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公开(公告)号:CN116743551B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202211218218.5
申请日:2022-09-30
Applicant: 腾讯云计算(北京)有限责任公司 , 广州地铁集团有限公司
IPC: H04L41/0668 , H04L12/66 , H04L43/10
Abstract: 本申请公开了一种设备网关的主备切换方法、装置及计算机可读存储介质,方法由主备网关仲裁系统中的仲裁服务器执行,方法通过获取设备网关集群中至少一个备用设备网关发送的第一仲裁请求;根据第一仲裁请求向设备网关集群中当前主设备网关发送状态检测信息;接收当前主设备网关基于状态检测信息返回的设备网关状态信息;当根据设备网关状态信息确定当前主设备网关异常时,根据备用设备网关的主备优先级数据对备用设备网关进行主备仲裁处理,得到第一仲裁结果;根据第一仲裁结果向设备网关集群中每个设备网关发送对应的主备切换指令。该方法可以大大提升设备网关的主备切换效率。
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公开(公告)号:CN116708558B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202211210027.4
申请日:2022-09-30
Applicant: 腾讯云计算(北京)有限责任公司 , 广州地铁集团有限公司
IPC: H04L67/565 , H04L67/2866 , H04L67/566
Abstract: 本申请实施例公开了一种全链路追踪系统代理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于分布式服务架构技术领域。该方法包括:获取请求处理节点发送的初始链路信息;对初始链路信息进行信息转换,得到符合链路追踪系统对应的第一链路追踪规范的目标链路信息;向链路追踪系统的存储服务器上报目标链路信息,存储服务器用于存储目标链路信息。本申请实施例可应用于交通领域,通过代理服务器将初始链路信息转换为符合链路追踪系统的链路追踪规范的目标链路信息,实现对开发语言多样、服务部署方式多样的应用系统的全链路追踪。
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公开(公告)号:CN116743850B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202211211275.0
申请日:2022-09-30
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: H04L67/54 , H04L67/146 , H04L67/12 , H04L67/56
Abstract: 本申请涉及一种基于物联网平台的设备自发现方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。所述方法包括:生成携带直连设备从物联网平台申请的设备序列标识和直连设备所属第一产品对应的第一产品标识的设备注册请求,并发送至物联网平台,以使物联网平台基于设备序列标识和第一产品标识生成直连设备对应的设备平台标识,将设备序列标识和设备平台标识注册到第一产品标识所属的目标物联网项目中,返回直连设备对应的、包括设备平台标识的设备注册响应信息;直连设备对应的第一业务数据用于通过设备注册响应信息上报至物联网平台上的目标物联网项目中。采用本方法能够提高设备注册效率。
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公开(公告)号:CN116743790B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202211208331.5
申请日:2022-09-30
Applicant: 腾讯云计算(北京)有限责任公司 , 广州地铁集团有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125
Abstract: 本申请涉及一种设备数据采集、设备数据分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。所述方法包括:获取点位模型映射信息;点位模型映射信息是基于设备属性将至少一个设备分别对应的设备点位信息和设备模型信息进行映射得到,点位模型映射信息包括设备属性、数据采集地址、模型上报字段之间的映射关系,设备点位信息包括设备的各个设备属性分别对应的数据采集地址,设备模型信息包括设备的各个设备属性分别对应的模型上报字段;基于点位模型映射信息进行设备数据采集和上报,得到各个设备分别对应的、用于上报至物联网平台的模型上报数据,提高了设备数据上报效率。
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公开(公告)号:CN116777089A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202211215487.6
申请日:2022-09-30
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Inventor: 丁建隆 , 刘智成 , 蔡昌俊 , 黄朝晖 , 艾义 , 谢良 , 罗伟庭 , 厉智 , 张杰 , 朱於军 , 刘菊美 , 李化明 , 卢锦生 , 陈凯 , 郭靖凡 , 任大志 , 宋雨洁 , 古俊华 , 何建涛 , 李强
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种基于车站密度系数算法的线网客控方法、装置及相关设备,方法包括:获取目标交通工具在目标时间段内针对目标地理位置点的滞留对象数量;根据滞留对象数量,确定目标地理位置点内针对目标交通工具的第一站台区域的第一区域密度系数、目标地理位置点内的消耗资源活动区域的第二区域密度系数、以及目标地理位置点内的公共资源活动区域的第三区域密度系数;根据第一区域密度系数、第二区域密度系数以及第三区域密度系数,确定目标地理位置点的预测客控等级;根据预测客控等级,对待客控地理位置点进行客控处理。采用本申请,可以在交通业务场景中,提高客控效率以及准确率。本申请可以应用于云技术、智能交通、人工智能等各个场景。
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公开(公告)号:CN116743790A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202211208331.5
申请日:2022-09-30
Applicant: 腾讯云计算(北京)有限责任公司 , 广州地铁集团有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125
Abstract: 本申请涉及一种设备数据采集、设备数据分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。所述方法包括:获取点位模型映射信息;点位模型映射信息是基于设备属性将至少一个设备分别对应的设备点位信息和设备模型信息进行映射得到,点位模型映射信息包括设备属性、数据采集地址、模型上报字段之间的映射关系,设备点位信息包括设备的各个设备属性分别对应的数据采集地址,设备模型信息包括设备的各个设备属性分别对应的模型上报字段;基于点位模型映射信息进行设备数据采集和上报,得到各个设备分别对应的、用于上报至物联网平台的模型上报数据,提高了设备数据上报效率。
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公开(公告)号:CN116743741A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202211215436.3
申请日:2022-09-30
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/125 , H04L67/56 , H04L67/60 , G05B19/042
Abstract: 本申请实施例提供了一种工控设备控制指令抑制方法、装置及计算机可读介质,该方法可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、物联网等场景,方法包括:接收应用控制端发送的设备控制请求;根据控制指令对N个工控设备进行抑制规则检测,若N个工控设备中存在M个包含抑制规则的工控设备,则将M个包含抑制规则的工控设备分别确定为候选工控设备;若M个候选工控设备中存在设备状态为非抑制状态的工控设备,则确定具有非抑制状态的工控设备对应的控制检测结果为检测通过结果;若M个候选工控设备分别对应的控制检测结果均为检测通过结果,则将控制指令分发至N个工控设备。采用本申请,可以提高针对工控设备的控制效率。
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公开(公告)号:CN115472018A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211332851.7
申请日:2022-10-28
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通管理相关领域,公开了一种基于行车分析及客流预测的城轨仿真推演方法,通过在时间循环周期内轨道路线各站点历史客流数据的分析,从而确定在这一时间循环周期内该轨道路线的轨道车辆发车方案,使得轨道车辆的发车频率和时间分布能够最大程度的对轨道路线各站点的客流进行覆盖,以高效的完成对轨道路线各站点客流的快速转运,提升轨道交通的运输效率。
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公开(公告)号:CN116777089B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202211215487.6
申请日:2022-09-30
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Inventor: 丁建隆 , 刘智成 , 蔡昌俊 , 黄朝晖 , 艾义 , 谢良 , 罗伟庭 , 厉智 , 张杰 , 朱於军 , 刘菊美 , 李化明 , 卢锦生 , 陈凯 , 郭靖凡 , 任大志 , 宋雨洁 , 古俊华 , 何建涛 , 李强
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种基于车站密度系数算法的线网客控方法、装置及相关设备,方法包括:获取目标交通工具在目标时间段内针对目标地理位置点的滞留对象数量;根据滞留对象数量,确定目标地理位置点内针对目标交通工具的第一站台区域的第一区域密度系数、目标地理位置点内的消耗资源活动区域的第二区域密度系数、以及目标地理位置点内的公共资源活动区域的第三区域密度系数;根据第一区域密度系数、第二区域密度系数以及第三区域密度系数,确定目标地理位置点的预测客控等级;根据预测客控等级,对待客控地理位置点进行客控处理。采用本申请,可以在交通业务场景中,提高客控效率以及准确率。本申请可以应用于云技术、智能交通、人工智能等各个场景。
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