一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法

    公开(公告)号:CN115588298B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202211332846.6

    申请日:2022-10-28

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/09 G06V20/52

    摘要: 本发明涉及城轨管理技术领域,具体公开了一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法。本发明通过基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测;对多个拥挤站台进行广播邻近疏导;标记多个诱导编号站台;进行进站监测和广播指引诱导;进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。能够进行车厢和站台的人数监测,进行车厢拥挤分析,标记对应的拥挤站台,进行广播邻近疏导,进行乘客进站监测,匹配对应的诱导编号站台,进行广播指引诱导,并在到站时间之前的到站时间进行广播诱导调整,从而能够使得目标城轨在到站之前,完成城轨客流的自动广播诱导,从而使得目标城轨的各个车厢中形成均匀不(56)对比文件US 2017232976 A1,2017.08.17庞梦圆;杜彦君;厉超吉;刘鑫;薛健.基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统研究.都市快轨交通.2017,(第02期),37-41.张致炜;陈泓妤;郑少聪.基于机器视觉的均衡地铁客流量研究.时代汽车.2020,(第13期),28-30.张立茂;刘梦洁;吴贤国;仲景冰.基于DEA的地铁站拥挤踩踏风险分析.土木工程与管理学报.2014,(第04期),76-82.庞梦圆;杜彦君;厉超吉;刘鑫;薛健.基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统研究.都市快轨交通.2017,(第02期),45-49.