一种负载调节方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN110764908A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910967351.2

    申请日:2019-10-12

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种负载调节方法、装置、服务器及存储介质,其中,负载调节方法包括:获取业务服务器的负载数据;根据负载数据与负载阈值的匹配情况,确定负载调节规则集合中与负载数据相匹配的目标负载调节规则;所述负载调节规则集合中的负载调节规则包括负载阈值与业务配置数据的映射关系;获取所述目标负载调节规则中的目标业务配置数据;将目标业务配置数据发送给业务服务器的配置线程,以使业务服务器的配置线程根据目标业务配置数据对业务服务器内存中的业务配置进行更新。本发明实现对业务服务器负载的自动调节,高峰时段可以通过自动降低业务配置,以服务降级来保证服务的可用性,非常适用于私有化部署场景。

    人脸检索方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN108108499A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201810121581.2

    申请日:2018-02-07

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/00

    CPC分类号: G06F16/583 G06K9/00268

    摘要: 本发明公开了一种人脸检索方法、装置、存储介质及设备,属于深度学习技术领域。方法包括:获取待检索的目标人脸图像;基于深度残差网络中顺次相连的各个残差块,对目标人脸图像进行特征提取,得到目标人脸特征信息,任意一个残差块中均包括一个恒等映射和至少两个卷积层,任意一个残差块的恒等映射由任意一个残差块的输入端指向任意一个残差块的输出端;基于目标人脸特征信息在人脸数据库进行人脸检索,得到人脸检索结果,人脸检索结果中至少包括与目标人脸特征信息匹配的身份标识。本发明基于深度残差网络实现了人脸检索,由于深度残差网络的检索准确度不易受外界因素影响,所以该种人脸检索方法稳定性较优,进而人脸检索的准确度也得到了保证。

    人脸检索方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN108108499B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201810121581.2

    申请日:2018-02-07

    IPC分类号: G06F16/583 G06V40/16

    摘要: 本发明公开了一种人脸检索方法、装置、存储介质及设备,属于深度学习技术领域。方法包括:获取待检索的目标人脸图像;基于深度残差网络中顺次相连的各个残差块,对目标人脸图像进行特征提取,得到目标人脸特征信息,任意一个残差块中均包括一个恒等映射和至少两个卷积层,任意一个残差块的恒等映射由任意一个残差块的输入端指向任意一个残差块的输出端;基于目标人脸特征信息在人脸数据库进行人脸检索,得到人脸检索结果,人脸检索结果中至少包括与目标人脸特征信息匹配的身份标识。本发明基于深度残差网络实现了人脸检索,由于深度残差网络的检索准确度不易受外界因素影响,所以该种人脸检索方法稳定性较优,进而人脸检索的准确度也得到了保证。