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公开(公告)号：CN113793017B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111061173.0
申请日：2021-09-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种配电房老化评价方法、装置、终端设备及存储介质，包括：建立配电房老化评价模型，包括一级指标和二级指标，根据层次分析法，确定各一级指标和各二级指标的主观权重；根据配电房老化程度的各影响因素的实际调查数据，并依据熵权法确定各二级指标的客观权重；将层次分析法获得的主观权重和熵权法获得的客观权重耦合，获得各二级指标的第一综合权重；将各二级指标的第一综合权重与对应的一级指标的主观权重相乘，获得各二级指标的第二综合权重；基于各二级指标的第二综合权重，求解配电房老化评价结果。通过上述方法，解决了单凭经验判断配电房老化程度不够准确的问题，使得配电房老化评价更为有效、合理。
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公开(公告)号：CN113793017A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111061173.0
申请日：2021-09-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
摘要： 本发明实施例公开了一种配电房老化评价方法、装置、终端设备及存储介质，包括：建立配电房老化评价模型，包括一级指标和二级指标，根据层次分析法，确定各一级指标和各二级指标的主观权重；根据配电房老化程度的各影响因素的实际调查数据，并依据熵权法确定各二级指标的客观权重；将层次分析法获得的主观权重和熵权法获得的客观权重耦合，获得各二级指标的第一综合权重；将各二级指标的第一综合权重与对应的一级指标的主观权重相乘，获得各二级指标的第二综合权重；基于各二级指标的第二综合权重，求解配电房老化评价结果。通过上述方法，解决了单凭经验判断配电房老化程度不够准确的问题，使得配电房老化评价更为有效、合理。
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公开(公告)号：CN117557376A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311560770.7
申请日：2023-11-22
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601
摘要： 本发明公开了绿色电力多模式交易方法，包括：构建绿色电力交易平台，所述绿色电力交易平台记录各个发电企业和用电企业的信息，发电企业根据自身绿色发电电量向电力交易平台申报可供绿色用电电量，用电企业向电力交易平台申报绿色用电需求量；各个发电企业可设定电价售价的底价，各个用电企业在申报绿色用电需求量的同时申报出价，年度交易中，电力用户申报价格下限设置为燃煤发电上网基准价加价10元/兆瓦时；月度交易中，电力用户申报价格下限设置为年度交易出清价格上浮20％；电力交易平台按照预设分配规则自动分配订单；电力交易平台向发电企业和用电企业出具结算依据从而进行电费结算；电力交易平台向用电企业出具绿色电力消费证书。
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公开(公告)号：CN117495379A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311554976.9
申请日：2023-11-20
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了绿色电力信息共享方法，用于绿色电力市场的多个参与方进行信息共享，所述绿色电力信息共享方法具体包括以下步骤：步骤S101：在私有云上对共享信息进行共享；步骤S102：在私有链上对所述共享信息进行存证；步骤S103：在公有云上对所述共享信息进行共享；步骤S104：在公有链上对所述共享信息进行存证。本发明的有益效果是：通过在私有链和公有链上对绿色电力生产、交易、消费等环节信息进行存证，确保绿色电力市场信息的真实性和不可篡改性，提高了市场的透明度，使消费者可以清楚了解购买的是否为绿色电力，增加了消费者对绿色电力市场的信任度。
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公开(公告)号：CN117764927A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311645256.3
申请日：2023-12-01
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种级联推理的变压器漏油区域检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取变压器原始图像；采用实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图；基于分类算法对变压器实例分割配图进行检测，得到变压器漏油分类，实现变压器漏油区域的检测。本发明提出一种采用实例分割算法和分类算法级联的方法，可以快速准确的对变压器原始图像进行检测，以准确获取变压器漏油区域及分类，该方法大大提高漏油变压器的识别准确率，满足智能巡航图像智能检测的实用化要求，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117115545A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311127088.9
申请日：2023-09-01
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种外破隐患源图像识别方法、装置、介质及终端设备，包括：引入ECA注意力机制改进YOLO网络中不同通道特征对应的权重；使用标注好的外破隐患源图像数据集对所述YOLO网络进行训练，得到所述YOLO网络的目标参数和目标权重；利用TensorRT优化器对训练好的所述YOLO网络进行形式转换；将转换后的所述YOLO网络部署到识别终端上，通过所述识别终端对外破隐患源图像进行识别。本发明将经过结构改进、数据训练、模型转换后的YOLO网络部署到识别终端上对外破隐患源实时检测，高效且准确解决当前外破隐患源识别难题。
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