间状态估计方程进行求解;基于第一检测结果和第二检测结果确定目标检测结果,其中,目标检测结果用于表示配电网中遭受攻击操作的线路信息。本发明解决了配电网在网络拓扑恶意攻击下,自检能力差、对被攻击线路的识别准确性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118822015A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410856766.3
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏功率集成预测模型的确定方法、装置、设备以及介质,包括:基于目标光伏场站的历史数值天气预报和历史功率,确定多个类型的样本集;对各样本集,基于当前样本集和灰狼优化算法对模型结构不同的多个功率预测模型进行超参数调优,得到多个待训练功率预测模型;基于当前样本集训练各待训练功率预测模型,得到与当前样本集对应的多个候选功率预测模型,并基于各候选功率预测模型对应的模型评估准确率,从候选功率预测模型中确定目标功率预测模型;基于各样本集对应的各目标功率预测模型,确定与目标光伏场站对应的光伏功率集成预测模型,实现了光伏场站不同时间尺度场景下的自适应功率预测,提升光伏功率预测的精度。
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公开(公告)号:CN119854152A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411985886.X
申请日:2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L43/06 , H04L43/02 , H04L43/04 , H04L43/18 , H04L43/50 , H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网终端设备接入的多维度自动化检测方法及系统。所述方法包括:在检测到有设备尝试接入电力物联网时,实时捕获设备发送的数据包,包括初始接入请求和随后的通信数据,经过解析后提取其关键特征;对提取的关键特征进行特征预处理;根据预处理后的特征,结合设备的硬件参数、电力系统配置、软件版本和网络配置,形成一个固定维度的特征向量;将生成的特征向量输入到多维度检测模块中进行检测,最终检测结果汇总为一个电力物联网接入的综合评估报告,包含各项检测评分、发现的潜在问题以及优化建议。本发明建立了统一的特征向量并通过多维度检测联动机制快速定位问题根源,提升检测全面性和准确性。
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公开(公告)号:CN119514806A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411760531.0
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电网技术领域,公开了一种光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取光伏场站对应的多模态历史数据集,并采用多元变分模态分解方法对多模态历史数据集进行模态分解,获取多个第一模态分量;通过多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型,根据多个第一模态分量,获取各第一模态分量对应的模态预测结果;查找各第一模态分量对应的预测权重值,并根据各第一模态分量对应的模态预测结果和预测权重值,获取光伏场站对应的发电功率预测结果。本实施例的方案,可以实现光伏场站多模态数据特征挖掘与高效预测,可以提高光伏发电的功率预测的准确度。
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公开(公告)号:CN118822018A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410861396.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/231 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待测光伏电站和参考光伏电站对应的功率相邻矩阵,并获取至少两个预设天气分别对应的参考天气数据集,根据空间特征提取模型、功率相邻矩阵和参考光伏电站的参考历史气象数据,确定待测光伏电站的功率空间特征向量,针对每个预设天气,根据待测光伏电站的待测历史功率数据、功率空间特征向量、预设天气对应的参考天气数据集和天气功率预测模型,确定待测光伏电站在预设天气下的标准功率序列,针对每个未来时刻,从与待测光伏电站在未来时刻的待测天气对应的标准功率序列中获取待测光伏电站在未来时刻的目标功率,提高了功率预测的稳定性。
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