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公开(公告)号：CN210053244U
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201920534270.9
申请日：2019-04-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东国华粤电台山发电有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
Inventor： 李世明 , 李波 , 刘文哲 , 张成煜 , 郭文鑫 , 王彬 , 郑文杰 , 林玥廷 , 甘超齐 , 王忠宝 , 丁健 , 肖华宾 , 黄常抒 , 唐国栋 , 靳阿妮 , 李安民 , 赵玉军 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李号彩
IPC: H02J9/04
Abstract: 本实用新型涉及电网信息化建设技术领域，公开了一种电网断面机组负荷智能分配装置，以适应在复杂的电网机房环境长时间独立运行，达到供电稳定，数据传输稳定的目的；本实用新型的装置包括第一组控制机构、第二组控制机构、以及用于连接第一组控制机构和第二组控制机构的开关；其中，第一组控制机构包括设于装置底部一侧的第一电源、设于装置底部并与第一电源相连的第一数据采集器、设于装置中间一侧的第一分配处理中心、以及设于装置上方一侧的第一短信中心；第二组控制机构包括设于装置底部另一侧的第二电源、设于装置底部并与第一电源相连的第一数据采集器、设于装置中间另一侧的第二分配处理中心、以及设于装置上方另一侧的第二短信中心。
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公开(公告)号：CN211288929U
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201921169546.4
申请日：2019-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 湖南大唐先一科技有限公司
Inventor： 李世明 , 李波 , 卢建刚 , 刘文哲 , 张成煜 , 郭文鑫 , 林玥廷 , 丁健 , 王忠宝 , 陈佳佳 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 王彬 , 郑文杰 , 段晓舒 , 李号彩 , 李德忠
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电厂手动阀门的开闭装置，包括外壳和用于与电厂手动阀门的手轮卡合以驱使所述手轮转动的卡具，卡具转动安装在外壳上，外壳内设有与卡具相连并驱动卡具转动的电动旋转驱动组件，外壳上连接有偏离卡具转动轴线的握把。该开闭装置可快速地开启或闭合电厂手动阀门，大大减少电厂手动阀门的开闭时间，减轻电厂操作工人的劳动强度，能够满足电厂快速变负荷时需要频繁且快速开闭手动阀门的情况，且具有结构简单、易于制造、使用方便、适用性好的优点。
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公开(公告)号：CN116050601A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211737904.3
申请日：2022-12-31
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于变分模态分解与长短期记忆混合模型的负荷预测方法包括：获取电力负荷实测数据并对数据进行预处理，采用VMD算法对预处理后的数据进行分解；基于分解后的数据提取特征，通过双向长短期记忆神经网络层进行双向的时序特征以及内部变化规律的学习；利用attention机制计算双向长短期记忆神经网络隐层状态的不同权重，整合文本信息作为预测模型输出层的输入，从而获取训练后的LSTM神经网络；根据训练后的LSTM神经网络对数据进行预测并获取负荷预测结果；本发明提供的方法提高了算法精度，在训练过程中加入了学习率下降与提前中止训练的代码，在保证训练精度的前提下大大节省了训练时长。
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公开(公告)号：CN103761579A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310748872.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于厂网协调的火电厂厂级负荷优化分配系统，包括网络防火墙、主站计算服务器、主站应用服务器、反向隔离装置、非实时VPN以及子站应用服务器，其中主站计算服务器部署在电网安全Ⅱ区，并通过网络防火墙与处于电网安全Ⅰ区的能量管理系统经由数据通讯网络双向连接；主站计算服务器与电网安全Ⅱ区的主站应用服务器进行双向连接，实现业务数据交换；处于电网安全Ⅲ区的主站煤耗系统经反向隔离装置将业务数据单向传递至主站应用服务器；同时主站应用服务器与部署在电厂安全Ⅱ区的子站应用服务器通过非实时VPN进行双向通讯，实现业务数据的上传、下发。该系统能实现全厂负荷的优化分配，达到安全经济运行的目的。
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公开(公告)号：CN119399971A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411299691.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明属于火力发电厂内运煤车辆监控技术领域，公开了一种火力发电厂内运煤车辆的流量监控系统及监控方法。所述的流量监控系统，包括：智控终端；厂区入口监控组件，设置在火力发电厂的厂区入口处；厂区入口监控组件将检测到的待进厂车辆的牌照信息发送至智控终端；车辆位置识别组件，将检测到的运煤车辆的位置信息发送至智控终端；智控终端根据接收到的待进厂车辆的牌照信息和确定的厂内的实时容纳度，发送第一控制指令。本发明，通过对厂内的运煤车辆进行位置和数量的确定，指导厂区通路的开闭，避免了厂内集聚多辆的运煤车辆，从而克服了厂内交通阻塞、秩序混乱的问题，对运煤车辆进行有效监控，提升了厂内有序度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348696A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011077586.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 何滔 , 成昶晓
IPC: G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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公开(公告)号：CN103065041A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210548064.6
申请日：2012-12-18
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种冗余数据检验方法，包含以下步骤：冗余数据采集和序列构成，序列特征值检验，狄克松检验，偏差积检验，冗余数据状态信息提示。序列特征值检验和偏差积检验引入测量不确定度，避免了限值选取凭经验的随意性或繁琐性，使得检验参数设置有据可循，检验结果更加可靠。本发明的目的是提出一种能在计算机上实现，适用于任意情况的冗余数据准确性甄别的方法，且要求这种方法的甄别可靠性非常高。
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公开(公告)号：CN117411091A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311144206.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明所述方法及系统，涉及电力行业的自动电压控制技术领域，包括采集虚拟电厂数据信息，建立两级多智能体系统的控制方案，协调子虚拟电厂并网点电压；基于子虚拟电厂的电压质量要求，对多区域虚拟电厂的电压协调控制建模；基于系统电压控制模型，进行实际电压协调控制的预测。本发明对子虚拟电厂的协调控制，这种系统架构使不同子虚拟电厂之间能够协同工作，共同调节并网点的电压，从而提高整个虚拟电厂的电压质量和稳定性；优化电压控制策略，确保各个区域虚拟电厂之间的电压协调性，避免过高或过低的电压水平；对虚拟电厂的电压行为进行预测和分析，提前采取相应的控制措施，确保电网的电压稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115983477A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310009803.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于K‑means聚类与卷积神经网络模型的负荷预测方法包括：采集电力负荷实测数据并对数据进行预处理，基于K‑means聚类算法对预处理后的数据进行聚类处理；利用VMD算法对聚类处理后的数据进行分解，根据分解后的数据构建CNN卷积神经网络并提取电力负荷特征和节假日负荷特征；通过CNN卷积神经网络对数据进行负荷预测，获取并分析负荷预测结果；本发明提供的方法通过K‑means聚类将数据分类成规律性更强的几类，具有较好的较好的抗噪声干扰和对复杂数据的分解精度高，提高了算法精度；并且本发明在训练过程中加入了学习率下降与满足一定条件时提前中止训练的代码，这样不仅保证了训练精度同时也大量的减少了训练的时长。
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公开(公告)号：CN115829620A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211166397.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
Inventor： 甘超齐 , 王忠宝 , 高小春 , 陈鹏飞 , 靳阿妮 , 肖华宾 , 张彬 , 王群 , 陈景瑞 , 钟文华 , 李泳睿 , 张成煜 , 李德忠 , 刘麟夫 , 龙建平 , 李平
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电力行业的运行监测技术领域，且公开了一种考虑碳排放成本的燃煤机组动态发电成本预测方法，本方法通过对历史数据进行挖掘，建立了燃煤度电成本实时预测模型。区别于已有的实时成本预测方法，本方法考虑了实时碳排放成本的影响，在实时发电成本预测中更贴近实际，预测结果更准确，通过数据挖掘，建立动态预测模型，实现燃煤发电成本的动态预测考虑碳排放成本的影响，对燃煤机组动态成本进行预测，为发电企业在电力市场中的市场报价和机组经济优化运行提供数据支撑，可有效促进发电企业控制和降低生产成本。对于提高企业在市场条件下的竞争力，全面提高企业经济效益具有十分重要的现实意义。
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