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公开(公告)号：CN114169593B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/092 , B60L53/60
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114707765A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN114169593A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114707765B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局(CN) , 浙江大学(CN) , 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
Inventor： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
Abstract: 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119753755A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510269355.9
申请日：2025-03-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向碱液电解槽服役寿命提升的低能耗反向电流抑制方法，该方法依靠附加电源装置，在碱液电解槽停机时期对碱液电解槽施加周期性的正向电流，精准调控电极上的反应过程，阻止阴极上的金属镍被反向电流氧化，抑制极板反向电流，从而抑制电极腐蚀，提升碱液电解槽服役寿命；其中正向电流的流向为：从碱液电解槽的正极流向碱液电解槽的负极；正向电流的幅值大于碱液电解槽完全反应电流。本发明明无需改进电极材料或改变碱液电解槽的结构，仅通过附加电源装置即可实现碱液电解槽服役寿命的提升，且能耗水平低，具有良好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN119482447A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510031892.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于精确扩散算法的虚拟电厂去中心化AGC方法及系统。本发明根据各个资源的调节上下限和实际线路容量约束，设计以运行成本最优和调频性能最高为双优化目标的AGC指令分解模型；将模型的拉格朗日乘子解耦，采用精确扩散算法实现指令的快速精确求解；最后含有通信噪声的智能体通讯模型。将精确扩散算法改写并引入增益函数，使精确扩散算法具有平移噪声的能力，提高算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118792664B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411281837.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 浙江大学
IPC: C25B9/00 , C25B1/04 , C25B15/02 , C25B15/029 , C25B15/025 , C25B15/033
Abstract: 本发明公开了一种基于变迁移面积碱液再生泵的海水制氢装置及控制方法，该装置包括碱液制氢电解槽、蠕动泵、变迁移面积碱液再生泵、海水微环境槽和浓度检测仪表，碱液制氢电解槽和变迁移面积碱液再生泵通过蠕动泵相连，变迁移面积碱液再生泵设置于海水微环境槽内，通过控制变迁移面积碱液再生泵与海水的有效交换面积，调节气态水迁移进入变迁移面积碱液再生泵的速率，控制电解制氢的水消耗与变迁移面积碱液再生泵中的水迁移实现动态平衡，从而实现变迁移面积碱液再生泵内浓度恒定，最终使得碱液制氢电解槽内碱液浓度能够维持在电导率最优的浓度附近，实现高效率的海水制氢。本发明能够提高海水制氢的动态性能，扩宽运行范围，增强运行稳定性。
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公开(公告)号：CN118508511A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410954524.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/38 , G01R19/165 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏变流器的PID效应修复电路及控制方法，该PID效应修复电路用于光伏组件与变流器间，对光伏系统进行架构切换，具体包括第一换路切换开关S1、第二换路切换开关S2、第一隔离限流电阻Rs1、第二隔离限流电阻Rs2、接地阻容Zs、维持电容Cs、电流检测器以及电压检测器。本发明通过切换系统运行状态与控制策略，能够在不改变已有系统构架下进行稳定、低功耗的PID修复以及光伏系统并网发电与PID修复的平稳切换；本发明能够对包含PID效应修复电路的光伏系统进行控制，实现并网发电与PID修复的平稳切换。
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公开(公告)号：CN118432060A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503476.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对高比例新能源虚拟电厂的实时评估与AGC控制方法及系统。包括根据虚拟电厂内部资源响应发电指令的状态，实时评估各资源的灵活度和调频性能，并根据设置合理且动态变化的门槛遴选出评估得分高的资源作为虚拟电厂的AGC控制资源；根据各个资源的调频里程价格、评估得分，资源调节上下限、爬坡率等已知信息，设计以经济性最优和评估得分最高为双优化目标的AGC指令分配算法，将接收到的总有功指令分解；最后根据双目标优化模型得到的最优解计算此时的平均调频里程价格和平均评估得分，并根据得分情况实时更新门槛值，动态调整虚拟电厂中参与AGC控制的资源。
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