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公开(公告)号：CN119580033A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411647906.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 郑芒英 , 郑韶光 , 徐达艺 , 汪倩 , 李昀 , 柯宙志 , 凌青 , 余光海 , 林荣秋 , 黎敏 , 冼子峻 , 李星宇 , 龙国钧 , 谢宇 , 李顺宇 , 李琦 , 林瑞鑫 , 肖畅 , 王奕 , 吴永翔 , 何晓爽 , 张弛
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像数据集构建方法及系统，本方法包括利用多模态大模型CLIP识别现有图像数据集的缺陷，并进行补充；对补充后得到的图像数据集进行标注，并通过多层次的质量控制确保标注的准确性；对标注完成的图像数据集进行扩展；将扩展后得到的图像数据集与其他模态数据进行融合，完成最终图像数据集的构建。本发明提高了数据采集的精准性和标注的效率，提高了数据标注的准确性和一致性，减少了人为错误；本发明能够动态扩展数据集，使得数据集更加多样化，模型的泛化能力得以提升；本发明支持图像与其他模态的融合，利用大模型的跨模态对齐能力，增强了图像数据集的应用场景与灵活性。
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公开(公告)号：CN118945214A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410976193.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H04L67/141 , H04L67/52 , H04L67/54 , H04L67/145 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供了一种作业终端分级响应方法、装置和计算机程序产品，该方法包括：获取作业终端的定位信息，在作业终端处于预装式终端的连接范围内的情况下，控制作业终端与预装式终端进行通信连接，作业终端为配置于作业人员身上的终端，预装式终端为设置于电表箱上的终端；通过作业终端和预装式终端对关键节点进行状态监控，得到作业现场的作业状态；控制作业终端根据作业状态对作业现场进行分级响应至成功完成作业。该方法解决了现有技术中无法监控到作业人员的开启或关闭电表箱门时关键节点的操控状态，难以保证电表箱的安全性的问题。
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公开(公告)号：CN118861971A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410873378.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06V20/40 , G06V10/143 , G10L17/26
Abstract: 本申请提供了一种基于第一视角视频的电表箱智能识别方法。该方法包括：获取电表箱的多个运行信息；获取多个识别结果，其中，识别结果为根据运行信息得到的电表箱的初步状态，识别结果与运行信息一一对应；根据多个识别结果进行数据融合，得到电表箱的目标识别结果，其中，数据融合方式至少包括加权平均。该方案解决了现有技术中电表箱作业的安全监管效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118411651A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410641399.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请提供了一种电力穿戴设备异常状态的识别方法、装置和电子设备。该方法包括：获取电力作业现场的多个视频图像，并将多个视频图像划分为第一视角图像和初始非第一视角图像；提取第一视角图像中电力穿戴设备的图像特征，得到参考特征，并提取初始非第一视角图像中电力穿戴设备的图像特征，得到非第一视角特征，将非第一视角特征与参考特征进行匹配，在匹配成功的情况下，保留初始非第一视角图像，得到非第一视角图像；确定第一视角图像和非第一视角图像中电力穿戴设备的状态，在电力穿戴设备的状态表征电力穿戴设备的状态为异常状态的情况下，输出异常提示信息。通过本申请，解决了采用固定角度的图像进行异常状态识别导致识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117118457B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311387222.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明涉及数据压缩技术领域，尤其涉及基于特征提取的电网数据压缩方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：获取原始电网数据，对所述原始电网数据进行数据预处理后进行特征提取，获得电网数据特征集，所述电网数据特征集包括统计特征、频域特征和时域特征中的至少一种；将所述电网数据特征集中的每个特征向量进行拼接，获得综合特征向量；根据数据压缩算法对所述综合特征向量进行压缩，获得电网压缩数据。本发明通过将统计特征、频域特征和时域特征进行拼接，得到综合特征向量，可以更全面地表征电网数据的特征，提高数据表达的维度和丰富性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628979A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410830585.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种电力营销作业中的异常行为检测方法、装置及系统。其中，该方法包括：拍摄目标对象的图像，并在预设区域内广播电力表箱终端的唯一设备代码；在预设时长内接收到与唯一设备代码对应的配对成功指示信息的情况下，通过目标对象穿戴的作业终端将图像转发至监控平台；在未在预设时长内接收到配对成功指示信息，或者接收到指示配对失败的配对失败指示信息，或者接收到指示目标对象存在违规操作行为的违规操作指示信息的情况下，确定目标对象存在异常行为并生成警报。本申请解决了相关技术中无法及时发现针对电力表箱的各类异常行为导致的电力资产损失较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117335997A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311608111.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、系统、设备和介质，涉及智能电网技术领域。通过获取智能电网中终端设备提供的第一数据，将第一数据进行标准化处理，得到第二数据。基于椭圆曲线数字签名算法和哈希操作库对第二数据进行签名和盖章，得到第三数据和ECDSA私钥。基于ECDSA私钥对第三数据进行加密处理，得到第四数据。通过网络模块根据第三数据和第四数据进行数据比对，得到比对数据。当比对数据为相等时，将第三数据上传至智能电网对应的区块链进行节点验证，得到数据处理结果。该数据处理方法结合网络模块和区块链，通过对数据进行签名、盖章、验证等数据处理步骤，实现了智能电网更为安全的输出处理。
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公开(公告)号：CN111832836A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010716544.3
申请日：2020-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 黄园芳 , 郑世明 , 段新辉 , 罗宗杰 , 赵永发 , 徐达艺 , 王晓明 , 吴莉琳 , 王志强 , 徐沛东 , 魏焱 , 李玲 , 付振宇 , 林荣秋 , 周艳伟 , 吴超成 , 梁红武 , 黄志锋 , 郝鑫 , 谢卓均 , 刘孝业 , 彭显刚 , 王奕 , 高振亚 , 林海生 , 胡浩莹 , 陈宇钊 , 陈卓优
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷用电特性的配电网重构方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取负荷样本数据并进行归一化处理，采用K-means聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类分析，将台区的历史负荷曲线分成K类，形成典型的负荷特征曲线；S2：根据历史负荷数据对配网台区进行下一季度的电量预测，将电量预测以及负荷特征结合生成配网季度负荷预测曲线；S3：结合配网季度负荷预测曲线建立配网不同用电场景，建立以网损最小为目标的配网重构的模型；S4：结合配网季度负荷预测曲线，利用优化算法求解不同场景下配网重构方案，形成解集并分析筛取出在预测的季度内能满足配网网损最低，且可行的重构方案。本发明适用性强，可行性高。
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公开(公告)号：CN117335997B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311608111.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、系统、设备和介质，涉及智能电网技术领域。通过获取智能电网中终端设备提供的第一数据，将第一数据进行标准化处理，得到第二数据。基于椭圆曲线数字签名算法和哈希操作库对第二数据进行签名和盖章，得到第三数据和ECDSA私钥。基于ECDSA私钥对第三数据进行加密处理，得到第四数据。通过网络模块根据第三数据和第四数据进行数据比对，得到比对数据。当比对数据为相等时，将第三数据上传至智能电网对应的区块链进行节点验证，得到数据处理结果。该数据处理方法结合网络模块和区块链，通过对数据进行签名、盖章、验证等数据处理步骤，实现了智能电网更为安全的输出处理。
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公开(公告)号：CN116503810A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310539865.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种安全监控视频目标检测方法及相关装置，首先，采用基于ResNet‑101的Faster‑RCNN网络，实现多目标的定位与分类；然后，设计网络尺度不变性指标，有效验证模型对多尺度目标的检测精度；引入精度高且速度快的特征金字塔网络(FPN)，并对其Conv2层和Conv3层分别采用低层特征增强与尺度特征均衡两种策略来提高对远处目标和小尺度目标的检测能力。本申请通过基于ResNet‑101的Faster‑RCNN网络检测和分类监控视频中的多个目标，再通过改进网络结构，在满足实时性要求的前提下，实现对更小尺寸目标的可靠检测。该方法的虚警率和漏警率低，可广泛应用于智能视频监控系统。
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