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公开(公告)号：CN114169593B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/092 , B60L53/60
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114169593A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114707765B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局(CN) , 浙江大学(CN) , 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
Inventor： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
Abstract: 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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公开(公告)号：CN114707765A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119295504B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411851748.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及智能农业领域，旨在提供一种基于视觉纠偏的农田机械导航方法。包括：利用相机获取行进路径前方的实时视频，图像中心线为初始的作业导航线，并根据设定时间间隔实时提取视频中的图像；对图像进行像素坐标校正后，基于目标作物的特征色彩分离图像中的作物和背景，然后对图像进行二值化转化；计算作物分布比例并进行置信度评估，判断图像的有效性；针对分割后的图像进行基于正弦模板的优化匹配，确认实际作物行的对称中心的位置，并计算得到实际偏移量；将偏移量传送给下位机以进行路径校正。本发明能够实现农田机械设备的智能导航和路径校正；在图像中作物行有缺失或偏移的时候仍然具有较强的鲁棒性，支持多种不同颜色作物田的导航。
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公开(公告)号：CN118801523A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410795802.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，旨在提供一种用于实现电池组主动均衡的电路及电池组均衡方法。该电路包括电池组、均衡通道电路、电感、均衡变换电路、电压传感器和电流传感器；其中，电池组由N个电池单体串联而成；均衡通道电路包括N+1条由两个背对背开关管组成的独立通道电路，均衡变换电路包括四条由两个背对背开关管组成的独立变换通路；电压传感器共N个，分别并联在每个电池单体的两端；电流传感器串联接在电感的任意一端。本发明大大简化了主动均衡电路，能够有效减少开关管数量，并相应地减少开关管驱动电路数量，降低电路成本；可以实现多种电池成组、电池均衡方式，均衡过程灵活，均衡速度快。
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公开(公告)号：CN116613725A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310504182.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J1/10 , H02J1/12 , H02J1/14 , H02J7/35 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/02 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种光伏电站直流制氢优化配置方法，包括：建立光伏电站直流制氢系统，建立光伏与电解制氢设备、锂电池储能设备的设备模型，利用DC/DC变换器实现电能输送；提出了考虑固定成本、可变成本与收益的目标函数与考虑静态和时序下动态约束的系统约束条件，在三种运行策略：最大化制氢利用、最小化调节次数、动态跟踪下，实现系统的经济型优化配置。本发明针对含电解制氢的微电网，基于光伏电站配置制氢场景，一定程度上兼顾了电解制氢动态性能，考虑几种简化模型下的配置问题，探究电解制氢设备配置在不同运行策略下的经济型最优配置，能在不同运行策略中实现系统经济性最优，具有实用推广价值。
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公开(公告)号：CN116205511A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211622183.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种地区电力降碳成效综合评估指标体系及方法，包括：构建地区电力降碳成效综合评估指标体系；采用熵权法对不同价值层指标对应的指标层指标进行赋权，并采用逼近理想解排序法对指标层指标进行评估；采用层次分析法对价值层指标进行赋权，并采用逼近理想解排序法对价值层指标进行评估；采用逼近理想解排序法对目标层指标进行评估，得到电力降碳成效评估结果。本发明的有益效果是：本发明构建了一套站在地区整体的角度构建的兼顾了外部购电影响的电力系统降碳成效综合评估指标体系，并且在评估流程方面，本发明针对不同层次的指标特点采用了不同的赋权方法和评估方法得到对该指标体系的整体评估结果。
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公开(公告)号：CN112396299B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011213224.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及交直流混合系统技术，旨在提供一种交直流混合配电系统全寿命周期综合能效评估和诊断方法。包括：根据交直流混合配电系统全寿命周期各阶段特点确定可变能效参数，划分各阶段的能效指标结构；进行电压等级的统一和电路简化，求解各个综合能效评估指标与实际的电能损耗间的确定性微增关系，依据层次分析法得到的交直流能效评估体系，根据各阶段特性选择非零指标，进行项目各阶段的能效评估，结合指标与实际电能损耗间的确定性关系，给出具有实践意义的能效诊断结果。本发明能准确反映各阶段在能效优化方面的优劣；可以进行处于寿命后期项目能效方面的阶段性问题评估与诊断，也适用于处于寿命始期项目的能效优化和规划配置，适用范围广。
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